- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
Данные ст-ки д.б. достоверными.Однако в процессе наблюдения ошибки неизбежны. Д\их устранения необх. знать причины их возникновения и уметь обнаруживать. Различают 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности.
Ошибки регистрации б.непреднамеренными и преднамеренными.
Непреднамеренные ошибки б.:
-случайные;
-систематические;
-репрезентативные.
Случайные ошибки связаны с невнимательностью, неточностью прибора, но здесь действует закон больших чисел.
Непреднамер.систематич.ошибки- это округление признака(округление доходов, расходов, возраста).
Непреднамер.ошибки репрезентативности закл.в том, что выборочная сов-сть единиц неточно отражает всю Г.С.,т.е. все единицы.
Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признаков,поэтому преднамер. ошибки требуют сплошного контроля. Законом уст-ны администр. и экономич. меры,вплоть до уголовной ответственности.Собранные данные д.проверяться:полнота данных проверяется по предварительно созданным спискам. Ошибки выявляются путём логич. и счётного контроля. Логич.контроль-сопоставление данных между собой и сравнение с др.источ-ми данных. На основе счётного контроля проверяются итоги и расчёт показателей, к-ый устанавливает наличие ошибки.
Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
1. Статистическая сводка.
В рез-те набл., мы получаем данные по каждой единице, но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Д/их получения факты надо обобщить: для этого надо провести сводку первичных материалов. Т.обр., сводка явл. 2-ой ступенью исследования.
Статист. сводка-э научная обработка первич. материалов набл. д/хар-ки сов-сти обобщ. показателями.
Сводка обобщает материал, переходит от единичных фактов к общим закономерностям. Д\этого исп-ся группировки. Хотя сводка и явл. второй ступенью исследования, но уже в процессе набл. м. обнаружиться хар-ные изменения в распределении единиц, что даёт возможность потом сгруппировать материал. Сводка сост. по ранее разработанной программе, к-ая опр-ся её задачами. В плане сводки предусматривается очерёдность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, …
Сост. эл-ты сводки:
1)программа, определяющая применяемые группировки и систему хар-ную сов-сть показателей;
2)подсчёт групповых и общих итогов;
3)оформление в виде таблиц.
В процессе сводки проверяют полноту охвата единиц и кол-во полученной инфы.
2. Группировки статистических данных.
Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.
Ед-цы совок-сти различают:
1)по размеру признаков
2)по качественным показателям
М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/пл)
Виды группировок:
1)типологич.
2)структ-ые
3)аналитич.
1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития.
В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й.
2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.
3.изуч зависимость м/д признаками единиц сов-ти.
Завис-ть м/д признаками устанавливается: распределение единиц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся средними и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)
Признаки: факторные и результативные.
Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака.
Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.
Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными).
Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата)
Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки.
Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности.
Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть единиц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/д макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле:
i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.
При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп0ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку.
Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля среднеквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы.
Интервалы: закрытые, открытые.
При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными.
Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.
Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов.