- •2. Неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •4. Методы обнаружения промахов; Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •6. Способы обнаружения систематических погрешностей
- •8. Государственный метрологический контроль свойств измерения
- •10. Способы обработки результатов косвенных измерений
- •12. Системы испытаний и утверждение типа средства измерения
- •14. Понятие отсчета и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- •16. Классификация поверок средств измерения
- •18. Составные части теории единства измерений
- •20. Погрешности, подчиняющиеся нормальному закону распределения, и обработка результатов прямых, косвенных, многократных, равноточных измерений;
- •22. Понятие о доверительном интервале и критерии значимости
- •24. Доверительный интервал: критерий Чебышева, область его применения
- •26. Правило «трех сигм» в метрологии. Общая взаимосвязь величины доверительного интервала и вероятности отклонения отсчета от его математического ожидания
- •28. Распределение Стьюдента в метрологии
- •30, Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация
- •32. Определение наличия систематической погрешности методом серий
- •34. Определение наличия систематической погрешности по критерию Фишера
- •36. Способы выражения погрешности измерения;
- •38. Методы выявления и исключения грубых погрешностей
- •40. Понятие класса точности си. Способы назначения класса точности
- •42. Основные этапы развития отечественной метрологии
10. Способы обработки результатов косвенных измерений
Косвенные измерения: определение погрешности измерений по относ погрешности и посредством расчета дисперсии.
Косвенные отличаются от прямых тем, что искомое значение величины определяют на основании результатов прямых измерений других физических величин, функционально связанных с искомой величиной. Другими словами, искомое значение ФВ устанавливают по результатам прямых измерений таких величин, которые связаны с искомой определенной зависимостью.Уравнение косвенного измерения: у = f(х1, х2,... ,хп), где хi — i – ый результат прямого измерения. В случае независимых результатов прямых измерений для определения погрешности косвенных изменений, применяя разложение в ряд Тейлора в окрестности аргументов a, b и c, используют одно из соотношений:
а) абсолютная погрешность
б) относительная погрешность
в) в другой форме относительная погрешность
Отсюда находят погрешность косвенных измерений:
Или определение относительной погрешности заменяется определением дисперсии:
Метод коэффициентов как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
При косвенных измерениях значение искомой ФВ получают на основании результатов прямых измерений других ФВ, функционально связанных с искомой величиной.
В технических измерениях часто применяют упрощенный метод рез-та косвенных измерений, не требующий установления з-на распределения аргумента, исследования значения отбрасываемого остаточного члена ряда Тейлора и т.п. операций. В качестве среднего значения принимается полусумма максимального и миниального значения функции Q, а значение абсолютной погрешности δQ определяется как полуразность этих значений:
,
тогда относительная погрешность:
(метода лаба 11)
12. Системы испытаний и утверждение типа средства измерения
Для всех сфер измерений, предназначенных для серийного производства, целесообразно проводить испытания с целью утверждения типа. Надо также учесть, что предприятию-изготовителю практически неизвестно, где будут использоваться выпускаемые им средства измерений. Утверждение типа — это первая составляющая государственного метрологического контроля. Утверждение типа средств измерений проводится в целях обеспечения единства измерений в стране и постановки на производство и выпуск в обращение средств измерений, соответствующих требованиям, установленным в нормативных документах. Система испытаний и утверждения типа средств измерений включает:
-испытания средств измерений с целью утверждения типа;
-принятие решения об утверждении типа, его государственную регистрацию и выдачу сертификата об утверждении типа;
-испытания средств измерений на соответствие утвержденному типу;
-признание утверждения типа или результатов испытаний типа, проведенных компетентными организациями зарубежных стран;
-информационное обслуживание потребителей измерительной техники, контрольно-надзорных органов и органов государственного управления.
14. Понятие отсчета и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
Данный постулат выведен на основ. громадного опыта практ. измерений.
В качестве истин. знач. при многокр. измер. выступает ср. ар. значение :
(4.1)
Принцип арифметического среднего:
-Ариф. ср. из ряда результатов измерений физической величины одинакового достоинства есть наиболее вероятное значение измеряемой физической величины.
-При неограниченном увеличении числа измерений арифметическое среднее стремится к истинному значению измеряемой величины (в отсутствии систематических погрешностей).
Вел. х, полученная в одной серии измерений, явл.я случайным приближением к хи. Для оценки ее возможных отклонений от хи определяют опытное среднее квадратичное отклонение (СКО) окончательного результата измерений:
(4.2)
Для оценки рассеяния отдельных результатов хi измерения относительно среднего х определяют СКО:
при n 20 и (4.3) приn 20
Примечание. Применение формул (4.3) правомерно при условии постоянства измеряемой величины в процессе измерения. Если при измерении величина изменяется, как при измерении температуры остывающего металла или измерении потенциала проводника через равные отрезки длины, то в формулах (2.3) в качестве х следует брать какую-то постоянную величину, например, начало отсчета.
Формулы (4.2) и (4.3) соответствуют центральной предельной теореме теории вероятностей, согласно которой
(4.4)
Ср. ар. из ряда измерений всегда имеет меньшую погрешность, чем погрешность каждого определенного измерения. Это отражает и формула (4.4), определяющая фундаментальный закон теории погр-й. Из него следует, что если необходимо повысить точность результата (при исключенной систематической погрешности) в 2 раза, то число измерений нужно увеличить в 4 раза; если требуется увеличить точность в 3 раза, то число измерений увеличивают в 9 раз и т. д.