- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
3. Относительные величины наглядности
Относительные величины наглядности применяются в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных величин, не являющихся частями целого.
Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.
Пример: Выразить в показателях наглядности динамику заболеваемости ангинами в коллективе. Численность коллектива практически не менялась.
Годы |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
Абсолютное число больных |
127 |
109 |
120 |
112 |
99 |
113 |
102 |
Принимая число заболевших в 1991 году за 100%, выразим остальные члены ряда в долях базисной величины:
-
127
-
100%
Х
=
109 х 100
=
85,8%
109
-
Х%
127
Получим следующие данные:
Годы |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
Показатель наглядности (в % к 1991 году) |
|
86 |
94 |
88 |
78 |
89 |
80 |
Показатели наглядности дают возможность продемонстрировать направленность, тенденцию динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону уменьшения или увеличения).
4. Относительные величины соотношения
Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставить изучаемое явление со средой, с которой оно не связано генетически, т.е. оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу. Примером применения величины соотношения могут служить показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками и т.д. Методика расчета относительных величин соотношения аналогична методике расчета интенсивных показателей, однако интенсивный показатель характеризует частоту явлений, происходящих в данной среде; относительные же величины соотношения отражают соотношение двух явлений, между собой генетически не связанных.
Пример: Рассчитать обеспеченность населения Удмуртской Республики больничными койками (на 10 000 населения). Количество коек на 01.01.2000 г. – 20277, численность населения (по подчинению) – 1 586 000 человек.
-
Х
=
20277 х 10 000
=
127,8
1 586 000
5. Относительные величины динамики
Относительные величины динамики применяют при анализе динамических рядов.
Динамический ряд – это ряд чисел или однородных статистических величин, показывающих изменения явления во времени.
Различают три основных типа динамических рядов в зависимости от составляющих его величин:
Динамические ряды, построенные из абсолютных величин (численность населения в различные годы или периоды, количество больничных коек);
Динамические ряды, представленные относительными величинами (рождаемость, смертность, летальность);
Динамические ряды, состоящие из средних величин (показатели физического развития, средняя длительность пребывания на койке, средняя длительность лечения).
Динамические ряды в зависимости от сроков, какие они отражают, делятся на моментные и интервальные. Моментные динамические ряды строятся из статистических величин, относящихся к одной определенной дате (численность населения на 1 января). Интервальные динамические ряды строятся из величин, учтенных не на одну дату, а за определенный отрезок времени (за неделю, месяц, год, десятилетие).
Динамический ряд, как правило, позволяет проследить основную закономерность явления – его снижение или увеличение – уровни динамического ряда изменяются последовательно. Иногда эта последовательность нарушается, уровни динамического ряда значительно колеблются, выявить основную закономерность затруднительно.
Приемы выравнивания уровней динамического ряда:
Укрупнение интервала;
Вычисление групповой средней;
Вычисление скользящей средней.
Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.