- •Риск и неопределенность.
- •Понятие риска в экономике.
- •Факторы риска.
- •Функции риска.
- •Виды рисков, их характеристика.
- •Критерии страхового риска.
- •Основы системы управления рисками.
- •Классификация бизнес-рисков.
- •Психология принятия рискованных решений.
- •Качественная и количественная оценка рисков.
- •Статистический метод оценки риска.
- •Аналитический метод оценки риска.
- •Метод экспертных оценок.
- •Анализ зон риска.
- •Концепция приемлемого риска.
- •Формирование системы управления рисками.
- •Процесс управления риском.
- •Классификация методов управления риском.
- •Критерий выбора оптимального метода управления риском.
- •Основное правило выбора метода управления риском.
- •Методы уклонения от риска.
- •Методы передачи риска.
- •Хеджирование как способ передачи риска.
- •Методы распределения риска.
- •Методы диссипации (распределения) риска
- •В некоторых случаях бывает возможным распределение общего риска по времени или по этапам реализации некоторого долгосрочного проекта или стратегического решения.
- •Оценка эффективности диверсификации.
- •Способы компенсации риска.
- •Лизинг как способ управления риском.
- •Инструменты управления кредитным риском.
- •Сущность страхования.
- •Классификация страхования.
- •Страховая терминология: страховая стоимость и страховая сумма.
- •Страховая терминология: страховой тариф и страховая премия (взнос).
- •Страховая терминология: страховой ущерб и страховое возмещение.
- •Страховой рынок, механизм его функционирования.
- •Организационно-правовые формы страховых компаний.
- •Государственное регулирование страховой деятельности в Республике Беларусь.
- •Понятие договора страхования. Его существенные и конкретные условия.
- •Страховые посредники, их задачи и функции.
- •Основные положения расчета страховых тарифов.
- •Перестрахование и сострахование.
- •Имущественное страхование: понятие, значение, характеристика, особенности организации.
- •Обязательное страхование строений, принадлежащих гражданам
- •Обязательное страхование с государственной поддержкой урожая сельскохозяйственных культур, скота и птицы.
- •Добровольное страхование имущества организаций.
- •Добровольное страхование наземных транспортных средств.
- •Личное страхование: сущность, значение, характеристика, особенности организации, классификация.
- •Обязательное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний.
- •Обязательное медицинское страхование иностранных граждан и лиц без гражданства, временно пребывающих на территории Республики Беларусь.
- •Страхование от несчастных случаев и внезапных заболеваний на время поездки за границу.
- •Добровольное страхование дополнительной пенсии.
- •Добровольное страхование от несчастных случаев.
- •Страхование ответственности: сущность, значение, характеристика, особенности организации, классификация.
- •Обязательное страхование гражданской ответственности владельцев транспортных средств.
- •Обязательное страхование ответственности перевозчиков перед пассажирами.
- •Обязательное страхование ответственности коммерческих организаций, осуществляющих риэлтерскую деятельность, за причинение вреда в связи с ее осуществлением.
- •Добровольное страхование профессиональной ответственности.
- •Добровольное страхование ответственности перевозчиков и экспедиторов.
- •Добровольное страхование ответственности за качество производимой (реализуемой) продукции.
- •Страхование гражданской ответственности организаций, создающих повышенную опасность для окружающих.
-
Статистический метод оценки риска.
В основе данных методов лежит оценка вероятности наступления случайного события исходя из относительной частоты появлений данного события в серии наблюдений. Данные методы являются наиболее предпочтительными, поскольку, во-первых, они достаточно просты и, во-вторых, их оценки базируются на фактических данных (а практика, как известно, является критерием истины).
Но статистические методы не применимы там, где нет достаточного объема наблюдений. Для корректной оценки рисков редких событий требуется очень больший объем статистических данных. Кроме того, сбор и обработка таких массивов информации могут оказаться слишком долгими и дорогими.
Статистический метод заключается в изучении статистики потерь и прибылей, которые были на данном или аналогичном предприятии торговли, с целью определения вероятности события и установления величины риска.
Вероятность означает возможность получения определенного результата. Например, вероятность успешного продвижения нового товара на рынке товаров и услуг в течение одного года может составить 3/5, а обратная вероятность - 2/5.
Величина, или степень, риска измеряется с помощью таких показателей, как среднее ожидаемое значение и колеблемость возможного результата.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику, и по ее значению достаточно трудно принять решение в пользу какого-либо варианта вложения капитала. С этой целью измеряется Колеблемость, или размах, полученного результата. Колеблемость - это степень отклонения ожидаемого значения результата от его средней величины. Для определения колеблемости вычисляют такие статистические величины, как дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия (σ2) представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых и рассчитывается по формуле
http://uchil.net/images/94/69/4489469.png
где х - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;
— среднее ожидаемое значение;
f- частота случаев или число наблюдений.
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости. Они измеряются в тех же единицах, что и варьирующий признак. Для анализа степени отклонения часто используется коэффициент вариации.
Коэффициент вариации (V) выражается как отношение среднего квадратического отклонения к среднему ожидаемому значению. Он показывает степень отклонения полученных значений и вычисляется по формуле
http://uchil.net/images/94/71/4489471.png
где σ - среднее квадратическое отклонение;
- среднее ожидаемое значение.
Коэффициент вариации позволяет сравнивать колеблемость признаков, имеющих разные единицы измерения. Причем чем выше коэффициент вариации, тем сильнее колеблемость признака.
-
Аналитический метод оценки риска.
Аналитический метод. Аналитический способ построения кривой риска наиболее сложен, поскольку лежащие в основе его элементы теории игр доступны только очень узким специалистам Чаще используется подвид аналитического метода — анализ чувствительности модели. Он состоит из следующих шагов: выбор ключевого показателя, относительно которого и производится оценка чувствительности (внутренняя норма доходности, чистый приведенный доход и т. п.); выбор факторов (уровень инфляции, состояние экономики и др.); расчет значений ключевого показателя на разных этапах осуществления проекта (закупка сырья, производство, реализация, транспортировка, капитальное строительство и т. п.). Сформированные таким образом последовательности затрат и поступлений финансовых ресурсов дают возможность определить потоки фондов денежных средств для каждого момента (или отрезка времени), т. е. определить показатели эффективности. Строятся диаграммы, отражающие зависимость выбранных результирующих показателей от величины исходных параметров. Сопоставляя между собой полученные диаграммы, можно определить так называемые ключевые показатели, в наибольшей степени влияющие на оценку доходности проекта.
Анализ чувствительности имеет и серьезные недостатки: он не является всеобъемлющим и не уточняет вероятность осуществления альтернативных проектов.