- •1. Определение информации.
- •2.Виды каналов передачи информации
- •18.Импульсные виды модуляции.
- •4.Фазы обращения информации.
- •6.Виды информации. Устранение избыточности информации.
- •5.Структура измерительной информационной системы
- •17.Комбинаторная мера.
- •3.Корреляционный метод фильтрации.
- •10.Демодуляция гармонических колебаний
- •7.Частотная фильтрация
- •9.Модуляция гармонических колебаний
- •8.Меры информации: структурные.
- •11.Статистические меры информации
- •12.Временное разделение каналов
- •13.Семантические меры информации
- •14.Временная фильтрация
- •15.Геометрическая мера
- •16.Квантование сигнала по времени.
- •19.Квантование сигналов по уровню.
- •20.Аддитивная мера Хартли.
- •21.Фильтрация сигналов.
- •22.Импульсные виды модуляции.
- •23. Вероятность и информация.
- •24.Частотное разделение каналов
- •25.Представление импульсных модулированных колебаний во временной и частотной областях
- •26.Энтропия, количество информации по Шеннону.
- •27.Амплитудная модуляция.
- •28.Сигналы и их характеристики.
- •Характеристики сигналов
- •29.Фазовое разделение каналов.
- •30.Виды модуляции: амплитудная балансная
- •31.Детерминированные колебания, их классификация.
- •32.Кодовое разделение каналов
- •33. Частотная модуляция
- •36.Корреляционное разделение каналов
- •34. Теорема Котельникова
- •35. Аналитическое описание периодических сигналов во временной и частотной областях
- •37. Фазовая модуляция
- •38. Аналитическое описание импульсных сигналов во временной и частотной областях.
- •41. Частотная фильтрация.
- •43 . Базисные функции.
- •45. Демодуляция чм гармонических колебаний
- •54) Корреляционная функция
- •48. Случайные величины и процессы
- •49. Частотно-импульсная модуляция. Спектр и полоса частот
- •51. Амплитудно-импульсная модуляция. Спектр и полоса частот
- •52) Передача информации
- •50. Эргодические процессы.
- •55) Широтно-импульсная модуляция. Спектр и полоса частот.
- •56) Угловые виды модуляции.
- •62. Спектр чим колебаний.
- •59. Аналитическое описание импульсных сигналов во временной и частотной областях.
- •57. Информационное содержание сигнала.
- •61. Способы повышения помехоустойчивости.
- •58. Спектры случайных колебаний.
58. Спектры случайных колебаний.
из 16 и 19
Ход случайных колебаний предсказан быть не может. Самая большее, что может знать заранее, это вероятность, с которой она в будущем может принять тот или иной вид. Наряду с вероятным описанием случайный процесс можно описать совокупностью неслучайных числовых характеристик, постоянных или меняющихся во времени. Наиболее часто используют такие характеристики как среднее значение случайной функции, среднее значение ее квадрата (средняя мощность), дисперсия (среднее значение квадрата отклонения функции от ее средней величины), функции корреляции, выражающая статистическую связь между мгновенными значениями колебания, взятыми в два произвольных момента времени.Случайный процесс, в котором отсутствуют связь между предыдущими и последующими значениями, называют чистымслучайным процессом или белым шумом.
Спектральная плотность Sx(w)случайного процесса X(t)ф-цииRx(τ), т.е.:
Воспользуемся формулой Эйлера, тогда:
так как - нечетная ф-ция, то второй интеграл равен нулю, а– четная ф-ция, получим:
Поскольку , то:
Т.е. спектральная плотность Sx(w) является действительной и четной ф-цией частоты w, поэтому на графиках она всегда симметрична относительно оси ординат.