- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
5. Показатели вариации.
Размах вариации: Хmax – Xmin; зависит только от крайних значений, поэтому применим только д/достаточно однородной совокупности; нужны показатели, учитывающие колеблемость всех значений признака.
Среднее линейное отклонение – среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений всех значений признака от средней (d): d = ∑|x-x| /n ; d = ∑|x-x|f /∑f
Дисперсия (σ2) : σ2= ∑(x-x)2/n ; σ2= ∑(x-x)2f/∑f; д/альтернативного ряда: σ2= р(1-р)=р*q, где р – доля единиц, обладающих определённым признаком, q - доля единиц, не обладающих определённым признаком.
Среднее квадратичное (= стандартное отклонение) (σ): σ = корень из ∑(x-x)2/n; σ = корень из ∑(x-x)2f/∑f; д/умеренно ассиметричного распределения: σ=1,25d, d=0,8σ
Среднее линейное и квадратичное отклонения – ве-ны именованные, но даже если они равны между собой, а средние арифм-ие различны, то д/каждой совокупности они имеют различное значение. Поэтому отдельно рассчитывается коэффициент вариации: 1) коэффициент осцилляции: V=(R/x)*100%; коэффициент линейного отклонения: V=(d/x)*100%; коэффициент вариации: V=(σ/x)*100%. Коэффициент вариации исп-ся не только д/сравнительной оценки вариации, но и д/ха-ки однородности совокупности. Если он меньше 33%, то совокупность однородна и её можно ха-ть средней ве-ной. Если совокупность неоднородна, но нужно рассчитывать показатель вариации. Показатель вариации является мерой надёжности средней. Чем меньше d, σ2, V тем однороднее изучаемая совокупность и надёжнее полученное среднее. Согласно правилу 3ёх σ (сигм), в нормально распределённых или близких к ним рядах распределения отклонение не превосходит 3σ встреч в 997 случаях из 1000, не > 2σ в 954 случаях из 1000, не > 1σ 683 из 1000.
6. Дисперсия и её сво-ва.
Сво-ва дисперсии:
Дисперсия постоянного числа равна 0
Если все значения признака уменьшить или увеличить на какое-либо число А, то дисперсия от этого не изменится, т.е. дисперсию можно вычислить по отклонениям от какого-либо постоянного числа А
Если все значения признака уменьш/увел-ть в К-раз, то дисперсия от этого изменится в К2-раз, т.е. можно все значения признака уменьшить в К-раз, вычислить дисперсию, а затем умножить её на это постоянное число в квадрате.
Дисперсия признака равна разности среднего квадрата значений признака и квадратом их средней: σ2= х2 – х 2 ; x2 =∑x2f/∑f
Расчёт дисперсии (способ моментов или от условного нуля): σ2=∑(x-a)2*f/∑f -(x-a)2
7. Правило сложения дисперсий.
Общая вариация в совокупности является результатом действия всех причин и измеряется общей дисперсией: σ2= ∑(x-x)2f/∑f. Вариации групповых средних измеряются отклонением групповых средних от общей средней, и отражает влияние фактора, по которому произведена группировка: σ2= ∑(xi-x)/n = ∑(xi-x)2*f/∑f, где xi – групповые средние. Остаточная или внутригрупповая вариация выражает отклонение отдельных значений признаков в каждой группе от их групповых средних, и отражает влияние всех прочих факторов, кроме положенного в основу группировки. Остаточная вариация будет отражать среднее из групповых дисперсий: δi2= ∑(xi-xi)2/ni; σi2 = ∑ σi2fi/∑ fi
Общая вариация признаков совокупности определяется как сумма вариаций группировочных средних и остаточные вариации: σ2= δ2+ σi2. Суть равенства: общая дисперсия, возникающая под воздействием всех факторов должна быть равна сумме всех дисперсий, возникающих за счёт факторов группировки и под влиянием прочих факторов; это равенство известно как правило сложения дисперсий; оно позволяет находить общую дисперсию по групп-ым показателям.
Коэффициент детерминации (отношение межгрупповой дисперсии к общей) = δ2/ σ2; его значение максимально и равно 1 если δ2=σ2; его значение минимально и равно 0, если δ2=0