Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Навч_прак_ДОЕ.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
29.08.2019
Размер:
580.1 Кб
Скачать

Підприємство №1

Нм

Вм

А

17

87

В

7

107

С

47

407

Підприємство №2

Нм

Вм

А

57

457

В

47

107

С

37

407

Таблиця №5

A1

A2

A3

450

100

400

Побудувати економіко математичну модель стохастичного програмування для визначення оптимального плану випуску продукції на підприємствах, виконати аналіз оптимального плану; оцінити міру ризику щодо одержання максимального прибутку за загальним коефіцієнтом варіації і коефіцієнтом варіації по від’ємній семіваріації.

Розв’язання

M Z=M(C11) X11+M(C21) X21+M(C31) X31+M(C12) X12+M(C22) X22+M(C32) X32

A11X11+A12X21+A13X31≤M(B11)

A21X11+A22X21+A23X31≤M(B21)

A11X12+A12X22+A13X32≤M(B12)

A21X12+A22X22+A23X32≤M(B22)

A'11≤X11≤A''11

A'21≤X21≤A''21

A'31≤X31≤A''31

A'12≤X12≤A''12

A'22≤X22≤A''22

A'32≤X32≤A''32

X 11+X12≤A1

X21+X22≤A2

X31+X32≤A3

Xij≥0

Математичне сподівання знайдемо використавши MS Excel:

М(С11)=

16,76

М(С21)=

22,87

М(С31)=

30,94

М(В11)=

1693

М(В21)=

1195,5

М(С12)=

22,62

М(С22)=

31,46

М(С32)=

33,96

М(В12)=

2536,25

М(В22)=

1551,25

Тоді в цифровому вигляді модель набуде вигляду:

M Z=16,76X11+22,87X21+30,94X31+22,62X12+31,46X22+33,96X32

3,7X11+4,1X21+3,9X31≤1693

2,1X11+3,3X21+3,1X31≤1195,5

2,6X12+2,8X22+2,9X32≤2536,25

1,1X12+2,2X22+1,9X32≤1551,25

17≤X11≤87

7≤X21≤107

47≤X31≤407

57≤X12≤457

47≤X22≤107

37≤X32≤407

X 11+X12≤450

X21+X22≤100

X31+X32≤400

Xij≥0

Для визначення оптимального плану використаємо «Поиск решения»:

обмеж.

Тип обмеж.

Вільний член

43

7

349

407

106

407

І підприємство

ІІ підприємство

Х11

Х21

Х31

Х12

Х22

Х32

1

1693

3,7

4,1

3,9

 

 

 

1548,9

2

1195,5

2,1

3,3

3,1

 

 

 

1195,3

3

2536,25

 

 

 

2,6

2,8

2,9

2535,3

4

1551,25

 

 

 

1,1

2,2

1,9

1454,2

5

87

1

 

 

 

 

 

43

6

17

1

 

 

 

 

 

43

7

107

 

1

 

 

 

 

7

8

7

 

1

 

 

 

 

7

9

407

 

 

1

 

 

 

349

10

47

 

 

1

 

 

 

349

11

457

 

 

 

1

 

 

407

12

57

 

 

 

1

 

 

407

13

107

 

 

 

 

1

 

106

14

47

 

 

 

 

1

 

106

15

407

 

 

 

 

 

1

407

16

37

 

 

 

 

 

1

407

17

450

1

 

 

1

 

 

450

18

100

 

1

 

 

1

 

113

19

400

 

 

1

 

 

1

756

20

Zmax

38041,65

16,76

22,87

30,94

22,62

31,46

33,96

 

Х*=(43, 7, 349, 407, 106, 407)

Отже, для максимізації прибутку потрібно випускати І-му підприємству по 43, 7 і 349 од. відповідно продукції 1-го, 2-го і 3-го видів; а другому по 407, 106, 407 од. відповідно. При цьому максимальний прибуток становитиме 38041,65 гр.од. Усі ресурси є недефіцитними, оскільки жоден з них не використовується повністю, а уся продукція є рентабельною. Перевиробництво продукції становить для 1-го виду 0 од. (450-450), 2-го – 13 од (113-100) і 3-го 356 (756-400).

Всі значення знайдемо використовуючи MS Excel:

V(C11)=

4,342

V(C21)=

0,692

V(C31)=

21,836

V(C12)=

7,836

V(C22)=

41,848

V(C32)=

44,558

Vz=

11816980,714

σz=

3437,584

СVZ=

9,036

SS-(C11)=

1,389

SS-(C21)=

6,274

SS-(C31)=

7,704

SS-(C12)=

16,950

SS-(C22)=

71,572

SS-(C32)=

52,605

Vz-=

13267176,02

σz-=

3642,413489

CVS-=

9,57

Ми бачимо, що при реалізації даного проекту 1 грн. прибутку можемо втратити з ризиком 9,036%, що є меншими допустимого ризику (9,036%<25%). При цьому можливість відхилення абсолютного значення очікуваних втрат становить 9,57%, що також є допустимою величиною.

ІІІ частина. Фінансові ризики. Оцінка ступеня ризику цінних паперів. Оптимізація портфелю цінних паперів

Робота виконується по етапно:

1. Постановка задачі 7

2. Розрахунок прибутковості, сподіваної норми прибутку, дисперсії і стандартного відхилення для кожної акції. 7

3. Визначення показників коваріації між двома акціями і коефіцієнта кореляції. 10

4. Модель Шарпа. Оцінка систематичного ризику кожної акції. 11

5. Розрахунок сподіваної норми прибутку портфелю цінних паперів, який складається з трьох акцій, а також його ризику. 13

6. Оптимізація портфелю цінних паперів за моделями Марковіца. 14

7. Висновок 15