10. Дискретные св. Закон распределения (зр) дискретной св.

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

СВ заданная на вероятностном пространстве называется дискретной, если множество ее возможных значений является конечным или счетным:

.

Для полной вероятностной характеристики СВ достаточно указать (перечислить) все ее возможные значения и указать вероятности . Поскольку событияобразуют ПГС, то должно выполнятся условие нормировки:.

			…		…
			…		…

Такую информацию о ДСВ записывают в таблицу:

(она является законом распределения ДСВ).

ФР ДСВ определяется формулой:

.

Иначе, ФР ДСВ, имеющее конечное число значений записывают как:

По скачкам в графике функции распределения можно однозначно установить закон распределения этой ДСВ.

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

11. Важнейшие дискретные св.

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

Вырожденная случайная величина.

Любую константу С можно рассматривать как случайную величину, принимающую одно значение: для любого.

Закон распределения вырожденной случайной величины имеет вид:

	С
	1

Выражение для функции распределения вырожденной случайной величины и ее график также имеют вырожденный вид:

С

x

F(x)

1

0

2. Индикаторная случайная величина.

С любым случайным событием А можно связать случайную величину вида:

.

Случайная величина называетсяиндикатором случайного события А или индикаторной случайной величиной. Она принимает только два значения и, при этом

, .

	0	1
	q	p

Закон распределения индикаторной случайной величины имеет вид: - таблица

Аналитическое выражение и график функции распределения имеют вид:

3. Биномиальная случайная величина.

Биномиальной называется дискретная случайная величина , представляющая собойчисло успехов в n независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, с вероятностью успеха в одном испытании равной р.

Множество возможных значений биномиальной случайной величины:

.

Вероятности, с которыми значения принимаются, определяются по формуле Бернулли:

.

Закон распределения имеет вид:

	0	1		n

и называется биномиальным законом распределения.

Условие нормировки при этом следует из формулы Бернулли или непосредственно из бинома Ньютона: .

(Записать аналитическое выражение для функции распределения и построить ее график самостоятельно).

Сокращенное обозначение для биномиальной случайной величины: .

4. Геометрическая случайная величина.

Геометрической называется дискретная случайная величина , представляющая собойчисло испытаний, проводимых по схеме Бернулли, до появления первого успеха с вероятностью успеха в одном испытании равной р.

Геометрическая случайная величина имеет счетное множество возможных значений:

.

Вероятности значений определяются по формуле:

.

Закон распределения имеет вид:

	1	2		n

и называется геометрическим законом распределения.

Условие нормировки при этом следует из формулы для суммы бесконечно убывающей геометрической прогрессии: .

(Записать аналитическое выражение для функции распределения и построить ее график самостоятельно).

Сокращенное обозначение для геометрической случайной величины: .

5. Пуассоновская случайная величина.

Пуассоновской называется целочисленная случайная величина, множество возможных значений которой ,

а вероятности, с которыми значения принимаются, задаются формулой:.

Число называется параметром пуассоновской случайной величины.

Закон распределения имеет вид:

	0	1		n

и называется пуассоновским законом распределения.

Условие нормировки при этом следует из разложения экспоненты в ряд Тейлора:

.

(Записать аналитическое выражение для функции распределения и построить ее график самостоятельно).

Сокращенное обозначение для пуассоновской случайной величины:.

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\