2.6. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета.

Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

72

Во всех случаях источником ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки — они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль — счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах: графа нравна графе У плюс графа Z или графа J равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический может лишь поста73

вить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками.

Классическим примером является взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представление о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме № П-3 можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.

Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения — как арифметические, так и логические.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение (повторный опрос и т.д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за предоставленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия). 74

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если в них внесены исправления (по мере

необходимости). Проверкой данных завершается начальный этап статистического исследования.

2.7. Реформирование российской государственной Статистики

Национальная статистическая служба России совместно с другими федеральными органами решила следующие задачи:

•перешла на макроэкономические показатели, адекватные рыночной экономике;

•создала систему национальных счетов (СНС);

•разработала межотраслевые балансы по схеме СНС;

•организовала работы по международным сопоставлениям валового внутреннего продукта и разработала методику расчета валового регионального продукта;

•преобразовала финансовую, банковскую и бюджетную статистики;

•разработала платежные балансы;

•привела в соответствие с международными требованиями показатели статистики цен, статистики населения и труда, внешней торговли, включая таможенную статистику;

•участвовала в перестройке в соответствии с международными требованиями бухгалтерского и банковского учета;

•сформировала Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования;

•разработала и внедрила единую систему классификации и кодирования в соответствии с международными стандартами;

•осуществила подготовку и переподготовку кадров статистики и учета;

•развернула международное сотрудничество.

Все эти направления работ развивались в рамках «Государственной программы перехода Российской Федерации в 1992—1995 гг. на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики». В 1995 г. в основном был завершен начальный этап реформирования российской стати75

стики. В ходе реализации Государственной программы была существенно изменена действующая система статистических показателей, создана система национальных счетов, приведены в соответствие с международной практикой показатели статистики финансов, населения, труда, внешней торговли, заложена основа Единого государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений, а также Единой системы классификации и кодирования техникоэкономической и социальной информации.

В результате первого этапа реформирования национальной статистике удалось интегрироваться в мировое статистическое сообщество — мы научились говорить с цивилизованным миром на едином языке статистики.

Для продолжения реформ постановлением Правительства РФ № 1410 от 23 ноября 1996 г. была утверждена федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах».

На втором этапе началось развитие функций ЕГРПО как инструмента, предназначенного для определения совокупности единиц статистического наблюдения, организации самого наблюдения и обработки отдельных статистических данных. Приказом Госкомстата России № 238 от 27 ноября 1996 г. «Об организации статистического наблюдения на основе ЕГРПО» в 1997 г. было предусмотрено проведение статистических наблюдений на основе генеральной совокупности (ГС). Формирование ГС-97 позволило создать основу для перехода к интегрированному принципу сбора отчетной информации и проведению статистического анализа по сопоставимому кругу объектов.

Начиная с 1998 г. все крупные и средние предприятия страны стали представлять в органы статистики отчеты на бланках унифицированных форм государственного статистического наблюдения № П-1, ГТ-3 и П-4 (ежемесячно) и П-2 (ежеквартально). Внедрение в практику унифицированных форм статистической отчетности позволило обеспечить комплексный подход к анализу деятельности хозяйствующих субъектов независимо от отраслевой принадлежности и отказаться от большого числа узкоспециализированных форм отраслевой статистической отчетности.

Внедрение цензового принципа организации учета (крупные и средние предприятия) и переход от отраслевого метода

76

сбора информации к статистике предприятий представляют наиболее заметный результат реформирования государственной статистики во второй половине 1990-х годов.

Статистика предприятий предполагает формирование информационно-статистической базы, содержащей сведения о хозяйствующих субъектах всех отраслей экономики. Предприятие представляет собой организационную единицу, производящую товары или услуги, пользующиеся определенной степенью автономии в принятии решений. В настоящее время предприятие рассматривается в России в качестве статистической единицы, а также в качестве правовой единицы как юридическое лицо. Четыре унифицированные формы отчетности предназначены, как уже отмечалось, для крупных и средних предприятий.

На базе отчетности органами государственной статистики осуществляются досчеты всех основных экономических показателей промышленности, строительства, сельского хозяйства, торговли, платных услуг населению, объемов перевезенных грузов и грузооборота автомобильного транспорта. Досчитываются до полного круга показатели деятельности малых предприятий и др.

Ежемесячно выполняются расчет занятого населения, досчеты численности работающих и средней заработной платы до полного круга, уровня общей безработицы, соотношения 10% высокооплачиваемых и 10% низкооплачиваемых работников и т.д.

Государственные статистические службы выполняют большой объем работ в форме единовременных специальных обследований. Примерами такого рода работ служат Всероссийская перепись населения 2002 г.; периодическое выборочное обследование населения по проблемам занятости; выборочное обследование инвестиционной активности предприятий в 2000 г.; сплошное единовременное обследование малых предприятий по результатам работы за 2000 г., проведенное в январе—апреле 2001 г. В результате последней работы была получена информация от 631,4 тыс. малых предприятий всех отраслей экономики, или от 76% числа предприятий, которые согласно сформированным перечням должны быть охвачены этой работой.

77

Обследование малых предприятий позволило получить развернутую информацию о параметрах малого предпринимательства в Российской Федерации, обобщающую

характеристики развития малого бизнеса по видам экономической деятельности, административнотерриториальным образованиям (городам, районам); определить место малого предпринимательства в экономике России. Расширяется область проведения экономических и сельскохозяйственных переписей как важнейшего инструмента получения информации в условиях становления рыночной экономики.

В период реформирования государственной статистики получила развитие гендерная статистика — статистика о женщинах и мужчинах, отражающая их положение во всех сферах жизни.

К концу 1998 г. в региональных комитетах по статистике закончилось формирование базы данных «Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения» (БД ГС) на основе ЕГРПО. Госкомстатом России утверждено Положение о БД ГС, которое определило статус, структуру и источники информации, установило принципиальные подходы к ее формированию и ведению, порядок хранения, функции подразделения, ответственного за БД ГС, регламентировало представление данных из ГС. Ведется работа по созданию муниципальной статистики.

С переходом на унифицированные формы государственного статического наблюдения в органах статистики активизировался переход к новому поколению ЭВМ: от первых отечественных ПЭВМ типа ЕС-1840, появившихся в 1988 г., IBM PC IT 286 -в 1991 г., до Pentium — в 1999 г. Начался качественно новый этап в развитии информационных технологий. Был внедрен проект «Технология-2000». В результате многие комплексы электронной обработки статистической информации были переведены на ПЭВМ, а загрузка больших ЭВМ в течение 1997— 1998 гг. сократилась практически до нуля.

Важнейшим событием стало внедрение средств электронной почты для связи региональных комитетов с Госкомстатом России

— электронная почта превратилась в основной канал обмена информацией. Были освоены программные продукты ЭП «1С», ГАС «Выборы», ЭП Госналогслужбы. Начиная с 1998 г.

используется Интернет: адрес сайта Госкомстата России: www.gks.ru.

78

Работник государственной статистики имеет статус государственного служащего.