- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
6.Сравнительные диаграммы.
1.Столбиковые:
Объём СМР СУ за 2004-2006 гг.
2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
Динамика численности рабочих СУ по полу за 2004-2005 гг.
3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
Динамика объёмов СМР
4.Ступенчато-столбчатые и ступенчато-полосовые:
5.Для квадратных и круговых (из сравниваемых величин извлекаем кв.корень и в принятом масштабе берём сторону квадрата или rкруга).
Замечание: площади сравнивать труднее, чем высоты!
7.Структурные диаграммы.
Структ. диаграммы бывают:
Столбиковые:
Динамика численности СУ-1 за 2004-2006гг. по полу:
Полосовые-наиболее частого использования.
Структура себестоимости СМР (в %)-прямых затрат:
Материалы и конструкции -60 1% - 3,60;
Зарплата-25 60*3,6=2160;
Стоим-ть экспл-ци-15 25*3,6=900;
15*3,6=540
Замечание: При мален. отличии в размерах составляющих она получается плохо!
Секторные с долевой группировкой:
М.б. на полукругах:
Стоклеточная или шахматная:
1 кл=1%;
структура:30;45;25.
Балансовые:
Знаки Визара:
простой знак Визара обозначает объём явлений, являющихся результатом перемножения 2-х др. признаков:
V СМР = С*Производительность труда
сложный промышленный знак Визара:
8.Динамические диаграммы
Для изображения динамики м. применятся столбиковые, квадратные, секторные и круговые диаграммы. Но чаще применяются линейные диагр.
Строятся в системе координат прямоугольной, на одном графике м. построить несколько диаграмм.
Иногда строят радианные диаграммы: берут данные не менее чем за 3 одноимённых периода и строят по средним:
9.Изобразительные диаграммы
При построении изобразительных диаграмм геометр. фигуры заменяют символами, связанными с изобразительными явлениями.Напр., снопы, цистерны нефти, рулоны бумаги, телевизоры.
-уголь; -нефть
Диаграммы отличаются друг от друга размером или объёмом явлений, изображаемых набором фигур одинаковых размеров.
10.Картограммы и картодиаграммы.
Для оценки географич. размещения явлений применяются стат. карты. Он включают в себя картограммы, картодиаграммы.
Картограмма-показ. территор-ое распределение изучаемого признака и исп-ся для выявления закономерности явления. Путём штриховки или окраски показ. степень распространения явления.
-15 чел/км2;-30 чел/км2;-50 чел/км2
Картодиаграмма-сочетание диаграммы и географ. карты.
Тема 5. Средние величины
1. Понятие и сущность средних величин.
Абсолютные и средние величины имеют важное значение в статистике, но д/анализа этих показателей недостаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине (напр. Рабочие одно профессии по возрасту, стажу…). Поэтому, с одной стороны мы имеем много показателей и сними трудно работать, а с другой, размеры признака д/каких-либо условий являются характерными (напр. Возраст студентов дневной и заочной форм обучения). Размеры признака, характерные д/массы единиц статистика измеряет с помощью средней величины. Средняя величина – обобщающая характеристика однотипных явлений по одному количественному признаку.