Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка курсовой по информатике.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
2.01 Mб
Скачать

РОЗРАХУНКОВЕ ЗАВДАННЯ 2. АНАЛІЗ ТА ОЦІНКА ФІНАНСОВИХ ПОТОКІВ ІНВЕСТИЦІЙНОГО ПРОЕКТУ (ЧАСТИНА 1)

Короткі теоретичні відомості

В ходе прогнозирования будущего объема продаж финансовые аналитики часто применяют различные экономико-математические методы, в частности методы регрессивного анализа. Их использование позволяет оценить взаимосвязь между зависимой и независимой переменными. В простейшем случае линейная регрессия для объема продаж (Q) и одной независимой переменной (X)

может быть представлена следующим уравнением:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q=a+b∙X,

 

 

(1.1)

 

 

 

 

где a – точка пересечения линии регрессии с осью Y;

 

 

 

 

 

 

 

b – тангенс угла наклона линии регрессии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

Исходные данные для расчета будущего объема продаж

 

 

 

 

 

 

Период

Объем

Расходы

 

Произве-

Расходы

Сред-

Сред-

п/

времени (t)

продаж

на рекла-

 

дение Q на

на рекла-

няя

няя

п

 

(Qt), тыс.

му (Х),

 

Х

му, возве-

ариф-

ариф-

 

 

грн.

тыс. грн.

 

(гр.2хгр.3)

денные в

мети-

мети-

 

 

 

 

 

 

квадрат

ческая

ческая

 

 

 

 

 

 

(гр.3хгр.3)

объе-

рас-

 

 

 

 

 

 

 

ма

ходов

 

 

 

 

 

 

 

про-

на ре-

 

 

 

 

 

 

 

даж

кламу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( Q ),

( Х ),

 

 

 

 

 

 

 

тыс.

тыс.

 

 

 

 

 

 

 

грн.

грн.

А

1

2

3

 

4

5

6

7

1

I кв. 2010

137,0+M

16,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

II кв. 2010

206,0+N

18,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

III кв. 2010

286,0+M

25,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

IV кв. 2010

332,0+N

30,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

I кв. 2011

402,0-N

46,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

II кв. 2011

482,0-M

51,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

III кв. 2011

506,0-N

58,0+N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Использование метода наименьших квадратов позволяет финансовому аналитику определить величины a и b, чтобы полученные из уравнения регрессии значения показателя Q отличались наименьшим отклонением от наблюдаемых его значений. В практике инвестиционного анализа для нахождения тех же коэффициентов уравнения регрессии с одной независимой переменной исполь-

19

зуется более упрощенный подход, при помощи которого расчет искомых коэффициентов a и b осуществляется по формулам:

 

n

n

 

n

 

 

 

 

 

 

b

n X Q (

X ) ( Q)

 

 

 

 

 

 

t 1

t 1

t

1

,

a Q b X

(1.2)

n

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

X 2 ( X )2

 

 

 

 

 

 

 

 

t 1

t 1

 

 

 

 

 

 

 

где n – количество наблюдений;

Q , Х - средняя арифметическая соответственно объема продаж и расходов на рекламу. При нахождении средней арифметической объема продаж ( Q ) необходимо

суммарную величину объема продаж за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 2: стр.8/7).

При нахождении средней арифметической расходов на рекламу ( Х ) необходимо суммарную величину расходов на рекламу за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 3: стр.8/7).

Індивідуальне завдання №2 (частина 1)

На основании данных табл. 11. требуется:

1.Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной, используя зависимость между интенсивностью вложений в рекламную деятельность и объемами продаж по соответствующим периодам прошлого года (применяя упрощенный подход расчета искомых коэффициентов уравнения).

2.Используя полученное уравнение регрессии, определить прогнозный объем продаж, если аналитики данной организации в следующем квартале планируют произвести капитальные вложения в рекламную деятельность на сумму

(79+N) тыс. грн.

3.Составить аналитическое заключение.

Приклад розрахунку представлен на рис. 1.1 - 1.3.

1 M – предпоследняя, N – последняя цифра номера зачетной книжки. Например, если номер зачетной книжки ***25, то M = 2; N = 5.

20

Рис. 1.1. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 1)

21

Рис. 1.2. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 2)

22

Рис. 1.3. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 3)

23