- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
Летальность по больнице и трем отделениям
Отделение больницы |
Лечилось |
Умерло |
Летальность,% |
1 отделение |
1000 |
30 |
3,0 |
2 отделение |
1500 |
30 |
2,0 |
3 отделение |
300 |
21 |
7,0 |
Всего по больнице |
2800 |
81 |
2,9 |
При неправильном подсчете складывают данные последней графы (3+2+7), полученную сумму делят на число слагаемых (3) и получают завышенный показатель – 4,0.
Для получения суммарного показателя нужно пользоваться абсолютными числами лечившихся и умерших:
-
(30+30+21) х 100
=
2,9
(1000+15000+300)
Средние величины
Средние величины представляют собой тип производных величин, находящих очень широкое применение в санитарной статистике, наряду с такими производными величинами, статистические показатели и коэффициенты. Средние величины имеют в статистике исключительно важное значение. Средняя величина является сводной – например, средний рост, средний вес, средняя длительность пребывания больного на койке. Величина характеризуется одним числом, выражающим весь ряд наблюдений.
Основными направлениями их использования являются:
Характеристика физического развития – рост, вес, окружность груди, динамометрия.
Характеристика состояния медицинской помощи населению – средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число дней работы койки в году, среднее число посещений на одного жителя в год.
Характеристика санитарно-эпидемического состояния – средняя площадь или кубатура на одного человека, средние нормы потребления белков.
Характеристика демографических процессов – средняя продолжительность предстоящей жизни, средняя численность населения, средний возраст умерших.
Характеристика физиологических сдвигов – температура, уровень артериального давления, среднее время реакции на раздражитель).
И коэффициенты и средние величины представляют собой вероятностные величины и вместе с тем между ними существуют значительные различия:
Коэффициенты характеризуют признак, встретившийся только у некоторой части коллектива, т.е. альтернативный признак, который может наступить, но может и не наступить (рождение, смерть, заболевание, инвалидность). Средние величины охватывают признаки, присущие всем членам коллектива, но в разной степени (вес, рост, дни лечения) – этим признаком обладают все исследуемые.
Коэффициенты применяются для измерения качественных (описательных) признаков. При средних речь идет об отличиях в числовых размерах признака, а не о факте его наличия или отсутствия.
Основное достоинство средних величин – это их типичность; средняя сразу ориентирует и дает общую характеристику явления. В связи с этим необходимы два условия для вычисления средних: а) однородность совокупности, б) достаточное число наблюдений. Искомые закономерности можно выявить, исследуя не всю генеральную совокупность, а только часть ее. Эта часть – выборочная совокупность – должна быть репрезентативна, т.е. представительна по отношению к генеральной совокупность по количеству и качеству.
Виды средних величин, которыми пользуются в санитарно-статистической практике:
Средняя арифметическая;
Мода;
Медиана;
Средняя прогрессивная.
В результате исследования, как правило, имеется большое число количественных характеристик изучаемых признаков. Для выявления распределения количественного признака в совокупности необходимо построить вариационный ряд – ряд чисел количественного признака, расположенные в ранговом порядке – по порядку, обычно от меньшего к большему. Вариационные ряды бывают простые и сгруппированные. В медицинской статистике приняты следующие условные обозначения:
V– варианты, числовые значения признака;
Р– частота признака, т.е. сколько раз встречается данная варианта;
n– сумма всех частот (общее число всех вариант).
Средняя арифметическая– наиболее употребительная и часто встречающаяся величина. Обозначается средняя арифметическая буквойМот латинского словаMedia. Средняя арифметическая может быть простая и взвешенная. Примером средней арифметической простой может служить результат измерения веса 6 лиц. Сумма этих измерений (59, 60, 61, 62, 63 и 64 кг), равная 369 кг, деленная на, и дает среднюю величину веса – 61,5 кг.
Таким образом, средняя арифметическая простая получается как сумма величин (вариант), деленная на их число.
-
М простая
=
ЕV
n
Среднюю арифметическую простую можно вычислить лишь в тех случаях, когда каждая величина (варианта) представлена единичным наблюдением. В том ряду, где частоты не равны единице и не равны между собой, простая средняя неприменима; здесь надо вычислить среднюю арифметическую взвешенную, которая получается как сумма произведений вариант н соответствующие частоты, деленная на общее число наблюдений.
Пример № 1: