Оглавление

Предисловие	2
1 Обработка статистических данных	4

1.1Первичная обработка статистических данных, выборочные характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2	Обработка данных в Mathcad . . . . . . . . . . . . . . . . .	6
1.3	Задание к лабораторной работе 1 . . . . . . . . . . . . . . .	9
2 Точечное оценивание		11
2.1	Метод моментов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	11

2.2Метод максимального правдоподобия . . . . . . . . . . . . 11

2.3Реализация метода максимального правдоподобия в Mathcad 12

2.4Задание к лабораторной работе 2 . . . . . . . . . . . . . . . 13

3 Интервальное оценивание	16
3.1 Построение точных доверительных интервалов для пара-
метров нормального распределения . . . . . . . . . . . . .	16

3.2Построение доверительных интервалов в Mathcad . . . . . 17

3.3Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . . 19

4 Проверка гипотезы о виде распределения	23
4.1 Критерий согласия Пирсона. Проверка гипотезы о виде
распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	23

4.2Проверка гипотезы о виде распределения в Mathcad . . . . 24

4.3Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . . 26

5 Проверка гипотезы однородности

34

5.1Проверка гипотезы однородности c помощью критерия 2 Пирсона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

5.2Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . . 37

6 Проверка гипотезы о независимости выборок	48
6.1 Проверка гипотезы независимости с помощью критерия 2	48

87

6.2Проверка гипотезы о независимости выборок в Mathcad . . 49

6.3Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . . 51

7 Дисперсионный анализ

60

7.1Однофакторный дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . 60

7.2Исследовать влияние одного качественного фактора на ре-

	зультирующий показатель в Mathcad . . . . . . . . . . . .	62
7.3	Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . .	63
8 Уравнение регрессии		74
8.1	Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	74

8.2Нелинейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

8.3Построение уравнения нелинейной регрессии в Mathcad. . 76

8.4Задание к лабораторной работе . . . . . . . . . . . . . . . . 77

Приложение	83
Библиографический список	86

88

Учебное издание

Теория вероятностей и математическая статистика

Методы математической статистики и их реализация в среде Mathcad.

Учебно-методическое пособие

Вайншейн Исаак Иосифович Кустицкая Татьяна Алексеевна

Подготовлено к изданию РИО БИК СФУ Подписано в печать 31.05.2012. Формат 60х84/16 Бумага офсетная. Печать плоская

Усл. печ. л. 5,18 Уч.-изд. л. 3,99 Тираж 65 экз. Заказ № 8021

Редакционно-издательский отдел Библиотечно-издательского комплекса Сибирского федерального университета 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79 Тел/факс [phone]. E-mail [e-mail] http://rio.sfu-kras.ru

Отпечатано Полиграфическим центром Библиотечно-издательского комплекса

Сибирского федерального университета 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 82а

Тел. [phone]