- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
3. Многомерная группировка
Т.к. нельзя брать много признаков(более 3х признаков и 4х интервалов), то для решения задач многомерной груп-ки применяется один из методов стат-кой теории распознавания образцов – кластерный анализ. Реализация этого метода связана с исп-ем ЭВМ.
Напр., имеем совок-сть стр-ных орг-ций, хар-щихся объёмом СМР, числом рабочих, произв. труда, наличием стр. машин и механизмов. Группировка орг-ций производится одновременно по всему набору признаков. Этот набор обр-ет «признаковое пространство», где каждому признаку придаётся смысл координаты. Если в наборе n признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек в этом пространстве.
Мерой близости между критериями м. служить различ. критерии( евклидово пространство).
Xki – значение k-го признака в i-том объекте
Xkj - значение k-го признака в j-том объекте
Чем меньше это расстояние, тем больше близость.
4. Вторичная группировка
Вторичная группировка выступает особым видом. Вторичная гр-ка – образование новых групп на основе ранее проведенной гр-ки. Необходимость в ней выступает в 2х случаях:
1)когда нужно ранее выполненные группы укрепить, т.е. сделать их более типичными(месячные уровни объединить в квартальные)
2)если материалы собраны разными людьми и с разным интервалом образованы группы. Перегр-ка производится путём дробления групп по принципы пропорциональности.
5. Организация сводки
Орг-ция сводки м. идти ч/з гос-ную или ведомственную ст-ку.Теперь преобладает гос.ст-ка. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает объёмы работ, даёт возможность применять ЭВМ.
При децентрализованной сводке первичные матер-лы сводятся в пределах вышестоящих орг-ций, к-ые передаются вышест-му звену.
По сп-бу вып-ния сводка м.б. ручной и автоматизированной.
В связи с появлением ПК, созданием автоматизир. раб. мест, разраб-ие пакетов прикладных прог,ручная сводка не применяется. Автоматизир. сводка вып-ся на ЭВМ и складывается из ряда операций:
1)перенос данных из первичных док-тов на носители инфы;
2)контроль качества переноса;
3)сортировка данных по группам;
4)табулирование, т.е. вып-ние выч. операций по отдельным показателям, группам и по всему массиву данных.
6. Статичстические таблицы
Рез-ты сводки даются в виде стат. таблиц. Это позволяет итоговые данные наблюдения легко читать, сравнивать и анализировать.
Стат. таблица –это рациональная форма изложения и обобщения данных об общественных явлениях.
Таблицы позволяют сжато и компактно изложить рез-ты сводной обработки данных наблюдения. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их показатели располагаются в опр. системе, позволяющей внести их наименоания в виде общих д/них заголовков. Составными частями и эл-тами табл. явл.:
Сказуемое подлежащее |
Наименование граф | |||
|
|
|
| |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Наименование строк |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого (спроса) |
|
|
|
|
Каждая табл. имеет общ. заглавие. Название д.б. точным и ясным, выражать смысл цифр, указ. террит. или период времени к кот. они относятся и ед.измерения.
Каждая табл. имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее –объект изучения (рабочие,бригады)
Сказуемое –показатели, хар-щие объект(производитнльность, объёмы СМР).
По характеру подлежащего табл. делятся на простые, групповые, комбинационные.
Простые –табл., в подлежащем кот. нет группировок. Они б. перечневыми, террит. И хронологическими. Приводится перечень ед-ц, сост. объект изуч. В терр. Табл. приводится перечень терр.(стран,обл….). В хронолог. табл. приводятся периоды времени, даты о сказуемом показателей(СМР за к.-то годы)
Групповой наз табл., в подлежащем кот. выделены группы, обр. по 1-му признаку, зависимость часовой з/пл от стажа работы.
Комбинац. наз. табл., в подлежащем к-ой выделены группы по 2-ум и более признакам (зависисимость часовой з/пл от стажа раб. и прохождения обучения).
Простые табл. дают инфу д/осущ. контролир. ф-ции, а групповые и комбинационные д/научно-познават. целей. Нуна уметь читать и анализировать табл. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлеж. и сказуемых, опр-ют хар-щую табл., устанавливают ед.измерения, время, а потом приступают к анализу.
Правила построения табл.:
1. небольшие по размеру
2. название табл., строки подлеж. и сказуемого д.б. точными, краткими и ясными.
3. д.б.итоги и ед.измерения, сноски..
4. нулевые значения признака обозн. «―», если нет сведений, то …;
5. д.соблюдаться принятая точность величин;
6. в больших табл. после каждых 5 строк нуна ставить двойной промежуток
7. графы и строки номеровать
8. взаимосвяз. и зависимые данные целесообразно располагать рядом.
9. числа ед. под единицами, десятки под десятками, запятая под запятой.