- •Прогнозирование срока службы
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины
- •2.2.2. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Прогнозирование срока службы электрических машин»
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Раздел 1. Общие вопросы прогнозирования и методы расчетов надёжности электрических машин
- •1.1. Методы прогнозирования надёжности: их классификация и общая характеристика
- •Исходные данные для расчётов надёжности межвитковой изоляции асинхронных двигателей со всыпной обмоткой
- •Порядок расчётов надёжности всыпных обмоток статора асинхронного двигателя
- •1.2. Общие вопросы надёжности электрических машин
- •1.2.1. Особенности электрических машин как объектов оценкинадёжности
- •1.2.2. Учёт вопросов надёжности при проектировании и производстве
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Надёжность обмоток электрических машин
- •2.1. Закономерности старения изоляции
- •2.1.1. Требования, предъявляемые к изоляции
- •2.1.2. Старение изоляции под действием температуры
- •2.1.3. Старение изоляции под действием электрического поля
- •2.1.4. Старение изоляции под действием механических нагрузок
- •2.1.5. Старение изоляции под действием влаги и химически активных веществ
- •2.1.6. Надёжность всыпных обмоток
- •2.2. Математическая модель надёжности пазовой изоляции
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Надёжность и долговечность подшипниковых узлов
- •3.1. Надёжность подшипниковых узлов
- •3.1.1. Причины выхода из строя подшипниковых узлов
- •3.1.2. Расчёт надёжности подшипниковых узлов
- •3.2. Учёт влияния технологических и эксплуатационных факторов на показатели надёжности и оценка долговечности подшипников качения
- •3.2.1. Учёт влияния технологических и эксплуатационных факторов на показатели надёжности
- •3.2.2. Оценка долговечности подшипников качения с учётомсостояния смазки
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Надёжность узлов со скользящими контактами
- •4.1. Особенности условий работы коллекторно-щеточного узла, критерии работоспособности и отказов
- •4.2. Расчёты надёжности щёток и щёточного аппарата
- •4.2.1. Расчёты надёжности щёток
- •4.2.2. Расчёт надёжности щёточного аппарата
- •4.2.3. Надёжность коллектора и контактных колец
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Испытания электрических машин на надёжность
- •5.1. Определение количества образцов для испытаний, виды испытаний и статистическая обработка результатов испытаний
- •Объём выборки и число отказов
- •5.2. Статистическая обработка результатов испытаний и их критерии
- •5.2.1. Статистическая обработка результатов испытаний
- •Статистический ряд
- •5.2.2. Критерии согласия и доверительные интервалы
- •Значения функции p(λ)
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.3. Учебное пособие (письменные лекции)
- •Основные понятия и определения
- •Занятие 1 Расчет вероятности безотказной работы асинхронных двигателей
- •Задание 1
- •Занятие 2 Расчет срока службы шарикоподшипников
- •Задание 2
- •Занятие 3 Расчет надежности асинхронных двигателей с учетом их модернизации
- •Задание 3
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1.1. Задание на контрольную работу Задача 1
- •Задача 2
- •4.1.2. Методические указания к выполнению контрольной работы Методические указания к выполнению задачи 1
- •Методические указания к выполнению задачи 2
- •4.1.3. Выполнение контрольной работы в MathCad
- •4.2. Текущий контроль Тест 1
- •1. Дайте определение понятию надёжность электрической машины.
- •2. Срок службы электрической машины – это…
- •4. Напишите правило Монтзингера.
- •2. Определительные испытания различаются от контрольных тем, что…
- •4.3. Итоговый контроль
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Содержание
- •Кучер Валентин Яковлевич
Методические указания к выполнению задачи 2
При износовых отказах изделий за время испытаний оценка средней их долговечности находится как
,
cтандартное отклонение долговечности при этом составляет [2]:
,
где t i – наработка i –го изделия до отказа.
Поскольку долговечность отдельных изделий распределена относительно истинного значения Тр со стандартным отклонением σ, то оценка средней долговечности для выборки из n изделий распределяется относительно величины Тр со стандартной ошибкой:
Это уравнение позволяет установить доверительные границы для среднего значения долговечности, полученного в результате испытаний на надежность достаточно большой партии образцов.
Из кривой нормального закона распределения (рис. 3) известно, что истинное значение долговечности Тр будет примерно в 68,3 % случаях находиться в пределах ± σ(Тр) и примерно в 95,4 % случаях – в пределах ± 2σ (Тр).
Вероятности, выраженные в процентах, для интервала ± kσ(Тр) (то есть величины 68,3 и 95,4 %) представляют собой коэффициенты доверия для соответствующих интервалов. Они определяются площадями, ограниченными кривой нормального распределения и соответствующими границами интервалов.
Величины k = (1 . . . 3) показывают количество стандартных ошибок, которые следует вычесть или прибавить к полученной оценке для того, чтобы определить нижнюю и верхнюю доверительные границы при заданном коэффициенте доверия.
Тогда доверительный интервал будет определяться следующим образом:
.
3σ
2σ
σ
34,13
47,725
49,865
Рис. 3
По табличным данным для нормального распределения площади, ограниченной «хвостовыми» участками этой кривой для одного стандартного отклонения от среднего значения на рис. 3, составляют по 0,1587. Следовательно, площадь вне интервала «одно стандартное отклонение» равна 2·0,1587 = 0,3174. Площадь внутри этого интервала будет тогда равна 1 – 0,3174 = 0,6826.
Если обозначить площадь одного «хвостового» участка кривой через β/2, то площадь в интервале ± kσ(Тр) составит β = 1 − α и выражает собой так называемый коэффициент доверия, или уровень значимости.
Таким образом, если на рис. 3 за начало координат принять оценку средней долговечности , то нижняя и верхняя доверительные границы будут
, ,
где kα(n – 1) − квантиль распределения Стьюдента для доверительной вероятности α или уровня значимости β = 1 – α и числа степеней свободы ν = n – 1. Величина kα(n – 1) находится по табл. 10.
Истинное значение долговечности Тр лежит в интервале между Трн и Трв с доверительной вероятностью α.
Нижняя доверительная граница Трн средней долговечности обычно представляет больший интерес, чем верхняя. В этом случае для оценки параметров надежности используется односторонняя нижняя доверительная граница Tрн (рис. 4), а верхняя граница принимается равной бесконечности.
α = 1 – β
β
●
●
Трн
Рис. 4
При данных условиях заказчику изделий необходимо обеспечить уверенность в том, что при доверительной вероятности α истинная средняя долговечность Тр достигает или превышает заданный минимум. В таком случае нижняя доверительная граница может быть представлена в виде [2]
р – .
Следовательно, оценка средней долговечности , полученная из опытных данных при испытании изделий на надежность, должна быть
р ≥ Трн.
Если по результатам испытаний величина р не удовлетворяет неравенству, то требование заказчика в отношении совпадения истинного значенияр с нижней доверительной границей Трн при заданном коэффициенте доверия β не будет выполнено.
Нижняя и верхняя доверительные границы дисперсии времени σ2 определяются с помощью неравенства
,
где χ2 (1 – β/2)(n – 1) – квантиль χ2 – распределения при вероятности (1 – β/2) и числе степеней свободы ν = n – 1; χ2 (β/2)(n – 1) – то же для вероятности β/2 (при этом β представляет собой уровень значимости β = 1 – α , где α – доверительная вероятность, или коэффициент доверия. Значения указанных квантилей χ2 – распределения определяются по табл. 11.
Таблица 10
Число степеней свободы, ν |
Квантили распределения при вероятности равной | |||
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,99 | |
10 11 12 13 14 |
0,879 0,876 0,873 0,870 0,868 |
1,372 1,363 1,356 1,350 1,345 |
1,812 1,796 1,782 1,771 1,761 |
2,764 2,718 2,681 2,650 2,624 |
Таблица 11
Число степеней свободы, ν |
Квантили распределения для доверительной вероятности α, равной | |||
0,01 |
0,025 |
0,3 |
0,955 | |
10 11 12 13 14 |
2,56 3,05 3,57 4,11 4,66 |
3,25 3,82 4,4 5,01 5,63 |
7,27 8,15 9,03 9,93 10,8 |
20,5 21,9 23,3 24,7 26,1 |