- •Математический метод статистического анализа Раздел. Теоретика-методологические проблемы моделирования национальной экономики.
- •Тема 1. Методы изучение национальной экономики.
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос.
- •Тема 2. Содержание экономических моделей.
- •1 Вопрос .
- •2 Вопрос
- •Тема 3. Метод математического моделирования в экономике.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
- •Раздел 2. Моделирование на народном хозяйственном уровне.
- •Тема 1. Модель межотраслевого баланса.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •Тема 2. Технологические модели.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
- •5 Вопрос.
- •6 Вопрос
- •7 Вопрос
- •Тема. Имитационное моделирование.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •Тема Эконометрические модели.
- •1 Вопрос.
- •30.03.13
- •2 Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
- •5 Вопрос.
Тема 3. Метод математического моделирования в экономике.
Вопросы:
Моделирование как метод научного познания.
Формы моделирования.
Этапы экономико-математического моделирования.
Особенности применения метода моделирование при изучении экономических процессов.
1 Вопрос.
Использование математике в экономике позволяет:
Во-первых - выделить и формально описать наиболее важные и существенные связи экономических переменных объектов.
Во-вторых - получать выводы адекватные изучаемому объекту в той же мере что и сделанные предпосылки.
В-третьих - пробрести новые знания об объекте.
В-четвертых - точно и компактно излагать положения экономической теории , формулировать её понятия и выводы.
Моделирование – это процесс построения , изучения и применение моделей.
Как метод познания тесно связан с такими категориями как: абстракция, аналогия и гипотеза.
Причины необходимости использования моделирования:
Моделирование используют тогда когда объект еще не существует.
Многие объекты исследовать непосредственно не возможно.
Исследование объекта требует много средств и времени.
Процесс моделирования включает 3 основные элементы:
Объект исследования
Субъект (исследователь)
Модель как посредствующая отношениями между познающим субъектом и познаваемым объектом.
Моделирование является многоэтапным процессом:
На первом этапе конструируется модель объекта оригинала которая отражает лишь некоторые существенные черты исходного объекта .
На втором этапе модель поступает как самостоятельный объект исследования конечным результатом этого этапа является совокупность знаний о модели в отношении существенных сторон объекта оригинала.
Третий этап заключается в переносе знаний с модели на оригинал. В данном случае это возможно если модель соответствует признакам сходства с оригиналом, т.е признается адекватной.
На четвертом этапе осуществляется практическая проверка полученных с помощью моделей знаний и их использования для построение обобщающей теории реального объекта и управление им .
I
IV II
III
Процесс моделирования представляет собой циклический процесс т.е за первым четырехэтапным циклом может последовать второй и так далее и при этом знание об объекте расширяются и уточняются а исходная модель постепенно совершенствуется.
2 Вопрос.
В зависимости от специфики используемой модели различают следующие формы моделирования:
Физическое моделирование. Изучает физические модели, представляющие собой, материальные объекты той же природы, что и объект оригинала. Данная форма наиболее распространена в технических науках, а в экономике её возможность ограничена рядом причин.
Причины:
Изучение отдельных причин рыночного хозяйства не может дать полного и правильного представления об экономической системе в целом.
Трудно пренебрегать внешними воздействиями на экономический объект
Не вся информация об экономических процессах может быть полностью формализована
Математическое моделирование – это метод исследования, основанный на аналогии процессов и явлений, различных по своей природе, но описываемых одинаковыми математическими зависимостями.
Имитационное моделирование. В ходе которого проводиться эксперименты и вычисления на ЭВМ (Электронная вычислительная машина).
Машинная имитация основана на многократном моделирование системы, в ускоренном масштабе времени с использованием случайных величин и последующей обработкой полученных статистических результатов.