- •1.Основы алгоритмизации. Свойства алгоритма и способы его описания.
- •2.Понятие «информационная система управления экономическим объектом».
- •3.Информационные ресурсы. Роль информатики в развитии современного общества.
- •4.История становления информатики как науки.
- •Глава 3. Д.С. Робертсон: “цивилизация - это информация”.
- •Глава 4. Информатика, как наука
- •5.Предмет и основные разделы информатики.
- •6.Теоретическая и прикладная информатика.
- •7.Понятие информации, её особенности и виды.
- •8.Данные и информация. Операции над данными.
- •9.Экономическая информация, её свойства.
- •Для экономической информации характерны следующие особенности:
- •Адекватность информации выражается в синтаксической, семантической и прагматической формах:
- •10.Структурные компоненты экономической информации.
- •11.Количество и качество информации.
- •12.Назначение основных устройств эвм: центрального процессора, внутренней памяти.
- •13.Понятие информационного процесса и информационной технологии.
- •14.Операционные системы (ос), их назначение и виды ос.
- •Виды ос
- •15.Представление алгоритмов в виде блок-схем. Основные алгоритмические конструкции. Основные алгоритмические конструкции: Линейный алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Ветвящийся алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Циклический алгоритм.
- •16.Архитектура компьютера. Принципы управления компьютером.
- •Принципы фон Неймана
- •17.Основные характеристики пк.
- •18.Классификация компьютеров.
- •19.Основные принципы построения современных эвм.
- •20.Персональные компьютеры (пк): назначение, отличительные особенности, классификация, перспективы и направления развития.
- •2.2 Тенденции развития персональных компьютеров
- •21.Большие эвм. Сфера применения, решаемые задачи.
- •22.Задачи, решаемые с применением типовых алгоритмов обработки данных.
- •23.Вычислительные сети. Основные понятия.
- •24.Топология вычислительных сетей.
- •Кольцевая топология лвс
- •Логическая кольцевая локальная вычислительная сеть
- •Шинная топология лвс
- •25.Архитектура «клиент-сервер».
- •26.Прикладное программное обеспечение. Назначение, примеры прикладных пакетов.
- •Определение
- •Классификация По типу
- •По сфере применения
- •Autodesk AutoCad
- •Adobe Flash
- •Пакет MatLab
- •27.Классификация информации применительно к уровню защиты.
- •28.Методы защиты информации.
Пакет MatLab
MatLab (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений, и язык программирования, используемый в этом пакете. По данным фирмы-разработчика, более 1000000 инженерных и научных работников используют этот пакет, который работает на большинстве современных операционных систем, включая GNU/Linux, Mac OS, Solaris и Microsoft Windows.
Язык MatLab
MATLAB как язык программирования был разработан Кливом Моулером (англ. Cleve Moler) в конце 1970-х годов. Целью разработки служила задача использования программных математических библиотек Linpack и EISPACK без необходимости изучения языка Фортран. Акцент был сделан на матричные алгоритмы.
Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции не компилируются в машинный код, а сохраняются в виде текстовых файлов. Существует также возможность сохранять так называемые pre-parsed программы — функции и скрипты, приведенные в вид, удобный для машинного исполнения и, как следствие, более быстрые по сравнению с обычными.
Системное обеспечение
Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования. Имеются интерфейсы для получения доступа к внешним данным, клиентам и серверам, общающимся через технологии Component Object Model (COM) или Dynamic Data Exchange (DDE), а также периферийным устройствам, которые взаимодействуют напрямую с MATLAB. Многие из этих возможностей известны под названием MATLAB API.
Встроенная среда разработки позволяет создавать графические интерфейсы пользователя с различными элементами управления, такими как кнопки, поля ввода и другими. С помощью компонента MATLAB Compiler эти графические интерфейсы могут быть преобразованы в самостоятельные приложения.
Для MATLAB имеется возможность создавать специальные наборы инструментов (англ. toolbox), расширяющие его функциональность. Наборы инструментов представляют собой коллекции функций, написанных на языке MATLAB для решения определенного класса задач. С некоторыми, весьма полезными, примерами таких расширений для MatLab можно ознакомиться здесь.
Прикладное обеспечение
MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нем имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер.
MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности:
Матрицы и линейная алгебра — алгебра матриц, линейные уравнения, собственные значения и вектора, сингулярности, факторизация матриц и другие.
Многочлены и интерполяция — корни многочленов, операции над многочленами и их дифференцирование, интерполяция и экстраполяция кривых и другие.
Математическая статистика и анализ данных — статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие.
Обработка данных — набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, поиск нулей, численное интегрирование (в квадратурах) и другие.
Дифференциальные уравнения — решение дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений с запаздыванием, уравнений с ограничениями, уравнений в частных производных и другие.
Разреженные матрицы — специальный класс данных пакета MATLAB, использующийся в специализированных приложениях.
В составе пакета имеется большое количество функций для построения графиков, в том числе трехмерных, визуального анализа данных и создания анимированных роликов, функции для создания алгоритмов для микроконтроллеров и других приложений.