11 Глава. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

11.1. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных

Рассмотренные методы корреляционного и регрессионного анализов разработаны для переменных, измеренных на интервальной шкале или шкале отношений (см. гл.1) Интерваль ные шкалы могут быть построены лишь для количественных признаков, позволяющих не только упорядочить объекты но и рассчитать величину отличия (интервал) одной степени появления признака от другой. Примерами интервальных шкал могут служить шкалы измерения большинства экономических характеристик.

В случаях, когда можно указать абсолютный нуль на шкале, мы имеем шкалу отношений. По такой шкале можно сопоставляя переменные, заключить, что одно значение больше (меньше) другого в два раза и т.п. По шкале отношений можно измерять такие характеристики, как стаж работы заработная плата, результаты голосования, потребление природного газа, окупаемость инвестиций и т.п.

411

412

413

Такого рода данные можно упорядочивать, можно приписать цифровые метки каждому варианту ответа, например: 1; 0,5; 0; -0,5; —1. Но это вовсе не означает, что перспективы развития одних предприятий вдвое лучше или хуже перспектив других предприятий, так как эти данные относятся к порядковым. Порядковые данные привлекают все больше внимания в связи с построением рейтингов коммерческих банков, высших учебных заведений, торговых и промышленных органи414

415