- •Конспект лекций
- •«Информационные технологии»
- •Лекция 1 Информация и информатика. Информационные технологии
- •1. Информация, данные, сведения, сообщения и знания
- •2. Свойства информации
- •3. Информатика
- •4. Информационные технологии
- •4.1. Информационные технологии
- •4.2. Эволюция информационных технологий
- •5. Платформа информационных технологий. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества. Жизненный цикл информации. Информационная сфера
- •5.1. Платформа информационных технологий
- •5.2. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества
- •6. Жизненный цикл информации. Информационная сфера. Негативные последствия внедрения информационных технологий
- •6.1. Жизненный цикл информации. Информационная сфера
- •6.2. Негативные последствия внедрения информационных технологий
- •Общие выводы
- •Лекция 2 Классификация информационных технологий
- •1. Виды информационных технологий
- •1.3. Информационная технология обработки информации и данных
- •1.4. Технологические операции контроля данных
- •1.6. Технология поиска информации
- •1.7. Технологические операции передачи данных
- •2. Выбор вариантов внедрения информационной технологии
- •Общие выводы
- •Лекция 3 Использование информационных технологий в различных предметных областях. Электронные документы, книги и библиотеки. Электронный офис
- •1. Виды информационных технологий, используемых в различных предметных областях
- •1.1. Информационные технологии управления
- •1.2. Информационные технологии поддержки принятия решений
- •1.3. Объектно-ориентированные информационные технологии
- •1.4. Информационные технологии экспертных систем
- •1.5. Телекоммуникационные технологии
- •1.6. Гипертекстовые информационные технологии
- •1.7. Информационные технологии дистанционного обучения
- •1.8. Информационные технологии мультимедиа
- •2. Реализация информационных технологий в различных предметных областях
- •3. Электронные документы, книги и библиотеки. Электронный офис
- •3.1. Электронные документы
- •3.2. Электронные книги
- •3.3. Электронные библиотеки
- •3.4. Электронный офис
- •Общие выводы
- •Лекция 4 Модели процессов передачи, обработки, накопления данных в информационных системах. Системный подход к решению функциональных задач. Жизненный цикл информационных продуктов и услуг
- •1. Информационная модель и моделирование информационных процессов
- •2. Системный подход к решению функциональных задач
- •3. Жизненный цикл информационных продуктов и услуг
- •4. Жизненный цикл информационных технологий
- •Общие выводы
- •Лекция 5 Информационные технологии безопасности и защиты
- •1. Общие положения защиты информации
- •2. Несанкционированные действия и методы воздействия на информацию, здания, помещения и людей
- •2.1. Основные виды и причины несанкционированных воздействий на информацию, здания, помещения и людей
- •2.2. Вирусы
- •2.3. Воздействия на информацию, здания, помещения, личную безопасность пользователя и обслуживающий персонал
- •3. Средства и методы защиты информации, зданий, помещений и людей в них
- •3.1. Основные средства и методы защиты информации
- •3.2. Программные и технические средства защиты
- •3.2.2. Технические средства защиты
- •3.2.3. Программно-техническая и физическая защита от несанкционированных воздействий
- •4. Мероприятия по обеспечению сохранности и защиты
- •Общие выводы
- •Лекция 6 Классификация информационных технологий по сферам применения. Обработка текстовой и числовой информации. Особенности обработки экономической и статистической информации
- •1. Классификация информационных технологий
- •2. Применение информационных технологий
- •3. Методы обработки информации
- •3.1. Обработки текстовой информации
- •3.2. Обработка табличных данных
- •3.3. Обработка экономической и статистической информации
- •Общие выводы
- •Лекция 7 Информационные технологии копирования и тиражирования информации. Оргтехника и полиграфическое оборудование
- •1. Средства оргтехники и полиграфии для копирования и тиражирования информации
- •2. Методы копирования и тиражирования информации
- •3. Копировально-множительная техника
- •4. Оргтехника
- •Общие выводы
- •Лекция 8 Программно-технические средства информационные технологии
- •Компоненты программно-аппаратных компьютерных средств
- •2. Программное обеспечение информационных технологий
- •3. Технические средства информационных технологий
- •Основные выводы
- •Лекция 9 Технологии открытых систем. Объектно-ориентированные информационные технологии. Распределенные системы обработки данных. Функционально-распределенные информационные технологии
- •1. Открытые системы
- •2. Объектно-ориентированные информационные технологии
- •3. Распределённые системы обработки данных
- •3.1. Распределенные базы данных
- •3.2. Система управления распределёнными базами данных
- •Основные выводы
- •Лекция 10 Информационные технологии конечного пользователя. Стандарты пользовательского интерфейса. Критерии оценки информационных технологий
- •1. Информационные технологии конечного пользователя
- •2. Пользовательский интерфейс
- •3. Стандарты пользовательского интерфейса
- •4. Оценка информационных технологий
- •Основные выводы
- •Лекция 11 Графическое изображение технологического процесса. Обработка графической информации. Применение информационных технологий на рабочем месте пользователя
- •1. Графическое изображение технологического процесса
- •2. Обработка графической информации
- •3. Применение информационных технологий на рабочем месте пользователя
- •Основные выводы
- •Лекция 12 Гипертекстовые способы хранения и представления информации. Информационные ресурсы Интернета
- •1. Гипертекстовые информационные технологии
- •2. Языки гипертекстовой разметки документов
- •3. Информационные ресурсы Интернета
- •Основные выводы
- •Лекция 13 Мультимедийные технологии обработки и представления информации
- •1. Технологии мультимедиа
- •1.1. Аудиовидеотехнические средства
- •2. Проекционное оборудование. Мультимедиапроекторы
- •3. Средства информирования
- •Основные выводы
- •Лекция 14 Автоматизированные информационные системы. Экспертные системы
- •1. Автоматизированные системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •3. Автоматизация информационных процессов
- •4. Экспертные системы
- •Основные выводы
- •Лекция 15 Сетевые информационные технологии. Технологии групповой работы пользователей: доска объявлений, форум, электронная почта, теле- и видеоконференции
- •1. Сетевые информационные технологии
- •2. Технологии групповой работы пользователей
- •3. Сервисы Интернета
- •Основные выводы
- •Лекция 16 Интеграция информационных технологий. Корпоративные информационные системы. Технологии “клиент-сервер”. Информационные хранилища. Системы электронного документооборота
- •1. Интеграция информационных технологий
- •2. Корпоративные информационные системы
- •3. Технологии “клиент-сервер”
- •4. Информационные хранилища
- •5. Системы электронного документооборота
- •6. Технологии Дистанционного обучения
- •Основные выводы
- •Лекция 17 Геоинформационные и глобальные системы. Информационные технологии распространения информации. Авторские информационные технологии
- •1. Геоинформационные и глобальные системы
- •2. Информационные технологии распространения информации
- •3. Информационные технологии передачи информации. Связь
- •4. Авторские информационные технологии
- •Основные выводы
4. Экспертные системы
Базы данных (а точнее базы знаний), созданные специалистами в какой-либо конкретной области, включают навыки и опыт экспертов, занятых практической деятельностью в этой области (например, в медицине или в математике). Создание подобных БД повлекло за собой появление методов искусственного интеллекта для решения задач творческого характера с использованием ЭВМ. Такие системы назвали экспертными.
Экспертная система - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. |
С 1970-х годов экспертные системы становятся ведущим направлением в области искусственного интеллекта. В них используют информацию, полученную заранее от экспертов – людей, которые в какой-либо области являются лучшими специалистами. Экспертные системы (ЭС) являются консультантами в принятии решений, т.к. содержат факты, знания и правила, которые взаимодействуют в проблемной области. Основное отличие ЭС от других программных продуктов заключается в использовании не только данных, но знаний и механизмов вывода решений и новых знаний. Хотя любая экспертная система основана на знаниях, но последняя не всегда является экспертной системой.
Экспертные системы редко применяют в больших предметных областях. Их обычно используют в тех предметных областях, где специалист может принимать решение за время от нескольких минут до нескольких часов. Например, предлагается использовать их для решения когнитивных задач.
Технологию построения экспертных систем называют инженерией знаний. Она заключается в преобразовании знаний эксперта и описание применяемых им способов поиска решений в форму, позволяющую представить их в базе знаний системы, а затем эффективно использовать для решения задач в конкретной предметной области.
Рис. 14.2. Структура информации в экспертной системе классификации.
Большинство экспертных систем не всегда пригодно для применения конечным пользователем. Если пользователь не имеет опыта работы с такими системами, у него могут возникнуть серьезные трудности. Многие системы оказываются доступными только тем экспертам, которые создавали их базы знаний.
База знаний (knowledge base) - это совокупность знаний, относящихся к некоторой предметной области и формально представленных таким образом, чтобы на их основе можно было осуществлять рассуждения. |
Базы знаний можно разделить на базы общего (знания о чем-то “вообще”) и конкретного назначения. База знаний – это база данных, отображающая предметную область. Она включает в себя большую сумму знаний относительно проблем, “запомненных в системе”.
Оперирование реальным знанием и способности экспертных систем и баз знаний ведут к созданию и использованию систем с искусственным интеллектом. Центральным моментом искусственного интеллекта является использование более эвристики (или правил перебора), чем алгоритмов обработки информации. Эвристика включает инструкции, правдоподобные аргументы или правила перебора для принятия решений и таким образом отражает человеческое поведение точнее, чем алгоритмы.
Разработка систем интеллектуальной поддержки (основанных на знаниях) является составной частью исследований по искусственному интеллекту. Она нацелена на создание компьютерных методов решения проблем, обычно требующих привлечения специалистов.
Системы интеллектуального проектирования и совершенствования управления предназначены для использования так называемых CASE-технологий (Computer Aid System Engineering), ориентированных на автоматизированную разработку проектных решений по созданию и совершенствованию систем организационного управления.
Экспертные системы с искусственным интеллектом находят применение в планировании, управлении производством, обслуживании оборудования, т. е. в областях, где решения в области управления не могут полностью основываться на алгоритмах.
Экспертные системы и системы основанные на знаниях успешно используются для поддержки принятия решений в различных предметных областях.
Экспертные системы и системы поддержки принятия решений (СППР) используются в учебных и научных целях, для информационного обеспечения процессов принятия управленческих решений. Они создаются на основе использования методов экономико-математического моделирования и принципов искусственного интеллекта.
Системы поддержки принятия решений существуют давно: это различные советы и коллегии, совещания, заседания, аналитические центры и т. д. Как бы они ни назывались, они полностью или частично выполняли и выполняют именно эту задачу. Для решения этой задачи с помощью информационных технологий, базирующихся на применении компьютерных и телекоммуникационных программно-технических средств, создан новый класс вычислительных систем и технологий – системы поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, позволяющими лицам, принимающим решения (ЛПР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем. Это компьютерные системы, позволяющие ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения и знания с компьютерным анализом ситуации при выработке рекомендаций в процессе принятия решения.
Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Её цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемой лицом, принимающим решение, и фазы оптимизации (поиска решения и выполнения его характеристик), реализуемой компьютером.
Опыт разработки и внедрения различных классов автоматизированных систем показал высокую экономическую эффективность их применения, особенно на крупных предприятиях. Она отражается в хорошей организации труда и производства, повышении точности планирования и реализации поставленных задач, в обеспечении ритмичности работы предприятия, уменьшении доли ручного труда и т.д. Средний срок окупаемости таких систем составлял в среднем два года.