- •Контрольная работа по курсу цос Оглавление
- •Как из квантованного по времени в соответствии с теоремой Котельникова сигнала восстановить исходный непрерывный сигнал?
- •Как связан спектр непрерывного во времени сигнала со спектром соответствующего ему дискретного сигнала?
- •Как выбирают шаг квантования сигнала по времени, если из квантованного сигнала получают непрерывный сигнал с использованием аппроксимирующих многочленов?
- •Покажите математически (не графически) что X(n-k) есть зеркальное отображение функции X(n), сдвинутое от начала координат на величину k.
- •Имеется сумма двух гармонических функций, одна из которых имеет частоту втрое большую, чем у другой. Нарисуйте дискретное представление этого суммарного сигнала, вычислив период дискритизации.
- •При вычислении круговой свёртки меньшую по длине функцию дополняют нулями. Зачем?
- •Каково назначение оконных функций при вычислении спектров сигналов?
- •Укажите достоинства и недостатки двух оконных функций – прямоугольного окна и окна Хэмминга.
- •Из каких соображений выбирают длительность функции времени при оценке её спектра?
- •Каким компромиссом руководствуются при выборе типа окна в спектральном оценивании сигнала?.
- •Суть бпф?
- •Как изменится дискретный спектр сигнала при дополнении сигнала нулями дискретное преобразование Фурье?
- •При получении дискретного спектра сигнал часто добавляют нулями. В каких случаях и зачем?
- •Из дискретного спектра, используя обратное дпф, получают сигнал, дискретный по времени. Поясните, какой временной интервал он будет занимать?
- •Как от нормированного спектра перейти к естественному?
- •Какие применяют методы нормировки по частоте. Их суть.
- •С какой целью применяют преобразование схем цф
- •Покажите зависимость вида ачх цф от нулей и полюсов передаточной функции цф.
- •Почему экстремум частотной характеристики цифрового фильтра первого порядка имеется только на нулевой частоте?
- •В каких случаях используют s – преобразование, а в каких z – преобразование?
- •Однозначно ли связаны s и z плоскости?
- •Как по передаточной функции цф найти его импульсную переходную функцию?
- •Цф можно разделить на нцф и рцф или на бих и ких фильтры. В чём различие таких разделений?
- •Как найти выходной сигнал цф на заданный входной сигнал?
- •Цф можно разделить на нцф и рцф или на бих и ких фильтры. В чём различие таких разделений?
- •Укажите порядок действий для получения передаточной функции фильтра Баттерворта
- •Этот же вопрос но из старых ответов:
- •Получение принципиальной схемы нормированного фильтра нижних частот Баттерворта
- •Имеются фильтры Чебышева первого и второго рода одинаковых порядков. Поясните особенности их частотных характеристик
- •Как из нормированного аналогового нфч перейти к другим ненормированным избирательным фильтрам?
- •С какой целью проводят нормировку по сопротивлению избирательных аналоговых фильтров? в чем суть нормировки?
- •Суть преобразования частотной характеристики аналогового фильтра в цифровую методом инвариантной импульсной характеристики.
- •При билинейном преобразовании производится промежуточное преобразование частотной характеристики проектируемого цф в нормированный аналоговый фильтр. Зачем?
- •С какой целью при билинейном преобразовании синтезируемый фильтр представляют в виде последовательности соединенных биквадратных звеньев?
- •Фильтр, полученный в результате билинейного преобразования, имеет нормированную или естественную частотную характеристику? Поясните.
- •Поясните необходимость квантования коэффициентов цифровых фильтров и их влияние на ачх
- •Поясните необходимость масштабирования коэффициентов цф
- •Почему в цф может переполняться разрядная сетка при выполнении арифметических операций?
- •Суть определения коэффициента масштабирования в цф с использованием его импульсной характеристики.
- •Почему в цф возникает необходимость округления промежуточных результатов?
- •Покажите, что в устойчивом цф полюса должны располагаться внутри круга единичного радиуса
- •Суть синтеза фильтров с применением окон.
- •Как можно получить частотную характеристику фильтра с косинусоидальным сглаживанием
- •Чем будут различаться аппроксимирующие частотные характеристики фильтров, полученные по методу наименьших квадратов и методом оптимизации по Чебышеву?
- •Формулировка задачи линейного предсказания. Зачем выполняют устройства с предсказанием «назад»?
-
Укажите достоинства и недостатки двух оконных функций – прямоугольного окна и окна Хэмминга.
Прямоугольный импульс в разложении по базису Фурье представляет собой функцию sinc(f) (т.е. sin(x)/x). Работая с дискретными функциями мы всегда работаем с тем или иным конечным интервалом отсчетов. Потому в FFT, например, разлагая функцию на составляющие по комплексным частотам мы раскладываем не на комплексные синусоиды, а на произведение комплексной функции на прямоугольную (вида -бесконечность... 0,0,0,0,...1,1,1,1,1... 0,0,0,0 ...+бесконечность). Эта вторая функция в практических расчетах есть всегда - это и есть наш интервал рассмотрения - окно. Такое разложение Фурье это уже будет немного отличаться от идиллистических случаев континуальных функций тем, что теперь каждая частота которая в преобразовании Фурье должна была существовать в одной точке - размывается. Становится функцией sinc(f). Даже очень дальние частотные отсчеты начинают влиять на другие. Что нарушает саму идею этого разложения, становится трудно учесть все влияния при реализации систем ЦОС или численных методов использующих Фурье в том или ином виде.
В итоге нужно сделать функцию окна более гладкой(они имеют более узкий и быстрее спадающий спектр). Таким образом ослабляется влияние одних частот на другие.
Но принудительно наложенная функция окна отличная от прямоугольной это уже модуляция(изменение) - и теперь прямая параллельная оси 0x (например функция постоянного напряжения) имеющая одну спектральную составляющую на 0-й частоте превращается в пульсирующую функцию с совершенно не искомым нами спектром. Возникает вопрос что важнее - частота или локализация. Приходится жертвовать тем или иным. Кстати эту же (математическую) природу носит так называемый корпускулярно-волновой дуализм.
Сами же окна "хемминга" - просто одни из реализаций гладкой функции окна отличающиеся степенью той самой гладкости и общим изменением мощности после их наложения. Поэтому нужно решить что важнее в конкретном случае частота-или временнАя локализация.
Отличие прямоугольных окон от окон Хемминга состоит в следующем: в окнах Хемминга боковые лепестки имеют большую мощность, в некоторых случаях это удобно. Когерентность прямоугольных окно стремится к 1, в то время как у Хемминга ближе к 0.54. Спектр у Хемминга шире чем у прямоугольных окон. Мощность сигнала выше у окон Хемминга, но при возникновении проблем с передачей и худшем случаем проблем с обработкой ситуация лучше у прямоугольных окон, виной этому чересчур большие боковые лепестки, которые так пагубно влияют на спектр при разложении в целом.
-
Из каких соображений выбирают длительность функции времени при оценке её спектра?
Спектры сигналов при импульсной модуляции. Найдем спектр одиночного прямоугольного импульса длительностью τ и амплитудой A при помощи интеграла Фурье:
При изменении положения импульса во времени его амплитудный спектр не изменится, изменится лишь его фазовый спектр. Пусть сигнал состоит из последовательности таких прямоугольных импульсов с периодом повторения T. Тогда разложим его в ряд Фурье
Амплитудный спектр такого сигнала показан на рис.4.15.
Спектр последовательности импульсов имеет дискретный характер, а его огибающая соответствует спектру одиночного импульса (4.5.2). Дискретные значения частоты кратны частоте повторения
спектра последовательности импульсов определяется длительностью импульса и может быть расширена при ее уменьшении.