Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

9.1. Сущность динамического ряда

Все явления окружающего мира непрерывно изменяются во времени. В динамике изменяется их объем, уровень, состав, структура и т.д. Под динамикой в статистике понимается движение (изменение размеров) явления во времени. Изучение внешних и внутренних изменений в динамике – одна из важных задач статистики. Она решается путем построения и анализа динамических рядов.

Динамический – ряд чисел, характеризующих изменение явлений во времени.

Примером могут служить данные, отражающие изменение численности населения региона (в тыс.человек на начало года): 2006г. – 1500, 2007г. – 1600, 2008г. – 1700, 2009г. – 1900, 2010г. – 2000, 2011г. – 2100.

Каждый ряд динамики обязательно состоит из двух элементов: во-первых, периодов или моментов времени, к которым относятся значения уровней ряда; во-вторых, значений уровней ряда, которые характеризуют величину, размер явления. В приведенном примере каждый уровень показывает, какая численность населения была на начало каждого года.

Важнейшим условием построения динамических рядов является обеспечение сопоставимости данных. Все показатели должны быть рассчитаны за равные периоды времени, отнесены к одной и той же статистической совокупности и т.д.

Значения уровней динамического ряда могут быть приведены в абсолютном или относительном выражении. Так, вышеприведенный пример отражает абсолютную величину явления. Вместе с тем данные этого примера можно выразить и относительными числами по сравнению, например, с 2006г., %: 2006г. – 100, 2007г. – 106,7, 2008г. – 113,3, 2009г. – 120, 2010г. – 133,3, 2011г. – 140.

Как видно из этих данных, относительные числа рельефнее показывают различия в динамике численности населения по состоянию на отдельные моменты времени. Преобразование абсолютных величин в относительные позволяет сравнивать динамику не только однородных, но и разнородных явлений. Если, например, динамика абсолютных уровней производительности труда в промышленности несопоставима с соответствующими данными в сельском хозяйстве, то преобразование абсолютных уровней в относительные величины обеспечивает полную сопоставимость таких показателей.

Во многих случаях уровни динамического ряда могут быть выражены средними величинами. Таковы, например, динамические ряды средней урожайности культур, средней продуктивности животных, средней производительности труда, средней себестоимости продукции и т.д. Подобные ряды динамики могут рассматриваться как разновидность абсолютных уровней динамических рядов.

9.2. Классификация динамических рядов

В зависимости от характера отражения значений признака динамические ряды делятся на два вида: моментные и периодические.

Моментный ряд динамики характеризует состояние явлений на определенные моменты времени в хронологической последовательности. В основу построения моментного ряда кладется момент (обычно какая-нибудь дата), к которому относится значение каждого уровня в динамическом ряду. В некоторых случаях (например, при проведении переписи населения) в основу построения такого ряда может быть положен критический момент, а не дата. Примером моментного ряда может служить динамика наличия тракторного парка в сельскохозяйственной организации «Днепр» на начало года, физических единиц: 2006г. – 22; 2007г. – 24; 2008г. – 23; 2009г. – 25; 2010г. – 28; 2011г. – 30.

Моментные динамические ряды используются при отражении данных о численности населения, объеме основных производительных фондов, площади земель, численности сельскохозяйственных животных, энергетических мощностях, численности машинно-тракторного парка, сельскохозяйственных организаций и многих других абсолютных показателей. Уровень моментного ряда динамики не зависит от промежутка между датами. Так, например, поголовье свиней в хозяйстве по состоянию на начало третьего квартала обычно больше поголовья на конец года.

Периодический ряд динамики характеризует состояние явлений за определенные промежутки, которые могут выражаться сутками, неделями, декадами, месяцами, кварталами, полугодиями, годами, пятилетиями и т.д.

Периодический ряд динамики также называют интервальным, так как каждый уровень ряда охватывает определенный интервал времени.

Приведем пример периодического ряда динамики, отражающий валовое производство овощей в сельскохозяйственной организации «Днепр», тыс. тонн: 2006г. – 5,3; 2007 – 7,4; 2008 – 8,8; 2009 – 7,9; 2010 – 10.

Уровни периодического ряда, в отличие от моментного, охватывают соответствующее годовые периоды и показывают, какое количество овощей было произведено в сельскохозяйственной организации в течение года.

Периодические ряды динамики распространены в статистике значительно шире, чем моментные. Особенно часто они применяются при характеристике в динамике различных сторон производственной деятельности людей. В практике сельскохозяйственного производства периодические ряды составляются по объему валовой продукции, уровню производства продукции на 100 га земель, урожайности культур, по объему государственных закупок продукции, объему заготовляемых и вносимых в почву удобрений, показателям продуктивности скота, уровню производительности труда, себестоимости продукции, уровню рентабельности и др.

Уровень периодического ряда динамики, в отличие от моментного, зависит от продолжительности охватываемого им периода. Чем больше продолжительность периода, тем больше уровень ряда. Так, например, поставка машин сельскому хозяйству страны за полный год больше, чем поставки их за какой-нибудь месяц или квартал этого же года.

Каждый уровень интервального ряда динамики большой периодичности представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. Например, годовой уровень – это сумма двенадцатимесячных, или четырех квартальных, или двух полугодовых уровней. Это означает, что за последовательные промежутки времени уровни периодического ряда динамики можно суммировать, получая уровни за более длительные периоды. Такая особенность широко используется в статистике для получения ряда нарастающих итогов. Построение ряда нарастающих итогов покажем на примере (табл.10.1).

Т а б л и ц а 9.1. Валовое производство картофеля в сельскохозяйственной

организации «Днепр»

Годы	Произведено картофеля, тыс. тонн
	в данном году	с начала 2007 г. (с нарастающим годом)
2007	8,7	8,7
2008	7,8	(8,7+7,8)=16,5
2009	7,4	(8,7+7,8+7,4)=23,9
2010	8,6	(8,7+7,8+7,4+8,6)=32,5

Принцип нарастающих итогов применяется в отчетной практике сельскохозяйственных организаций. В отчетной документации об уборке сельскохозяйственных культур, отчетах о производстве продукции животноводства и многих других приводятся данные (нарастающим итогом) с начала и до конца отчетного периода включительно.