- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
2. Построение гистограмм
В условиях примера 3 построить гистограмму:
Порядок работы. Ввести данные о возрасте в ячейки G1:G20.
А) Обычная гистограмма
1. Определить карманы (правые границы интервалов). Например, 18,21,24, 30. Ввести карманы в ячейки H1:H4.
2. Вызвать «Сервис», «Анализ данных», «Гистограмма», ОК. В появившемся подменю указать: входной интервал G1:G20; интервал кармановH1:H4; выходной интервалH6; вывод графика, ОК.
В результате имеем
Возрост |
17-18 |
18-21 |
21-24 |
24-30 |
Количество |
5 |
7 |
5 |
3 |
Замечаем, что в каждом интервале левая граница не включается, правая включительно.
Б) Гистограмма интегральный процент
Порядок работы тот же, в подменю дополнительно указываем Интегральный процент, вывод графика.
В результате имеем таблицу и график
Возрост |
17-18 |
18-21 |
21-24 |
24-30 |
Количество |
5 |
7 |
5 |
3 |
Интегральный % |
25 |
60 |
85 |
100 |
В) Гистограмма Парето.
Порядок работы тот же, в подменю вместо Интегральный процент указываем Гистограмма Парето, вывод графика.
В результате имеем таблицу и график, который отличается от обычной гистограммы порядком расположения карманов.
Возрост |
17-18 |
18-21 |
21-24 |
24-30 |
Количество |
5 |
7 |
5 |
3 |
Г). Не укажем карманы. В этом случае имеем таблицу
Возрост |
17 |
20,25 |
23,5 |
26,75 |
Еще |
Количество |
2 |
7 |
6 |
3 |
2 |
Шаг принят 3,25. Очевидно
.
Но почему 18-ти летние попали во второй разряд, остается загадкой.
3. Однофакторная аналитическая группировка
Пример 4. 4.Имеются данные о прибыли малых предприятий и оборачиваемости оборотных средств в 2008 году. Определить, существует ли связь между фактором и результатом.
-
Продолжительность оборота средств (фактор), дней
Число предприятий,
Результат. Средняя прибыль в у.е.,
Дисперсия
Dуi
20-30 (25)
6
14,0
4,00
30-50 (40)
8
12,0
2,25
50-80 (65)
6
8,0
1,44
Сумма
20
34
Для ответа на этот вопрос необходимо рассчитать эмпирическое корреляционное соотношение. Вспомним методику его определения.
Определим дисперсию в каждой группе:
По условию Dу1= 4;Dу2= 2,25;Dу3= 1,44.
2. Рассчитываем внутригрупповая дисперсию, как средневзвешенную дисперсию
3. Рассчитываем межгрупповую дисперсию, т.е. дисперсию за счет изучаемого фактора, которая характеризует разброс средних значений в каждой группе относительно общего среднего. Среднее значение для всей совокупности .
4. Определяем общую дисперсию, как сумму внуригрупповой и межгрупповой дисперсий
5. Определяем, какая часть колебания признака является следствием изучаемого фактора (скорости оборота). Для этого надо найти эмпирическое корреляционное соотношение η.
а) Определим коэффициент детерминации
б) Определим эмпирическое корреляционное соотношение
Вывод. Прибыль является функцией скорости оборота. Эта зависимость близка к линейной зависимости.
Пример 4. 5.В условиях примера 4.4, используя ПК, записать уравнение линейной регрессии.
25 |
40 |
65 | |
14 |
12 |
8 |
1. Ввести в А1:А3 значения х. В В1:В3 значенияу.
2. Вызвать Сервис, Анализ данных, Регрессия. В подменю: Входной интервал у(В1:В3); Входной интервалх (А1:А3), Выходной С1, ОК.
Читаем: Y– пересеч 17,87755.
Переменн -0,15102.
. Вывод. При увеличении скорости товарооборота на 1 день, прибыль уменьшится на 0,15102 у.е. и наоборот, при сокращении скорости товарооборота на 1 день, прибыль увеличится на 0,15102 у.е.