- •Линейные пространства
- •Некоторые свойства произвольных линейных пространств.
- •Размерность и базис линейного пространства.
- •Действия над векторами в координатной форме.
- •Замена базиса
- •Евклидовы пространства.
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Норма вектора. Нормированное пространство
- •Ортонормированный базис конечномерного Евклидового пространства
- •Ортогональные матрицы и их свойства
- •Линейные операторы.
- •Действия над линейными операторами
- •Матрица линейного оператора.
- •Изменение матрицы линейного оператора
- •Собственные числа и собственные векторы
- •Линейные операторы в евклидовом пространстве
- •Рассмотрим некоторые примеры линейных операторов
- •Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
При рассмотрении евклидового пространства мы вводили определение квадратичной формы. С помощью некоторой матрицы
строится многочлен второго порядка вида
который называется квадратичной формой, порождаемой квадратной матрицей А.
Квадратичные формы тесно связаны с поверхностями второго порядка вn- мерном евклидовом пространстве. Общее уравнение таких поверхностей в нашем трехмерном евклидовом пространстве в декартовой системе координат имеет вид:
Верхняя строка - это не что иное, как квадратичная форма, если положить x1=x,x2=y,x3=z:
- симметричная матрица (aij=aji)
положим для общности, что многочлен
есть линейная форма. Тогда общее уравнение поверхности есть сумма квадратичной формы, линейной формы и некоторой постоянной.
Основной задачей теории квадратичных форм является приведение квадратичной формы к максимально простому виду с помощью невырожденного линейного преобразования переменных или, другими словами, замены базиса.
Вспомним, что при изучении поверхностей второго порядка мы приходили к выводу о том, что путем поворота осей координат можно избавиться от слагаемых, содержащих произведение xy,xz,yzилиxixj(ij). Далее, путем параллельного переноса осей координат можно избавиться от линейных слагаемых и в конечном итоге свести общее уравнение поверхности к виду:
В случае квадратичной формы приведение ее к виду
называется приведением квадратичной формы к каноническому виду.
Поворот осей координат есть не что иное, как замена одного базиса другим, или, другими словами, линейное преобразование.
Запишем квадратичную форму в матричном виде. Для этого представим ее следующим образом:
L(x,y,z) = x(a11x+a12y+a13z)+
+y(a12x+a22y+a23z)+
+z(a13x+a23y+a33z)
Введем матрицу - столбец
Тогда - гдеXT=(x,y,z)
- матричная форма записи квадратичной формы. Эта формула, очевидно, справедлива и в общем случае:
Канонический вид квадратичной формы означает, очевидно, что матрица Аимеет диагональный вид:
Рассмотрим некоторое линейное преобразование X=SY, гдеS- квадратная матрица порядкаn, а матрицы - столбцы Х и У есть:
Матрица Sназывается матрицей линейного преобразования. Отметим попутно, что всякой матрицеn-ного порядка при заданном базисе соответствует некоторый линейный оператор.
Линейное преобразование X=SYзаменяет переменныеx1,x2,x3новыми переменнымиy1,y2,y3. Тогда:
гдеB=STAS
Задача приведения к каноническому виду сводится к отысканию такой матрицы перехода S, чтобы матрица В приобрела диагональный вид:
(*)
Итак, квадратичная форма с матрицей Апосле линейного преобразования переменных переходит в квадратичную форму от новых переменных с матрицейВ.
Обратимся к линейным операторам. Каждой матрице А при заданном базисе соответствует некоторый линейный оператор А. Этот оператор имеет, очевидно, некоторую систему собственных чисел и собственных векторов. Причем, отметим, что в евклидовом пространстве система собственных векторов будет ортогональна. Мы доказывали на предыдущей лекции, что в базисе собственных векторов матрица линейного оператора имеет диагональный вид. Формула (*), как мы помним, это формула преобразования матрицы линейного оператора при смене базиса. Положим, что собственные вектора линейного оператораАс матрицей А - это вектора у1,y2, ...,yn.
Т. е.
А это означает, что если собственные вектора у1,y2, ...,ynвзять за базис, то матрица линейного оператора в этом базисе будет диагональной
или В = S-1АS, гдеS– матрица перехода от первоначального базиса {e} к базису {y}. Причем в ортонормированном базисе матрицаSбудет ортогональной.
Т. о. для приведения квадратичной формы к каноническому виду необходимо найти собственные числа и собственные векторы линейного оператора А, имеющего в первоначальном базисе матрицу А, которая порождает квадратичную форму, перейти к базису собственных векторов и в новой системе координат построить квадратичную форму.
Обратимся к конкретным примерам. Рассмотрим линии второго порядка.
или
С помощью поворота осей координат и последующего параллельного переноса осей это уравнение можно привести к виду ( переменные и коэффициенты переобозначены х1 = х, х2 = у):
1) если линия центральная,1 0, 2 0
2) если линия нецентральная, т. е. один изi = 0.
Напомним виды линий второго порядка. Центральные линии:
эллипс;
гипербола;
точка;
две пересекающиеся прямые.
Нецентральные линии:
5) х2 = а2 две параллельные линии;
6) х2 = 0 две сливающиеся прямые;
7) у2 = 2рх парабола.
Для нас представляют интерес случаи 1), 2), 7).
Рассмотрим конкретный пример.
Привести к каноническому виду уравнение линии и построить ее:
5х2+ 4ху + 8у2- 32х - 56у + 80 = 0.
Матрица квадратичной формы есть . Характеристическое уравнение:
Его корни:
Найдем собственные векторы:
При 1 = 4: u1 = -2u2; u1 = 2c, u2 = -c или g1 = c1(2i – j).
При 2 = 9: 2u1 = u2; u1 = c, u2 = 2c или g2 = c2(i+2j).
Нормируем эти векторы:
Составим матрицу линейного преобразования или матрицу перехода к базису g1,g2:
- ортогональная матрица !
Формулы преобразования координат имеют вид:
или
Подставим в наше уравнение линии и получим:
Сделаем параллельный перенос осей координат. Для этого выделим полные квадраты по х1и у1:
Обозначим. Тогда уравнение приобретет вид: 4х22+ 9у22= 36 или
Это эллипс с полуосями 3 и 2. Определим угол поворота осей координат и их сдвиг для того, чтобы построить эллипс в старой системе.
Построим:
Проверка: при х = 0: 8у2 - 56у + 80 = 0 у2– 7у + 10 = 0. Отсюда у1,2= 5; 2
При у =0: 5х2– 32х + 80 = 0 Здесь нет корней, т. е. нет точек пересечения с осьюх!