- •1.Основы алгоритмизации. Свойства алгоритма и способы его описания.
- •2.Понятие «информационная система управления экономическим объектом».
- •3.Информационные ресурсы. Роль информатики в развитии современного общества.
- •4.История становления информатики как науки.
- •Глава 3. Д.С. Робертсон: “цивилизация - это информация”.
- •Глава 4. Информатика, как наука
- •5.Предмет и основные разделы информатики.
- •6.Теоретическая и прикладная информатика.
- •7.Понятие информации, её особенности и виды.
- •8.Данные и информация. Операции над данными.
- •9.Экономическая информация, её свойства.
- •Для экономической информации характерны следующие особенности:
- •Адекватность информации выражается в синтаксической, семантической и прагматической формах:
- •10.Структурные компоненты экономической информации.
- •11.Количество и качество информации.
- •12.Назначение основных устройств эвм: центрального процессора, внутренней памяти.
- •13.Понятие информационного процесса и информационной технологии.
- •14.Операционные системы (ос), их назначение и виды ос.
- •Виды ос
- •15.Представление алгоритмов в виде блок-схем. Основные алгоритмические конструкции. Основные алгоритмические конструкции: Линейный алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Ветвящийся алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Циклический алгоритм.
- •16.Архитектура компьютера. Принципы управления компьютером.
- •Принципы фон Неймана
- •17.Основные характеристики пк.
- •18.Классификация компьютеров.
- •19.Основные принципы построения современных эвм.
- •20.Персональные компьютеры (пк): назначение, отличительные особенности, классификация, перспективы и направления развития.
- •2.2 Тенденции развития персональных компьютеров
- •21.Большие эвм. Сфера применения, решаемые задачи.
- •22.Задачи, решаемые с применением типовых алгоритмов обработки данных.
- •23.Вычислительные сети. Основные понятия.
- •24.Топология вычислительных сетей.
- •Кольцевая топология лвс
- •Логическая кольцевая локальная вычислительная сеть
- •Шинная топология лвс
- •25.Архитектура «клиент-сервер».
- •26.Прикладное программное обеспечение. Назначение, примеры прикладных пакетов.
- •Определение
- •Классификация По типу
- •По сфере применения
- •Autodesk AutoCad
- •Adobe Flash
- •Пакет MatLab
- •27.Классификация информации применительно к уровню защиты.
- •28.Методы защиты информации.
Глава 3. Д.С. Робертсон: “цивилизация - это информация”.
Д.С. Робертсон (США) выдвинул формулу “цивилизация - это информация”. Опираясь на количественные меры математической теории информации, он ранжирует цивилизации по количеству производимой ими информации на 5 следующих уровней:
3.1 Пять уровней информации
1. информационная емкость мозга отдельного человека - примерно 107 бит;
2. устное общение внутри общины, деревни или племени, количество циркулирующей информации - примерно 109 бит;
3. письменная культура; мерой информированности общества служит Александрийская библиотека, имеющая 532800 свитков, в которых содержится примерно 1011 бит информации;
4. книжная культура: имеются сотни библиотек, выпускаются десятки тысяч книг, газет, журналов, совокупная емкость которых оценивается примерно в 1017 бит;
5. информационное общество с электронной обработкой информации объемом примерно 1025 бит.
Информатика завершает этап спонтанного, возможно, несколько хаотичного развития и накопила достаточный опыт и знания для её систематизации, осмысления, структурирования, теоретизации, превращения в фундаментальную науку.
3.2 Информатика, как фрагменты культуры общества
Информатика, рассматриваемая с точки зрения хранения и преобразования информации, как правило, сводится, в основном, к компьютерам (служащим определенным человеческим целям). Это ресурсный или технократический подход к информатике. Если же информатика рассматривается с коммуникационных позиций, например, с позиции передачи знаний, то она выступает неотъемлемым фрагментом культуры общества. Оба подхода должны быть взаимосвязаны. Абсолютизация первого подхода приводит к заблуждению, что технические возможности предопределяют цели развития общества (возникают технократические утопии). Абсолютизация второго подхода может привести к забвению технических возможностей информатики, недооценке технических нововведений, к излишнему формализму.
Можно, видимо, говорить о завершении этапа информатики, понимаемой как основы информатики и вычислительной техники и наступлении этапа научной, системно-междисциплинарной информатики. Отсутствие развитой и развивающей понятийной системы, понятийного аппарата в образовательной информатике, искусственное “притягивание” неадекватного целям, задачам, значению информатики понятийного аппарата из других наук (кибернетика, микропроцессорная техника, управление и др.) сводит его к тривиальному изучению программирования, ЭВМ и пользовательского интерфейса (мы ничуть не умаляем их практического значения).
3.3 Методы и методологии информатики
Использование более полных, точных и адекватных методов и методологии позволяет фундаментальной науке и образовательной дисциплине “информатика”:
· придерживаться более точных и строгих (формализованных) правил исследования информационных процессов и систем, что позволяет выявить общее, инвариантное в этих процессах и системах, прогнозировать и повышать надежность принимаемых решений;
· формулировать более точные и строгие (формализованные) законы эволюции информационных процессов и систем, что позволяет изучать и актуализировать общее, инвариантное в этих процессах и системах, прогнозировать и повышать надёжность принимаемых решений;
· переосмысливать и перестраивать ранее сформулированные правила и законы и определять (расширять) границы применимости знаний и строить технологии применения этих знаний.
информатика научный интернет