- •Тема 1. Общие идеи. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •1. Идея метода
- •2. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •3. Требования к теории
- •Тема 2. Понятия ковариации и каузации. Каузальная модель теории
- •1. Ковариация и каузация
- •2. Понятие функциональной связи
- •3. Построение каузальной модели
- •Тема 3. Понятие операционализации, альтернативные и рабочие гипотезы
- •1. Альтернативные гипотезы
- •2. Процедура операционализации
- •3. Рабочие гипотезы, их отличие от альтернативных гипотез
- •Тема 4. Измерение. Ошибки измерения
- •1. Понятие измерения
- •2. Ошибки измерения
- •Тема 5. Валидность и надежность измерения
- •1. Понятие валидности
- •2. Способы валидизации
- •3. Надежность измерения
- •Тема 6. Построение анкеты
- •1. Структура анкеты
- •Уважаемые сограждане!
- •Сводная таблица данных1
- •2. Виды вопросов и их формулировка
- •3. Расположение вопросов и ответов
- •4. Предварительное опробование анкеты
- •Тема 7. Формирование выборки
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Способы построения выборки
- •3. Определение объема выборки
- •Тема 8. Проведение опроса
- •1. Опрос и его виды и способы организации
- •2. Проведение опроса
- •3. Контроль над проведением опроса
- •4. Вторичный анализ данных опроса
- •Тема 9. Интервью
- •1. Определение интервью. Выборочное интервью
- •2. Направленное интервью
- •3. Специализированное интервью
- •Тема 10. Социологический эксперимент
- •1. Понятие переменной
- •2. Классический эксперимент в социологии
- •3. Способы подбора групп, участвующих в эксперименте. Полевой эксперимент и квазиэксперимент
- •Тема 11. Контент-анализ
- •1. Определение контент-анализа
- •2. Содержательный контент-анализ
- •3. Структурный контент-анализ
- •4. Что нужно учитывать при проведении контент-анализа
- •Тема 12. Описание и анализ данных: таблицы, диаграммы, гистограммы
- •1. Перечневая таблица
- •2. Графическое изображение
- •3. Другие способы представления данных
- •4. Правила оформления данных
- •Тема 13. Анализ номинальных и порядковых переменных
- •1. Анализ номинальных переменных
- •2. Анализ порядковых переменных
- •Тема 14. Анализ интервальных переменных
- •1. Понятия средней арифметической и стандартного отклонения
- •2. Анализ нормального распределения
- •Тема 15. Анализ связей между номинальными переменными
- •1. Связь двух номинальных переменных с двумя значениями. Понятие Хи-квадрата
- •2. Связь двух номинальных переменных, имеющих больше двух значений
- •3. Связь между несколькими номинальными переменными
- •Тема 16. Анализ связи между порядковыми переменными
- •1. Определение связи между двумя порядковыми переменными
- •2. Определение связи между таблицами с порядковыми переменными
- •Тема 17. Анализ связей между интервальными переменными
- •1. Понятие линии регрессии. Определение коэффициента связи между интервальными переменными
- •2. Проверка коэффициента связи на статистическую значимость
- •3. Смысл коэффициента корреляции Пирсона
- •Тема 18. Пример социологического исследования
Тема 8. Проведение опроса
1. Опрос, его виды и способы организации.
2. Проведение опроса.
3. Контроль над проведением опроса.
4. Вторичный анализ данных опроса.
1. Опрос и его виды и способы организации
Опрос − это сбор данных от представителей населения.
Иногда говорится о наблюдении. В случае опроса наблюдение состоит в записи ответов респондентов на вопросы анкеты или интервью.
Опросы делятся на поисковые, описательные и объяснительные (аналитические). Поисковый опрос – это предварительное исследование, позволяющее сформулировать предварительные гипотезы (см. тему 1).
Описательный опрос дает общую картину данных, на основе которой можно делать выводы о свойствах генеральной совокупности в целом. Но он не дает знания о причинных связях.
Объяснительный, или аналитический, опрос позволяет выявить причинные связи и подтвердить или опровергнуть выдвинутые рабочие гипотезы.
По способам организации опросы делятся на перекрестный и лонгитюдный. При перекрестном опросе сбор данных производится один раз. Это позволяет описывать группы населения в определенный момент времени. Он более подходит для поискового или описательного опроса, однако при использовании соответствующих методов может быть полезен и в объяснительном исследовании.
При лонгитюдном опросе сбор данных производится более одного раза. Основными видами лонгитюдного опроса являются трендовое, когортное и панельное обследования (см. рис. 8.1).
В трендовых опросах через определенные промежутки времени опрашиваются разные выборки из одной и той же генеральной совокупности. Поэтому, хотя в опросе могут участвовать разные лица, считается, что результаты нескольких следующих друг за другом опросов позволяют схватить тенденцию развития генеральной совокупности.
Например, может обнаружиться в ходе повторных опросов уменьшение доли людей с высшим образованием среди тех, кто смотрит телепередачу «Кривое зеркало». Это позволяет перенести на всю генеральную совокупность – в виде населения страны в целом – вывод о снижении интереса к данной передаче людей с высшим образованием1.
Рис. 8.1. Способы организации опроса
При когортном исследовании изучаются конкретные социально-демографические группы. Например, может изучаться отношение именно студентов к просмотру телесериалов, или изменение материального положения учителей в течение последних пяти лет, или способы проведения свободного времени пожилым населением.
В трендовом и когортном исследованиях каждый раз опрашивается разная выборка, набираемая случайным способом из одной и той же генеральной совокупности. Поэтому невозможно определить изменения, которые касаются конкретных членов выборки.
В панельном обследовании обследуется одна и та же по составу выборка в разные моменты времени. Например, мы можем брать интервью у одних и тех же респондентов раз в два года, чтобы выяснить изменение их отношения к конкретному политическому деятелю.
Однако при панельном обследовании возникает проблема тест-эффекта. Респондент может повторять свой прежний ответ или, наоборот, менять для разнообразия свои ответы независимо от того, какое реальное мнение у него имеется в данный момент. Происходит что-то вроде игры с исследователем. Это приводит к тому, что выборка не будет являться репрезентативной по отношению к генеральной совокупности.
Также выборка постепенно перестает быть репрезентативной из-за естественного убывания. Кто-то умер или уехал, женился или поменял профессию, тем самым сменил свой статус, люди меняют свое видение проблем из-за возраста и т. д.
Еще одна трудность состоит в том, что каждый раз необходимо находить и опрашивать одних и тех же респондентов, это требует ощутимых материальных затрат, особенно если выборка значительна по объему, как это бывает при анкетных опросах. Можно сказать, что панельное исследование является дорогим удовольствием. Однако эти трудности и расходы могут окупиться ценностью информации, которое приносит панельное исследование.
Особым типом лонгитюдного обследования является социальный эксперимент, здесь тоже опросы повторяются через определенное время, в течение которого происходит воздействие так называемым стимулом. Например, можно опросить мнение сельского населения относительно закона о местном самоуправлении в момент объявления его действия, а затем повторить опрос через некоторое время, когда закон уже вошел в силу. Это будет вариант полевого эксперимента.