17.Комбинаторная мера.

Количество информации измеряется числом комбинаций информационных элементов в информационной системе.

Для текстовых сообщений наиболее применимый способ комбинирования - размещение с повторением.

Наибольшее число комбинаций для этого способа: L=mn

Число размещений из m элементов по n является степенью => зависимость количества информации L от длинны сообщения нелинейна.

Если измеряем обобщенное количество информации нескольких источников сообщений, то общее количество информации определяется как произведения информативности отдельных источников: L=L1*L2*….*LK

Количество информации в комбинаторной мере вычисляется как количество комбинаций элементов. Комбинирование возможно в комплексе с неоднородными элементами, различными связями. Образование комбинаций – одна из форм кодирования информации. В комбинаторике рассматриваются различные виды соединения элементов.

3.Корреляционный метод фильтрации.

10.Демодуляция гармонических колебаний

Демодуляция (Детектирование сигнала) — процесс, обратный модуляции колебаний, преобразование модулированных колебаний высокой (несущей) частоты в колебания с частотой модулирующего сигнала.

Для передачи энергии электромагнитной волны используются высокочастотные колебания, а колебания низкой частоты используются для модуляции (слабого изменения амплитуды или фазы) высокочастотных колебаний. На принимающей станции из этих сложных колебаний с помощью специальных методов снова выделяют колебания низкой частоты, которые после усиления подаются на громкоговоритель. Этот процесс выделения информации из принятых модулированных колебаний получил название демодуляции, или детектирования колебаний.

7.Частотная фильтрация

Принцип частотной фильтрации — один из принципов кодирования информации, основанный на пространственно-частотном описании объекта по чередованию светлых и темных его частей. Предполагается, что нейронные ансамбли настроены на определенную ширину чередующихся светлых и темных полос и работают как частотные фильтры. Одни из них описывают объект детально — высокочастотная фильтрация. Другие — менее дифференцированно, захватывая большую часть объекта или объект целиком, — низкочастотная фильтрация. Низкочастотные нейронные ансамбли, создающие общее впечатление об объекте, описывают его быстрее. Высокочастотное описание требует больше времени. Фильтрация — это процесс обработки электрического звукового сигнала частотноизбирательными устройствами с целью изменения спектрального состава (тембра) сигнала. Задачами такой обработки могут быть: амплитудно-частотная коррекция сигнала (усиление или ослабление отдельных частотных составляющих); полное подавление спектра сигнала или шумов в определенной полосе частот.

Например, если микрофон, акустическая система или еще какой-либо элемент звукового тракта имеют неравномерную амплитудно-частотную характеристику, то с помощью фильтров эти неравномерности могут быть сглажены. Если в результате анализа спектра выяснилось, что в некоторой области частот в основном сосредоточена энергия помех, а энергии сигнала совсем немного, то посредством фильтрации все колебания в этом диапазоне частот можно подавить.

Для осуществления фильтрации созданы самые различные устройства: отдельные корректирующие и формантные фильтры, устройства для разделения звука на несколько каналов по частотному признаку (кроссоверы), двухполосные и многополосные регуляторы тембра (эквалайзеры), фильтры присутствия и т. д.

Основой фильтров, реализованных программным путем в составе звуковых редакторов, служит спектральный анализ. Любой реальный сигнал может быть представлен в виде набора коэффициентов разложения в ряд по гармоническим функциям. Фильтрация сводится к умножению спектральных коэффициентов на соответствующие значения передаточной функции фильтра.