5. Метод «Дерево целей»

Идея метода дерева целей впервые была предложена У. Черменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения обшей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые можно называть подцелями нижележащих уровней или, начиная с некоторого уровня, – функциями.

6. Деловые игры

Деловые игры – метод имитации выработан для принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры по заданным правилам группы людей или человека и компьютера. Деловые игры позволяют с помощью моделирования и имитации процессов выйти на анализ, решение сложных практических задач, обеспечить формирование мыслительной культуры, управления, мастерства общения, принятия решений, инструментальное расширение управленческих навыков.

Деловые игры выступают как средства анализа систем управления и подготовки специалистов.

Опыт разработки и проведения деловых игр показывает, что деловую игру целесообразно представить как описание некоторой последовательности разделов. Как правило, описание игры включает девять разделов:

1. Общая характеристика.

2. Описание ситуации.

3. Цель игры.

4. Задача центра.

5. Задача участников игры.

6. Формальная модель.

7. Анализ формальной модели.

8. Руководство для участников игры.

9. Результаты проведения игры.

Каждая деловая игра состоит из нескольких партий. Одна партия большинства деловых игр состоит из трех этапов.

I этап – сбор информации, т.е. сообщение элементами в вышестоящий орган (центр) запрашиваемой информации;

II этап – обработка полученной информации и выработка соответствующих решений;

III этап – реализация полученных решений, подсчет значений целевых функций.

Количество партий, как правило, не ограничивается заранее, хотя возможны варианты, когда количество партий фиксировано. По завершении игры проводится подведение итогов, анализ игры.

7.3. Методы формализованного представления систем

Для описания систем управления на практике используется ряд формализованных методов, которые в разной степени обеспечивают изучение функционирования систем во времени, изучение схем управления, состава подразделений, их подчиненности и т.д., с целью создания нормальных условий работы аппарата управления, персонализации и четкого информационного обеспечения управления.

Ниже рассмотрим некоторые из этих методов.

1. Аналитические методы

В них основные свойства многомерной системы описываются функцией и отображаются в n-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей движение в соответствии с определенным законом. Поведение точки или нескольких точек (в случае описания нескольких взаимодействующих систем) формально представляется формулой.

Аналитические методы применяются, как правило, тогда, когда свойства системы возможно отобразить с помощью детерминированных величин или зависимостей, т.е. когда возможно выявить законы и закономерности характеризуемых показателей, свойств системы. Эти методы используются при решении задач о движении и устойчивости, оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшей стратегии поведения.

Зачастую применение этих методов осложняется тем, что большинство систем в реальном мире экономике являются сложными, многокомпонентными, многокритериальными, для которых сложно получить объективные аналитические зависимости.

Понимание предмета аналитики обогащается изучением его функций:

- оценочная (дает оценку тем или иным актуальным событиям.);

- исследовательская (проводит анализ каких-либо проблем, процессов);

- прогнозная (дает прогнозы развития ситуации, общие перспективные тренды);

- рекомендательная (дает рекомендации по поведению в возникшей или перспективной ситуации).

- предупреждающая (предостерегает от возникновения каких-либо угроз, проблем).

- направляющая (задает общий вектор для действий, размышлений).

- информирующая (подспудно информирует о тех или иных событиях).

2. Статистические методы применяются в тех случаях, когда возможно представить систему с помощью случайных (стохастических) событий, процессов, величин, которые описываются соответствующими вероятностными характеристиками и статистическими зависимостями. Такие методы, как математическая статистика, теория статистического имитационного моделирования (метод Монте-Карло), теория выдвижения и проверки статистических гипотез являются именно статистическими и часто применяемыми в практике.

Многие системы находятся под влиянием случайных или непредсказуемых событий. Такие системы называются стохастическими системами. Примерами служат производственные системы, системы связи, и самонастраивающиеся системы для управления, оценки или фильтрации. Они могут быть смоделированы как линейные системы, как цепи Маркова, как детерминированные системы, подвергающиеся структурным изменениям случайным образом, или другими способами.

Имеются две цели в изучении таких систем:

1) анализ эффективности таких систем;

2) эффективное управление такими системами.

3. Теоретико-множественные представления были предложены впервые Ф. Кантором. Они базируются на понятиях множество, элементы множества и отношения на множествах, т.е. совокупность объектов, обладающих общим для всех их характеристическим свойством.

Наиболее простой структурой данных будет такая, в которой отсутствуют какие-либо взаимосвязи между её отдельными элементами. Совокупность таких данных представляет собой множество. Понятие множества является неопределяемым понятием. Множество не обладает внутренней структурой, но является совокупностью элементов, обладающих некоторым общим свойством. Чтобы некоторую совокупность элементов можно было назвать множеством необходимо существование правил, позволяющих:

- определять, принадлежит ли рассматриваемый элемент данной совокупности;

- отличать элементы друг от друга.

Последнее правило означает, что множество не может содержать двух одинаковых элементов.

Множества обозначаются заглавными латинскими буквами. Если элемент х принадлежит множеству А, то это обозначается следующим образом:

х U А

Если каждый элемент множества В является также элементом множества А, то говорят, что множество В является подмножеством множества А:

В U А

Подмножество В множества А называется собственным подмножеством, если В не равно А.

Производя операции над множествами можно построить новые объекты. Основными операциями над множествами являются объединение, пересечение и разность.

Благодаря тому, что при теоретико-множественных представлениях систем и процессов с них можно вводить любые отношения, это представляет возможность:

- служить хорошим языком взаимопонимания между представителями различных областей знаний;

- может появиться основа для возникновения новых научных направлений, для создания языков моделирования, программирования, автоматизации проектирования.

4. Логические методы переводят реальную систему и отношения на язык одной из алгебр логики, основанных на применении алгебраических методов для выражения законов формальной логики.

Логика – совокупность наук о законах и формах мышления, о математико-логических законах исчислений, о наиболее общих законах мышления.

Традиционная логика раскрыла основные законы мышления: закон тождества, закон непротиворечия, закон исключенного третьего, закон достаточного основания и т.д. Они используются при оперировании понятиями и суждениями, применяются в умозаключениях, доказательствах и опровержениях. Логические законы отражают в сознании человека определенные отношения, существующие между объектами, или отражают такие обычные свойства предметов, как их относительная устойчивость, определенность, несовместимость в одном и том же предмете одновременного наличия и отсутствия одних и тех же признаков.

Математическая логика – вторая ступень выводного знания, как бы алгебра формальной логики. Математическая логика возникла, в сущности, на стыке двух столь разных наук, как философия, или точнее – философская логика, и математика.

Современная логика также тесно связана с кибернетикой – наукой о закономерностях управления процессами и системами в любых областях: в технике, в живых организмах, в обществе. Основоположник кибернетики, американский математик Винер не без оснований подчеркивал, что само возникновение кибернетики было бы немыслимо без математической логики.

На базе математической логики созданы и развиваются теории логического анализа и синтеза, теория автоматов, теория формальных языков.