- •АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
- •ПЛАН
- •1. Понятие и виды рядов динамики
- •Общая схема ряда экономической динамики
- •В зависимости от второго элемента ряда все временные ряды делятся на интервальные и
- •Интервальные ряды характеризуют результат какой-то деятельности за определенные периоды времени.
- ••Уровни интервальных рядов можно суммировать, при этом получаются уровни за более крупные периоды
- •Таблица 2
- •В процессе статистического анализа рядов экономической динамики используют такие основные уровни:
- •2. Простейшие показатели анализа динамики
- •Характеристики:
- ••Темп роста (базисный или цепной) показывает, во сколько раз уровень Yi превышает базисный
- ••Темп прироста – это абсолютный прирост, выраженный по отношению к базисному уровню:
- ••Абсолютное содержание одного процента прироста – всегда цепной
- •ОСНОВНЫЕ БАЗИСНЫЕ И ЦЕПНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ
- •Между цепными и базисными показателями анализа динамики существуют следующие взаимосвязи:
- •ПРИМЕР:
- •Таблица 4 ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ПРИБЫЛИ ФИРМЫ
- •3. Средние показатели анализа динамики
- •Таблица 5
- •4. Статистические методы выявления основной тенденции развития
- •1. Графический анализ временного ряда
- •2. Укрупнение периодов
- •3. Выравнивание уровней ряда с помощью скользящей средней
- •4. Аналитическое выравнивание (построение уравнения тренда)
- •Выводы по линейной форме тренда
- •Действия и команды
- •5. Коэффициенты ускорения, замедления, опережения скорости изменения уровней экономической динамики
- •ПРИМЕР:
- •Иногда необходимо сравнить скорости экономической динамики различных
- •6. Прогнозирование
- •• Интуитивные методы применяются при прогнозировании развития сложных вероятностных систем, когда учесть все
- •• Формализованные методы применяются при прогнозировании развития сравнительно простых вероятностных систем, когда все
- •• Статистические методы прогнозирования относятся к формализованным методам, т.к. предполагают предварительное построение различных
- •• Замечание 4. Если уравнение тренда строится с целью прогнозирования будущих значений уровней
- •Замечание 5. Существуют объективные взаимосвязи между числом оцениваемых коэффициентов тренда и длиной изучаемого
- •Программа STATISTICA
- •Таблица 9
- •Способы увеличения длины ряда динамики
- •7. Измерение и прогнозирование сезонных колебаний
- •Чем чреваты сезонные колебания?
- •Определение основных понятий:
- •1. Индекс сезонности:
- •В зависимости от отсутствия или наличия отчетливой тенденции к росту (снижению) уровня от
- •Пример: вычислить методом простой средней арифметической индексы сезонности реализации кондиционеров за 2013-2015 гг.
- •Решение:
- •3. Вычислим индексы сезонности для каждого месяца:
- •Изобразим индексы сезонности на графике:
- •Выводы
- •Для прогнозирования, т.е. расчёта показателей продаж на перспективу используют модель прогноза следующего вида:
- •Спасибо за внимание!
В зависимости от отсутствия или наличия отчетливой тенденции к росту (снижению) уровня от года к году выравниваемый уровень вычисляется по-разному.
1.Если тенденция отсутствует (или она слабо выражена), в качестве выровненного уровня можно принять среднюю арифметическую из месячных уровней за все годы. В этом случае в числителе индекса также можно брать средние уровни за одноименные месяцы. Это сразу позволяет определить средние индексы сезонности.
2.Если же уровень явления из года в год
существенно повышается (снижается), следует |
|
предварительно выделить тренд, например, с |
|
помощью аналитического выравнивания. |
51 |
|
Пример: вычислить методом простой средней арифметической индексы сезонности реализации кондиционеров за 2013-2015 гг. одного из гипермаркетов электроники г. Одессы
Расчет индексов сезонности
|
|
Стоимость реализованных |
Средний |
Индекс |
|
|
|
||||||
|
|
кондиционеров, тыс. грн. |
|
|
|||||||||
Месяц |
|
уровень, |
сезонности, |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
2013 |
2014 |
2015 |
тыс. грн. |
% |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
январь |
12,5 |
9,7 |
14,8 |
12,3 |
25,0 |
|
|
|
|||||
февраль |
16,3 |
12,8 |
27,9 |
19,0 |
38,6 |
|
|
|
|||||
март |
27,0 |
20,3 |
18,4 |
21,9 |
44,5 |
|
|
|
|||||
апрель |
64,8 |
75,8 |
98,6 |
79,7 |
161,9 |
|
|
|
|||||
май |
112,7 |
106,8 |
108,7 |
109,4 |
222,2 |
|
|
|
|||||
июнь |
95,9 |
116,8 |
148,9 |
120,5 |
244,8 |
|
|
|
|||||
июль |
94,3 |
103,7 |
96,5 |
98,2 |
199,4 |
|
|
|
|||||
август |
57,4 |
58,7 |
32,3 |
49,5 |
100,5 |
|
|
|
|||||
сентябрь |
29,2 |
38,9 |
46,6 |
38,2 |
77,7 |
|
|
|
|||||
октябрь |
15,2 |
16,8 |
19,1 |
17,0 |
34,6 |
|
|
|
|||||
ноябрь |
12,8 |
10,4 |
19,4 |
14,2 |
28,8 |
|
|
|
|||||
декабрь |
8,1 |
11,7 |
12,7 |
10,8 |
22,0 |
|
|
|
|||||
Всего |
|
546,2 |
|
|
582,4 |
|
|
643,9 |
49,2 |
х |
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
1.Вычислим средний уровень реализации кондиционеров в каждом отдельном месяце за 3 года:
Y
Y n
|
|
12,5 9,7 14,8 |
|
|
Y2009 2011(январь) |
3 |
12,3(тыс.грн.) |
2. Вычислим общую ежемесячную реализацию кондиционеров за 3 года (т.е. 36 месяцев):
Y Y
îáù. n
Y2009 2011(январь - декабрь) 546,2 582,4 643,9 49,2(тыс.грн.) 36
53
3. Вычислим индексы сезонности для каждого месяца:
I сезонности Y фактический *100
Y выровненный
Iсезонности (январь) 1249,2,3 *100 25,0%
Iсезонности(февраль) 1949,2,0 *100 38,6%
54
Изобразим индексы сезонности на графике:
|
230,0 |
|
200,0 |
|
170,0 |
|
140,0 |
% |
110,0 |
|
|
|
80,0 |
|
50,0 |
|
20,0 |
Рис.9. Средние индексы сезонности
55
Выводы
Пик реализации кондиционеров гипермаркета электроники приходится на май-июнь-июль месяцы.
В качестве обобщающего показателя, позволяющего судить о том, уменьшились или увеличились сезонные колебания, может служить среднее квадратическое отклонение индексов сезонности от 100 %:
|
(Ісезонности 100)2 |
|
12 |
||
|
56
Для прогнозирования, т.е. расчёта показателей продаж на перспективу используют модель прогноза следующего вида:
|
|
|
|
|
Yt YtВВЫРОВ |
I |
K |
, |
|
100 |
||||
где |
|
Yt – прогнозный размер продаж в момент времени t;
Ik – средний индекс сезонности k-го месяца;
YtВЫРОВ – выровненная оценка величины продаж в момент времени t, например, с помощью линейного тренда.
57
Спасибо за внимание!
58