- •Науково – методичне видання
- •Положення про організацію навчальної практики з курсу “ Дослідження операцій в економіці ” для студентів 2 курсу факультету економіки та підприємництва спеціальності 6.030502 "Економічна кібернетика”
- •Мета і зміст практики
- •База практики
- •Організація і керівництво практикою
- •Підведення підсумків практики
- •Програма навчальної практики з курсу “Дослідження операцій в економіці” для студентів спеціальності 6.030502 “Економічна кібернетика”
- •1. Загальні положення
- •Для вирішення цих задач студенти повинні використовувати знання, набуті при вивченні навчальних дисциплін “Математичне програмування», «Дискретний аналіз».
- •2. Організація та керівництво практикою
- •3. Зміст практики
- •4. Складання та оформлення звіту
- •5. Порядок захисту практики
- •Навчально-тематичний план
- •Форма контролю – залік Практична частина і частина. Оцінка ефективності і ризикованості господарських рішень підприємця.
- •Хід виконання роботи:
- •Підприємство №1
- •Підприємство №2
- •Розв’язання
- •1. Постановка задачі
- •2. Розрахунок прибутковості, сподіваної норми прибутку, дисперсії і стандартного відхилення для кожної акції.
- •3. Визначення показників коваріації між двома акціями і коефіцієнта кореляції.
- •4. Модель Шарпа. Оцінка систематичного ризику кожної акції.
- •5. Розрахунок сподіваної норми прибутку портфелю цінних паперів, який складається з трьох акцій, а також його ризику.
- •6. Оптимізація портфелю цінних паперів за моделями Марковіца.
- •7. Висновок
- •Список рекомендованої літератури
Підприємство №1
|
Нм |
Вм |
А |
17 |
87 |
В |
7 |
107 |
С |
47 |
407 |
Підприємство №2
|
Нм |
Вм |
А |
57 |
457 |
В |
47 |
107 |
С |
37 |
407 |
Таблиця №5
A1 |
A2 |
A3 |
450 |
100 |
400 |
Побудувати економіко математичну модель стохастичного програмування для визначення оптимального плану випуску продукції на підприємствах, виконати аналіз оптимального плану; оцінити міру ризику щодо одержання максимального прибутку за загальним коефіцієнтом варіації і коефіцієнтом варіації по від’ємній семіваріації.
Розв’язання
M Z=M(C11) X11+M(C21) X21+M(C31) X31+M(C12) X12+M(C22) X22+M(C32) X32
A11X11+A12X21+A13X31≤M(B11)
A21X11+A22X21+A23X31≤M(B21)
A11X12+A12X22+A13X32≤M(B12)
A21X12+A22X22+A23X32≤M(B22)
A'11≤X11≤A''11
A'21≤X21≤A''21
A'31≤X31≤A''31
A'12≤X12≤A''12
A'22≤X22≤A''22
A'32≤X32≤A''32
X 11+X12≤A1
X21+X22≤A2
X31+X32≤A3
Xij≥0
Математичне сподівання знайдемо використавши MS Excel:
М(С11)= |
16,76 |
|
М(С21)= |
22,87 |
|
М(С31)= |
30,94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
М(В11)= |
1693 |
|
М(В21)= |
1195,5 |
|
|
|
М(С12)= |
22,62 |
|
М(С22)= |
31,46 |
|
М(С32)= |
33,96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
М(В12)= |
2536,25 |
|
М(В22)= |
1551,25 |
|
|
|
Тоді в цифровому вигляді модель набуде вигляду:
M Z=16,76X11+22,87X21+30,94X31+22,62X12+31,46X22+33,96X32
3,7X11+4,1X21+3,9X31≤1693
2,1X11+3,3X21+3,1X31≤1195,5
2,6X12+2,8X22+2,9X32≤2536,25
1,1X12+2,2X22+1,9X32≤1551,25
17≤X11≤87
7≤X21≤107
47≤X31≤407
57≤X12≤457
47≤X22≤107
37≤X32≤407
X 11+X12≤450
X21+X22≤100
X31+X32≤400
Xij≥0
Для визначення оптимального плану використаємо «Поиск решения»:
№ обмеж. |
Тип обмеж. |
Вільний член |
43 |
7 |
349 |
407 |
106 |
407 |
|
||
І підприємство |
ІІ підприємство |
|
|||||||||
Х11 |
Х21 |
Х31 |
Х12 |
Х22 |
Х32 |
|
|||||
1 |
≤ |
1693 |
3,7 |
4,1 |
3,9 |
|
|
|
1548,9 |
||
2 |
≤ |
1195,5 |
2,1 |
3,3 |
3,1 |
|
|
|
1195,3 |
||
3 |
≤ |
2536,25 |
|
|
|
2,6 |
2,8 |
2,9 |
2535,3 |
||
4 |
≤ |
1551,25 |
|
|
|
1,1 |
2,2 |
1,9 |
1454,2 |
||
5 |
≤ |
87 |
1 |
|
|
|
|
|
43 |
||
6 |
≥ |
17 |
1 |
|
|
|
|
|
43 |
||
7 |
≤ |
107 |
|
1 |
|
|
|
|
7 |
||
8 |
≥ |
7 |
|
1 |
|
|
|
|
7 |
||
9 |
≤ |
407 |
|
|
1 |
|
|
|
349 |
||
10 |
≥ |
47 |
|
|
1 |
|
|
|
349 |
||
11 |
≤ |
457 |
|
|
|
1 |
|
|
407 |
||
12 |
≥ |
57 |
|
|
|
1 |
|
|
407 |
||
13 |
≤ |
107 |
|
|
|
|
1 |
|
106 |
||
14 |
≥ |
47 |
|
|
|
|
1 |
|
106 |
||
15 |
≤ |
407 |
|
|
|
|
|
1 |
407 |
||
16 |
≥ |
37 |
|
|
|
|
|
1 |
407 |
||
17 |
≥ |
450 |
1 |
|
|
1 |
|
|
450 |
||
18 |
≥ |
100 |
|
1 |
|
|
1 |
|
113 |
||
19 |
≥ |
400 |
|
|
1 |
|
|
1 |
756 |
||
20 |
Zmax |
38041,65 |
16,76 |
22,87 |
30,94 |
22,62 |
31,46 |
33,96 |
|
Х*=(43, 7, 349, 407, 106, 407)
Отже, для максимізації прибутку потрібно випускати І-му підприємству по 43, 7 і 349 од. відповідно продукції 1-го, 2-го і 3-го видів; а другому по 407, 106, 407 од. відповідно. При цьому максимальний прибуток становитиме 38041,65 гр.од. Усі ресурси є недефіцитними, оскільки жоден з них не використовується повністю, а уся продукція є рентабельною. Перевиробництво продукції становить для 1-го виду 0 од. (450-450), 2-го – 13 од (113-100) і 3-го 356 (756-400).
Всі значення знайдемо використовуючи MS Excel:
V(C11)= |
4,342 |
|
V(C21)= |
0,692 |
|
V(C31)= |
21,836 |
|
V(C12)= |
7,836 |
|
V(C22)= |
41,848 |
|
V(C32)= |
44,558 |
|
Vz= |
11816980,714 |
|
σz= |
3437,584 |
|
СVZ= |
9,036 |
SS-(C11)= |
1,389 |
SS-(C21)= |
6,274 |
SS-(C31)= |
7,704 |
SS-(C12)= |
16,950 |
SS-(C22)= |
71,572 |
SS-(C32)= |
52,605 |
Vz-= |
13267176,02 |
σz-= |
3642,413489 |
CVS-= |
9,57 |
Ми бачимо, що при реалізації даного проекту 1 грн. прибутку можемо втратити з ризиком 9,036%, що є меншими допустимого ризику (9,036%<25%). При цьому можливість відхилення абсолютного значення очікуваних втрат становить 9,57%, що також є допустимою величиною.
ІІІ частина. Фінансові ризики. Оцінка ступеня ризику цінних паперів. Оптимізація портфелю цінних паперів
Робота виконується по етапно:
1. Постановка задачі 7
2. Розрахунок прибутковості, сподіваної норми прибутку, дисперсії і стандартного відхилення для кожної акції. 7
3. Визначення показників коваріації між двома акціями і коефіцієнта кореляції. 10
4. Модель Шарпа. Оцінка систематичного ризику кожної акції. 11
5. Розрахунок сподіваної норми прибутку портфелю цінних паперів, який складається з трьох акцій, а також його ризику. 13
6. Оптимізація портфелю цінних паперів за моделями Марковіца. 14
7. Висновок 15