Сборник докладов ИСИ 2015
.pdf3. Совокупность методов адаптации оборудования меняется для различных климатических поясов. Кроме того, серьезные обледенения (4 и 5 классов) [3] могут произойти в любом регионе, поэтому необходимо районирование, которое покажет эффективность использования способов в тех или иных климатических поясах.
Особенности климатических поясов на территории Ямало-Ненецкого автономного округа представлены в таблице:
|
|
|
|
Таблица |
|
Характеристика климатических поясов на территории ЯНАО |
|||||
|
|
Значение |
|
||
Характеристика |
Арктический |
Субарктический пояс |
Континентальный |
||
Южнотундровая |
Лесотундровая |
||||
|
пояс |
пояс |
|||
|
полоса |
полоса |
|||
|
|
|
|||
Температура, С |
до -27 |
до -27 |
-27 |
-27 |
|
Среднее число |
90-110 |
60-90 |
40-60 |
менее 50 |
|
метелей в году |
|||||
|
|
|
|
||
Среднее число дней с |
местами до 90 |
30-80 |
30-50 |
до 50 |
|
изморозью в году |
|||||
|
|
|
|
||
Высота осадков, мм |
до 350 |
350-450 |
400-500 |
400-600 |
|
Среднегодовая |
|
|
|
|
|
скорость ветра, м/с |
5,4-6,0 |
4,8-4,9 |
3,1-5,9 |
2,6-3,8 |
|
(на высоте 10 м) |
|
|
|
|
|
В арктическом и субарктическом поясе, таким образом, применение активных систем мало обосновано, так как зона температур до -10 С в этих регионах занимает небольшой период времени. Для данных регионов свойственно снабжать ВЭУ пассивными системами защиты лопастей, внутренним обогревом гондолы и уменьшенными активными системами. К таким системам могут относиться: обогрев переднего края лопасти или импульсные деформации лопасти для сбрасывания налипшего снега. В других поясах применение активных систем защиты от обледенения обязательно.
Вывод: для использования определённых типов систем защиты ВЭУ от обледенений требуется комплексная методика, включающая в себя предложения по районированию территорий России и режимам работы активных систем защиты с учетом природноклиматических, энергетических и экономических факторов.
Исследования проводятся под руководством д.т.н., проф. Елистратова В.В. в рамках Президентского гранта НШ-2240.2014.8 государственной поддержки ведущих научных школ РФ.
ЛИТЕРАТУРА:
1.Елистратов В.В. Возобновляемая энергетика. СПб: Наука, 2013.
2.Ronsten, G. Svenska erfarenheter av vindkraft i kallt klimat – nedisning, iskast och avisning// Elforsk rapport, 2004. – 109 p.
3.Елистратов В.В., Панфилов А.А. Проектирование и эксплуатация установок нетрадиционной и возобновляемой энергетики. Ветроэлектрические установки. Учебное пособие. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 114 с.
4.Скребцов Е.И., Денисов Р.С. Сравнительный анализ технологий эксплуатации оборудования ВЭУ в суровых климатических условиях / XLIII Неделя науки: сб. трудов научно-практ. конф. с междунар. участием. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. – 3-5 с.
5.Elistratov V.V., Denisov R.S., Konishev M.A., Knyazhevich M. Problem of constracting wind-diesel power plants in harsh climatic conditions // Istrazivania i Projectovania za Privredu. Applied Engineering
Science. 2014. Vol. 12. № 1. Pр. 29-36.
6.Parent O., Ilinca A. Anti-icing and de-icing techniques for wind turbines: Critical review // Cold Regions
Science and Technology № 65, 2011. Рp. 88-96.
221
УДК 621.311
А.Рамадан, Р.С.Денисов Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ВЭУ С АСИНХРОННЫМ ГЕНЕРАТОРОМ В MATLAB SIMULINK
При подключении и эксплуатации ветровых электростанций (ВЭС) существует ряд проблем, которые происходят в основном из-за высокой изменчивости условий окружающей среды, влияющих на выработку электроэнергии от этих источников, и частично из-за явлений, характерных для механических и электрических устройств, входящих в состав ветроэнергетических установок (ВЭУ) [1].
Решение этих проблем является необходимым требованием для обеспечения высокого качества электроэнергии и энергетической безопасности. Для этого созданы модели всех отдельных частей системы: ветра, ветровой турбины, аэродинамического управления, трансмиссии, электрогенератора, элементов силовой электроники, трансформатора, энергосистемы в точке подключения и измерительных элементов.
Для создания моделей необходимо выбирать подходящие алгоритмы и аппроксимационные или интегрированные методы, следовательно, требуется программное обеспечение моделирования [2]. Один из инструментов, успешно используемый для создания моделей различных систем во всех отраслях, находится в пакете Simulink, который является составной частью среды математической программы MATLAB и позволяет использовать блоки базовых математических функций для создания всех перечисленных систем.
Модель ВЭУ создана путем объединения в блоки отдельных частей системы (рис. 1). В данном случае, это ВЭУ с короткозамкнутым асинхронным генератором, ветроколесом с постоянной скоростью вращения, редуктором и аэродинамическим управлением углом лопастей.
Рис. 1. Модель ВЭУ в MatLab Simulink
222
Для подсистемы воспользуемся значением функции Cp(z, β) из [3]:
|
|
|
116 |
|
|
|
|
−21 |
( , β) = 0,5176 [( |
|
− 0,4β) − 5] |
λ + 0,0068 ; |
|||||
|
||||||||
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
||
|
λ = |
|
|
|
. |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 |
|
− |
0,035 |
|
|||
|
|
|
|
|
||||
|
|
z + 0,08β |
β3 + 1 |
|
|
|||
На MatLab подсистема выглядит следующим образом (рис. 2).
Рис. 2. Подсистема аэродинамики (модель ветроколеса)
Подсистема механики ВЭУ – система, состоящая из двух элементов, обладающих массой и инерцией (инерционных масс), связанных друг с другом через пружину, представляющую собой эквивалент жесткости турбинного вала (рис. 3).
|
вк |
Dв |
|
|
ген |
Tэ |
|
Tа |
|
||
|
Tм |
|
|
|
|
|
|
|
|
Kт |
Jген |
Jвк |
|
|
|
Рис. 3. Двумассовая механическая модель ВЭУ
Подсистема электрической части ВЭУ, которая состоит из систем генерации (асинхронный генератор с короткозамкнутым ротором), передачи (линии электропередач, кабельные линии), трансформации (двухобмоточный трансформатор) и распределения (нагрузка) электроэнергии [4-5].
На данном этапе работ механический момент от ветроколеса имеет постоянное значение, но в дальнейшем при моделировании всей системы момент на валу будет иметь переменное значение в соответствии со значениями переменного ветрового потока. График изменения мощности ВЭУ от времени показан на рис. 4.
В настоящее время модели проходят тестовые испытания.
223
Рис. 4. Зависимости активной и реактивной мощности генератора ВЭУ при постоянном значении момента на валу
Выводы:
1.Для исследований режимов работы ВЭУ и понимания процессов, протекающих внутри аэродинамической, механической и электрической подсистем установки, требуются точные математические модели, учитывающие особенности ВЭУ.
2.Исходя из исследований, проведённых на модели с асинхронным генератором, возможны дальнейшие исследования режимов работы ВЭУ с разными типами генераторов при различных ветровых условиях.
Исследования проводятся под руководством д.т.н., проф. Елистратова В.В. в рамках Президентского гранта НШ-2240.2014.8 государственной поддержки ведущих научных школ РФ.
ЛИТЕРАТУРА:
1.Елистратов В.В. Возобновляемая энергетика. СПб: Наука, 2013.
2.Elistratov V.V., Denisov R.S., Konishev M.A., Knyazhevich M. Problem of constracting wind-diesel power plants in harsh climatic conditions // Istrazivania i Projectovania za Privredu. Applied Engineering Science. 2014. Vol. 12. № 1. P. 29-36.
3.Djamila Rekioua. Wind Power Electric Systems: Modeling, Simulation and Control. Springer. 2013.
4.Елистратов В.В., Денисов Р.С. Методика выбора энергетического оборудования ВЭУ // В сборнике: XLII Неделя науки СПбГПУ: мат-лы Научно-практ. конф. с междунар. участием. НОЦ «Возобновляемые виды энергии и установки на их основе». СПбГПУ. 2014. С. 6-9.
5.Елистратов В.В., Конищев М.А., Денисов Р.С. Выбор состава оборудования модульной ВДЭС с высокой долей замещения на основе метода анализа иерархий / Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» № 7 (171) 2015. – 37-47 c.
УДК 621.311
П.А.Пилипец Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Особенностью проектирования энергокомплексов в децентрализованных зонах электроснабжения является отсутствие методических рекомендаций по построению характерных типовых графиков нагрузки для различных групп потребителей [1,2]. Для обоснования параметров и выбора оборудования ЭК необходима достаточно точная оценка максимальных расчетных нагрузок потребителей, так как их завышение приводит к
224
неоправданному увеличению стоимости ЭК. В условиях недостатка исходной информации о количестве, характеристиках, типах потребителей для определения потребления электроэнергии используются различные методы вероятностно-статистического анализа, такие как метод аналогий, интегральный, синтезированный и метод обобщенных характеристик [3].
Целью работы является использование метода обобщенных характеристик для построения графиков нагрузки возможных потребителей при обосновании параметров и выборе оборудования ЭК в условиях ограниченной информации.
Метод обобщенных характеристик является наиболее перспективным для прогноза потребления электроэнергии в условиях ограниченной информации, так как в качестве исходных используются данные, полученные в результате анализа большого количества наблюдений за объектами потребления [3].
Для оценки нагрузки потребителей используются расчетные нагрузки, статистические показатели, коэффициенты, полученные на аналогичных реальных потребителях в процессе их эксплуатации.
Взависимости от выполняемых функций группы потребителей подразделяются на:
коммунально-бытовые;
производственные;
социальные.
Каждая группа потребителей характеризуется определенным режимом работы и графиком нагрузки электроэнергии. Длительные наблюдения за действующими объектами позволили составить характерные, типовые графики для различных промышленных и сельскохозяйственных производств, а также населения в поселках городского типа. На типовых графиках представлена нагрузка потребителей электроэнергии в течение суток в процентах от максимальной нагрузки, принимаемой за 100%.
Исходными данными для расчета является состав потребителей: производственные потребители характеризуются объемом производства, количеством производственного персонала; предприятия коммунально-бытового назначения – численностью населения,
проживающего в данной местности [4, 5]. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Расчетная максимальная нагрузка для i-го часа ′ |
рассчитывается по зависимости: |
|
|
|||||||
|
|
|
|
′ |
̅ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ ′ |
, кВт, |
|
(1) |
|||
|
|
|
|
= ′ |
|
|
|||||
|
̅ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
|
– математическое ожидание |
максимальной |
нагрузки i-го часа, кВт; ′ |
|
– |
|||||
′ |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
произведение среднеквадратического отклонения максимальной нагрузки на коэффициент
надежности расчета, кВт. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
|
|
̅ ̅ |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
(2) |
|||
|
|
|
|
′ |
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
м |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2̅ |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
′ |
|
|
|
= |
|
|
ст |
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
(3) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
̅ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
где |
– математическое ожидание |
|
расчетной |
|
|
максимальной нагрузки выбранного |
|||||||||||||||||||||
м |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
̅ |
– математическое ожидание максимальной нагрузки i-го часа в % по |
||||||||||||||||||||||||
потребителя, кВт; |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
типовому графику; |
|
– коэффициент сезонности, |
соответствующий j-му месяцу; |
|
– |
||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ст |
|
|
математическое ожидание, соответствующее 100% на типовом графике; |
– коэффициент |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вариации нагрузки i-го часа в % по типовому графику; – коэффициент подобия. |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
|
̅ |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(4) |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
м |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
√( |
|
)2 |
+ ̅ М− |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
, |
|
|
|
(5) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где значения ̅, , М определяются по таблице; М – расчетная максимальная нагрузка, кВт. Для расчетов в качестве примера потребителя производственной группы было
выбрано оленеводческое хозяйство (см. табл.).
225
Таблица
Исходные данные по производственному потребителю
Наименование объекта |
|
|
Дневной максимум |
|
Вечерний максимум |
|
|
||||
|
|
, кВт |
|
̅ |
, кВт |
, кВт |
|
̅ |
|
, кВт |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Мд |
|
д |
д |
|
Мв |
в |
в |
|
||
Оленеводческое |
|
300 |
90 |
210 |
260 |
80 |
|
180 |
|||
хозяйство на 5000 голов |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Используя формулы (1)-(5) и данные таблицы, построен годовой график нагрузки для |
выбранного потребителя электроэнергии (рис. 1). В реальных условиях количество |
потребителей не ограничивается, и для построения общего графика нагрузки проводится |
суммирование нагрузки отдельных групп потребителей. |
140 |
130 |
120 |
110 |
P,кВт 100 |
90 |
80 |
70 |
Рис. 1. Годовой график нагрузки потребителя |
Данный метод позволяет выполнить прогнозный расчет режимов электропотребления децентрализованных энергетических систем при минимуме исходных данных, который является необходимым при проектировании энергетических комплексов. С помощью этого метода можно получить не только годовой график потребления электроэнергии, но и более подробный, суточный график нагрузок в любой день года для каждой группы потребителей.
Исследования проводятся в рамках Президентского гранта НШ-2240.2014.8 государственной поддержки ведущих научных школ РФ.
ЛИТЕРАТУРА:
1.Елистратов В.В. Возобновляемая энергетика. Изд. 2-е доп. Спб.: Наука, 2013. 308 с.
2.Елистратов В.В., Кудряшева И.Г., Пилипец П.А. Энергоэкономическая оценка энергокомплексов на основе возобновляемой энергии в районах крайнего Севера. Мат-лы Международного форума «Возобновляемая энергетика: Пути повышения энергетической и экономической эффективности
REENFOR-2014» 10-11 ноября 2014 г. Москва: ОИВТ РАН. 20140 с. 163-167.
3.Хошнау Зана Пешанг Халил. Диссертация «Автономные системы электроснабжения на основе энергоэффективных ветро-дизельных электростанций». НИ ТПУ, 2012.
4.РД 34.20.178 Руководящие материалы по проектированию электроснабжения сельского хозяйства./ Методические указания по расчету электрических нагрузок в сетях 0,38-110 кВ сельскохозяйственного назначения. – М.: Всесоюзный государственный проектно-изыскательский и научно-исследовательский институт «Сельэнергопроект», 1985.
5.Elistratov V., Kudryasheva I., Pilipets P. Energy efficient solutions of power supply in north regions. Applied Mechanics and Materials. Vols. 725-726 (2015), pp 1463-1469.
226
УДК 620.92
А.Л.Арабов, Г.И.Сидоренко Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
ИНВЕСТИЦИОННОЕ ОБОСНОВАНИЕ СТРОИТЕЛЬСТВА ПУДОЖГОРСКОЙ ТЭЦ НА СМЕШАННОМ БИОТОПЛИВЕ
Для Республики Карелия характерно наличие энергоемких отраслей промышленности, а также довольно суровые климатические условия. В совокупности эти факторы предопределили повышенное потребление ископаемого топлива. Большая часть топливноэнергетических ресурсов поступает в республику из соседних областей, значительны расходы на закупку ископаемого топлива. С прогнозируемым ростом цен на энергоносители будут расти и финансовые затраты на топливо и энергию, поступающие из других регионов России. Это приведет ухудшению экономического положения в Карелии. Решение проблемы состоит в снижении потребления топлива и энергии за счет внедрения энергосберегающих технологий и более широкого вовлечения в топливно-энергетический баланс местных, возобновляемых энергетических ресурсов [1].
Согласно стратегии социально-экономического развития Республики Карелия до 2020 года, планируется реализация мероприятий, направленных на осуществление Пудожского мегапроекта [2]. Цель проекта – промышленная разработка месторождений Пудожского района, крупнейшими из которых являются: Пудожгорское, Аганозерское и Аганозерское-2.
|
При |
успешной |
реализации |
|||||
|
проекта, может быть налажена |
|||||||
|
добыча |
урана, |
|
цветных |
||||
|
металлов, молибдена, титана, |
|||||||
|
никеля, золота и т. д. |
|
|
|||||
|
Город Пудожгорск будет |
|||||||
|
возведен |
для предоставления |
||||||
|
жилых |
|
мест |
работникам |
||||
|
горно-металлургического ком- |
|||||||
|
плекса. Территориально город |
|||||||
|
будет |
|
находиться |
северо- |
||||
|
западнее |
|
от |
|
крупного |
|||
|
г. Пудож, административного |
|||||||
|
центра |
|
Пудожского |
района. |
||||
|
Строительство |
ТЭЦ |
на |
|||||
|
смешанном |
|
биотопливе |
|||||
|
сможет |
решить |
|
проблему |
||||
|
тепло |
и |
электроснабжения |
|||||
Рис. 1 |
г. Пудожгорск, |
а |
также |
|||||
избавит |
от |
необходимости |
в |
|||||
|
||||||||
закупке и транспортировке ископаемого топлива, запасами которого Карелия не обладает. |
|
|||||||
В данной работе под смешанным биотопливом подразумевается |
смесь |
древесной |
||||||
топливной щепы и торфа. Древесная щепа является отходом производства на лесозаготовительных и лесоперерабатывающих предприятиях, которые в настоящее время составляют основу экономики Пудожского района Республики Карелия. Что касается торфа, то он, как и древесина, является возобновляемым ресурсом – годичный прирост торфа в Карелии составляет 0,3-1,5 мм/год [1]. При этом половина общей площади болот южной
227
Карелии приходится на Пудожский район. Схема переработки и сортировки фрезерного торфа представлена на рис. 1.
Цель работы – обоснование целесообразности вложения инвестиций в проект строительства Пудожгорской ТЭЦ на смешанном биотопливе.
Тепловые и электрические нагрузки ТЭЦ были рассчитаны из соображений того, что в г. Пудожгорск будет проживать около 15 тыс. человек. Годовые и максимально часовые потребности в тепловой и электрической нагрузках были рассчитаны для нужд коммунально-бытового хозяйства и промышленности Пудожгорска [3, 4, 6]. Определенная в ходе расчетов, необходимая выработка тепловой энергии на ТЭЦ составляет порядка 107500 Гкал ежегодно и включает в себя потребность в тепле на нужды отопления, вентиляции и горячего водоснабжения, а также теплопотери и расход тепла на собственные нужды ТЭЦ. Оценка теплопотребления приведена в таблице.
|
|
|
|
|
|
Таблица |
||
|
Годовая потребность г. Пудожгорск в теплоэнергии |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Потребность |
|
Коммунальное хозяйство |
|
|
Промышленность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отопление, Гкал |
31104 |
|
|
|
31104 |
|
|
|
Вентиляция, Гкал |
7371 |
|
|
|
8814 |
|
|
|
Горячее водоснабжение, Гкал |
12000 |
|
|
|
12000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выработка |
электроэнергии, |
определенная |
по |
нормам |
потребления |
[5] |
||
составляет 71 ГВт∙ч. Установленная мощность станции по производству тепловой энергии составила 52 МВт, по производству электроэнергии – 24 МВт.
По величине установленной мощности ТЭЦ, приняты два теплофикационных турбоагрегата Т-12-90, имеющие установленную мощность по 12 МВт каждый и расчетное давление пара 9 МПа. Принимаются 4 энергетических котлоагрегата «Renewa» финского производства с кипящим слоем, тепловой мощностью 15 МВт каждый, с давлением пара 9 МПа, предназначенных для работы на древесной щепе и торфе. Также на ТЭЦ устанавливаются два водогрейных котла на дизельном топливе, тепловой мощностью 4 МВт каждый. Один котел устанавливается для покрытия пиковой тепловой нагрузки в холодный период года, второй котел является резервным.
Расчетный годовой расход топлива на ТЭЦ составил порядка 59930 т у. т. ежегодно. Определены величины инвестиций в строительство и эксплуатацию ТЭЦ. При расчете
были учтены капиталовложения собственно в ТЭЦ, в магистральные тепловые сети и на подключение к электросетям. Суммарные капиталовложения составляют 38,495 млн. долл. Таким образом, стоимость строительства одного 1 КВт электрической установленной мощности составляет 1924,75 долл.
Для обоснования целесообразности строительства Пудожгорской ТЭЦ был произведен финансово-экономический анализ с использованием программы «Альт-Инвест». В ходе анализа использовалось два варианта стоимостей франко ТЭЦ местного биотоплива: 40 $/т у.т. (оптимистичный прогноз) и 80 $/т у.т. (пессимистичный прогноз). В расчетах использовались цены на электроэнергию согласно прогнозам Минэкономразвития РФ, а также цены на тепловую энергию для Пудожского района и для г. Петрозаводск [7]. Второй вариант рассматривается как возможность предоставления сравнительно недорогой тепловой энергии населению г. Пудожгорск. По итогам финансово-экономической оценки проекта был произведен анализ чувствительности, его результаты по показателю чистого дисконтированного дохода представлены на рис. 2. Можно сделать вывод, что максимальное отклонение показателя ЧДД происходит при изменении ставки дисконтирования и составляет 36,3%.
228
Рис. 2
В результате работы были даны оценки необходимых мощностей ТЭЦ по производству тепловой и электроэнергии, выбрано оборудование, а также определены капиталовложения в проект строительства ТЭЦ. Целесообразность инвестиций в проект строительства Пудожгорской ТЭЦ доказана. Дисконтированный срок окупаемости проекта при наиболее выгодном сценарии составляет 10,6 лет.
Вывод. Использование местного биотоплива снизит потребность в дорогостоящем ископаемом топливе, которое, в основном, поступает в Республику Карелия из соседних регионов. Стоит отметить, что промышленная добыча топливного торфа в Пудожском районе для нужд Пудожгорской ТЭЦ создаст новые рабочие места в регионе, что также благоприятно скажется на экономическом состоянии района, понизив уровень безработицы.
ЛИТЕРАТУРА:
1.Борисов Г.А., Сидоренко Г.И. Энергетика Карелии. Современное состояние, ресурсы и перспективы развития. СПб.: Наука, 1999. 303 с.
2.Официальный интернет-портал Республики Карелия [Электронный ресурс]: Программа перспективного развития электроэнергетики Республики Карелия на период до 2019 года / Госкомитет Республики Карелия по развитию ИКТ, 1998-2015. — Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.gov.karelia.ru, свободный. — Загл. с экрана.
3.Малинина Т.В., Таратин В.А. Экономика и управление на энергетических предприятиях. Техникоэкономическое обоснование параметров районной ТЭЦ. Учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехн.
ун-та, 2001. 63 с.
4.СНиП 23-01-99. Строительная климатология.
5.РД 34.20.185-94. Инструкция по проектированию городских электрических сетей.
6.Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети: Учебник для вузов. – 6-е изд., перераб. – М.: Издательство МЭИ, 1999. – 472 с.
7.Официальный интернет-портал Республики Карелия [Электронный ресурс]: Тарифы на тепловую энергию на 1.02.2015 / Госкомитет Республики Карелия по развитию ИКТ, 1998-2015. — Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.gov.karelia.ru, свободный. — Загл. с экрана.
229
УДК 622.22
Е.П.Савастеева Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ В ЦЕНОВЫХ И НЕЦЕНОВЫХ ЗОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Рынок электроэнергии и мощности Российской Федерации делится на две части на оптовый (ОРЭМ) и розничный (РРЭМ). Рынок ОРЭМ – сфера обращения электроэнергии и мощности по определенным установленным законодательно правилам, где производители (генерирующие компании) продают произведенную ими электроэнергию [1].
Цель работы – анализ механизмов формирования цен на электроэнергию на оптовом рынке электроэнергии и мощности.
Экономические отношения в электроэнергетике организованы по двухуровневой системе. Крупные производители, потребители и сбытовые компании участвуют в отношениях купли-продажи на оптовом рынке электроэнергии и мощности РФ. Потребители, поставщики и сбытовые компании, не участвующие на оптовом рынке, работают на розничном рынке электроэнергии. Формирование цен на электроэнергию с помощью механизмов оптового рынка осуществляется не по всей территории Российской Федерации. На части территории Сибири и, практически, на всей территории Дальнего Востока имеются лишь отдельные изолированные энергосистемы, оптовый рынок электроэнергии отсутствует [2].
Регионы, объединенные по правилам ОРЭМ, образуют ценовые зоны. Ценовая зона – это часть территории РФ, где возможна конкуренция между участниками оптового рынка электроэнергии и мощности. На территории РФ их две: первая ценовая зона включает в себя Европейскую часть России и Урала, вторая – Сибирь (рис. 1) [3].
Рис. 1. Ценовые и неценовые зоны РФ:
1 – первая ценовая зона; 2 – вторая ценовая зона; 3 – первая неценовая зона; 4 – вторая неценовая зона;
5 – разрозненные изолированные энергосистемы
Первая ценовая зона – Европейский регион:
установленная мощность – 72-75% от общего показателя, и достаточно равномерна распределена по территории;
различные виды топлива;
развитая сетевая инфраструктура.
230