Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RazgulinDenisov Ch2.pdf
Скачиваний:
296
Добавлен:
31.03.2015
Размер:
1.17 Mб
Скачать
Важно отметить, что для вычисления производной u1(t) =

16Глава 1. Зависимость решения задачи Коши от исходных данных

1.2.3.Метод малого параметра

Во многих случаях не удается явно выписать решение задачи Коши

y0(t) = f(t, y(t), µ), y(t0) = y0(µ)

(1.20)

для всех µ [µ1, µ2], хотя при некотором µ = µ0 1, µ2) оно находится относительно легко (например, когда функция f(t, y, µ0) линейно зависит от y). Обозначим это решение через u0(t). Тогда u0(t) = y(t, µ0) является решением задачи Коши

u00 (t) = f(t, u0(t), µ0), u0(t0) = y00).

(1.21)

Будем предполагать, что решение u0(t) задачи (1.21) каким-либо способом уже найдено, и поставим задачу нахождения приближенного вида решения y(t, µ) задачи (1.20) при всех µ, достаточно близких к µ0 при выполнении условий теоремы 1.2.2. В силу этой теоремы при каждом t [t0 − T, t0 + T ] решение y(t, µ) непрерывно дифференцируемо по параметру µ в окрестности µ0. Поэтому справедлива формула Тейлора (с центром в µ0) с остаточным членом в форме Пеано:

y(t, µ) = y(t, µ0) + ∂y(t, µ0) (µ − µ0) + o¯(µ − µ0). ∂µ

∂y(t, µ0)

∂µ

не нужно знать решение y(t, µ) при каких-либо значениях параметра, отличных от µ = µ0, поскольку согласно (1.18), (1.19) функция u1(t) является решением задачи Коши

u10 (t) = a(t)u1(t) + b(t), u1(t0) = y00 0)

(1.22)

для линейного дифференциального уравнения с известными непрерывными коэффициентами

a(t) = fy(t, u0(t), µ0), b(t) = fµ(t, u0(t), µ0).

В результате приходим к асимптотическому при µ − µ0 → 0 представлению искомого решения y(t, µ) задачи (1.20):

y(t, µ) = u0(t) + u1(t)(µ − µ0) + o¯(µ − µ0), t [t0 − T, t0 + T ], (1.23)

1.2. Зависимость решения от параметра

17

где функции u0(t) и u1(t) находятся из задач (1.21) и (1.22). Поэтому с точностью до слагаемых o¯(µ − µ0) справедливо приближенное представление y(t, µ) ≈ u0(t) + u1(t)(µ − µ0).

Описанная выше процедура представляет собой простейший вариант метода малого параметра, позволяющего с помощью разложения (1.23) выяснить основные качественные и количественные закономерности поведения решения y(t, µ) при малых µ − µ0 на основе известного решения y(t, µ0) в предположении существовании непрерывных производных первого порядка fy(t, y, µ) и fµ(t, y, µ). Если f(t, y, µ) имеет производные по y и µ высших порядков, то и разложение (1.23) можно уточнить и получить приближение с более высоким порядком малости остаточного члена.

Пример 1.2.1. Получить асимптотическое при µ → 0 разложение решения задачи Коши

y0(t) = y(t) + 3µy4(t) + µ2t, y(0) = exp

.

{

}

 

Имеем t0 = 0, µ0 = 0, y0(µ) = exp{2µ}, y00 (µ) = 2 exp{2µ},

f(t, y, µ) = y + 3µy4 + µ2t, fy(t, y, µ) = 1 + 12µy3, fµ(t, y, µ) = 3y4 + 2µt, f(t, y, 0) = y, fy(t, y, 0) = 1, fµ(t, y, 0) = 3y4, y0(0) = 1, y00 (0) = 2.

Согласно (1.21) при µ = 0 функция u0(t) = y(t, 0) является решением

задачи Коши

u00(t) = u0(t), u0(0) = 1,

решение которой легко найти: u0(t) = exp{t}. Поэтому

fy(t, u0(t), 0) = 1, fµ(t, u0(t), 0) = 3 exp{4t}.

Задача Коши (1.22) для u1(t) принимает вид

u0

(t) = u

(t) + 3 exp 4t

,

u

(0) = 2

1

1

{ }

 

1

 

и имеет решение u1(t) = 2 exp{t} + exp{4t}. Тогда в силу (1.23) имеет место разложение при µ → 0:

y(t, µ) = exp{t} + (2 exp{t} + exp{4t})µ + o¯(µ).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]