- •Оглавление
- •Часть I общая теория статистики
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •1.1 Понятие статистического наблюдения и его виды
- •1.2 Программа и план статистического наблюдения
- •1.3 Ошибки статистического наблюдения и их виды
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •2.1 Понятие статистической сводки и ее виды
- •2.2 Понятие статистических группировок и их виды
- •2.3 Статистические таблицы и их виды
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Абсолютные величины, их виды и способы определения
- •3.2 Относительные величины, их виды и способы выражения
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1 Понятие средней величины. Виды средних.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тест для самопроверки к теме 4 «Средние величины»
- •Тема 5. Изучение вариации
- •5.1 Вариационные ряды, их виды. Графическое изображение вариационных рядов
- •5.2 Характеристики вариационных рядов
- •5.3 Правило сложения дисперсии.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тест для самопроверки к теме 5 «Изучение вариации»
- •Тема 6. Ряды динамики
- •6.1 Понятие рядов динамики и их виды
- •6.2 Аналитические показатели динамики
- •6.3 Средние показатели динамического ряда.
- •6.4 Приемы обработки динамических рядов.
- •232221 Теоретическая линия
- •6.5 Интерполяция и экстраполяция
- •6.5 Интерполяция и экстраполяция
- •6.6 Изучение сезонных колебаний в динамических рядах
- •Вопросы для самопроверки
- •Тест для самопроверки к теме 6 «Ряды динамики»
- •Тема 7. Индексы
- •7.1 Понятие индексов и виды индексов
- •7.2 Агрегатные индексы.
- •7.3 Средние индексы
- •7.4 Индексный метод изменения взвешенной средней: индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
- •7.5 Система взаимосвязанных индексов. Цепной метод построения индексов
- •Вопросы для самопроверки
- •Тест для самопроверки к теме 7 «Индексы»
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1 Понятие выборочного наблюдения
- •8.2 Определение ошибки выборки при различных способах отбора
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1 Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связи между ними
- •9.2 Парная корреляция
- •9.3 Корреляционно-регрессионный анализ
- •Прямолинейная зависимость.
- •Нелинейные зависимости
- •9.4 Множественная регрессия
- •9.5 Непараметрические методы изучения взаимосвязей
- •Вопросы для самопроверки
- •Часть II социальная статистика
- •Тема 10. Статистика населения.
- •10.1 Показатели численности и состава населения.
- •10.2 Показатели естественного движения и миграции.
- •10.3 Определение перспективной численности населения.
- •1. Таблица смертности.
- •2. Метод передвижки возрастов
- •3. Статистические методы прогнозирования.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 11. Статистика рынка труда и трудовых ресурсов
- •11.1 Трудовые ресурсы.
- •11.2 Изучение экономической активности населения, занятости и безработицы.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 12. Статистика доходов и расходов населения
- •12.1 Статистика структуры и уровня доходов населения.
- •12.2 Статистика расходов населения.
- •12.3 Прожиточный минимум и минимальный прожиточный бюджет.
- •12.4 Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 13. Статистика цен
- •13.1 Сущность цены в условиях рыночной экономики.
- •13.2 Система показателей статистики цен
- •13.3 Индекс цен
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 14. Макроэкономические показатели и система национальных счетов
- •14.1 Система национальных счетов (снс) – инструмент наблюдения за рыночной экономикой.
- •14.2 Система макроэкономических показателей
- •14.3 Методы определения валового внутреннего продукта.
- •Вопросы для самопроверки
- •Часть III статистика финансов
- •Тема 15. Статистика государственных финансов
- •15.1 Понятие государственных финансов, их состав.
- •15.2 Понятие бюджетной классификации, ее состав.
- •15.3 Статистика государственного бюджета.
- •15.4 Система показателей статистики государственных финансов и государственного бюджета.
- •Тема 16. Статистика национального богатства
- •16.1 Структура национального богатства
- •16.2 Статистика основных фондов.
- •16.3 Оборотные средства и показатели их использования
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 17. Статистика финансов предприятия
- •17.1 Оценка платежеспособности и ликвидности.
- •17.2 Оценка финансовой устойчивости.
- •17.3 Финансовые результаты деятельности хозяйствующих субъектов.
- •17.4 Анализ общей суммы затрат на производство.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 18. Статистическое изучение инфляции
- •18.1 Сущность инфляции и инфляционных процессов.
- •18.2 Система статистических показателей инфляции.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 19. Статистика денежного обращения
- •19.1 Сущность и система показателей денежного обращения.
- •19.2 Показатели скорости обращения денежной массы.
- •19.3 Показатели купюрного строения денежной массы.
- •19.4 Показатели статистики денежных вкладов.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 20. Статистика страхования
- •20.1 Понятие страхования и задачи статистики.
- •20.2 Система показателей имущественного страхования.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 21. Статистика рынка ценных бумаг
- •21.1 Понятие и виды ценных бумаг. Задачи статистики ценных бумаг.
- •21.2 Расчет доходности ценных бумаг. Показатели доходности акций.
- •21.3 Показатели доходности облигаций.
- •21.4 Расчет доходности векселей.
- •21.5 Показатели активности фондовых бирж.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тест для самопроверки к теме 21 «Статистика рынка ценных бумаг»
- •Раздел I Общая теория статистики
- •Раздел II Социальная статистика
- •Раздел III Статистика финансов
Вопросы для самопроверки
В чем особое значение средних величин при раскрытии статистических закономерностей?
В каких случаях применяется средняя арифметическая простая, а когда средняя арифметическая взвешенная?
Напишите формулу упрощенного способа расчета средней арифметической. На чем основывается этот способ?
Сформулируйте и запишите свойство межорантности средней.
Как рассчитать среднюю, если изучаемая совокупность поделена на группы?
Как определяется средняя гармоническая простая и взвешенная?
Особенности расчета средней прогрессивной.
Тест для самопроверки к теме 4 «Средние величины»
1. Какая средняя используется для изучения передового опыта:
1. средняя гармоническая
2. средняя прогрессивная
3. средняя геометрическая
4. средняя хронологическая
2. Какое соотношение правильно отображает взаимосвязь между средними:
3. Какая средняя используется, если известен общий вес признака:
1. арифметическая
2. геометрическая
3. хронологическая
4. гармоническая
Тема 5. Изучение вариации
5.1 Вариационные ряды, их виды. Графическое изображение вариационных рядов
Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени.
Статистический анализ вариации предполагает:
Построение вариационного ряда
Графическое изображение вариационного ряда
Расчет основных характеристик вариационного ряда.
Построение вариационного ряда (ряд распределения) – это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или убывающим значениям признака.
В составе любого вариационного ряда можно выделить три основных элемента: варианта, частота и частость.
Варианта – это значения, которые принимает исследуемый признак и обозначается через x.
Частоты вариационного ряда – абсолютная численность отдельных групп с различными значениями признака, обозначается через m.
Частости вариационного ряда – удельные веса (доли) отдельных групп в общей совокупности.
Вариационные ряды бывают двух видов:
дискретные;
интервально-вариационные.
В дискретных рядах варианты представлены в виде целочисленных величин. Если варианты представлены в виде интервалов, то такие ряды называются интервально-вариационными.
Для анализа вариационных рядов и определения формы распределения используются графики. При графическом изображении вариационного ряда в статистике используется полигон распределения, гистограмма и кумулята.
Чтобы построить полигон распределения на оси абсцисс отмечают точки, соответствующие величине вариант значений признака из них восстанавливаются перпендикуляры, длине которых соответствует частота этих вариант по принятому масштабу на оси ординат. Вершины перпендикуляров соединяются отрезками прямой.
Графическое изображение дискретного ряда, приведенного в таблице 4.2, глава «Средние величины») представлено на рис. 5.1.
Рис. 5.1. Полигон распределения работников по возрасту
Для графического изображения интервального ряда используется гистограмма.
Гистограмма – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладываются отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, высота которых в принятом масштабе по оси ординат соответствует частотам или частостям. Графическое изображение интервально-вариационного ряда, приведенного в таблице 4.3 (глава 4, «Средние величины») представлено на рис. 5.2.
Рис. 5.2. Гистограмма распределения работников по величине заработной платы
По гистограмме можно определить показатель центра распределения – моду (М0), который будет рассмотрен далее.
Кумулята – распределение строится по накопленным частотам, они определяются последовательным суммированием частот.
Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.
Накопленные частоты по рассматриваемому предыдущему примеру (таб. 4.3) будут равны:
1 группа (до 10 тыс. руб.) – 2;
2 группа (от 10-15) – 10;
3 группа (от 15-20) – 25;
4 группа (от 20-25) – 35;
5 группа (от 25-30) – 41;
6 группа (свыше 30) – 45.
Кумулята распределения работников по заработной плате представлена на рис. 5.3.
m
x
0 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5
5
10
40
15
25
20
30
35
45
Ме
Рис. 5.3. Кумулята распределения работников по заработной плате
По кумуляте можно определить еще один показатель центра распределения – медиану (Ме).