- •Введение
- •Общая структурная схема системы управления.
- •Типовые описания блоков (объектов).
- •Общая запись системы уравнений в форме Коши для линейных систем с постоянными коэффициентами.
- •Преобразование Лапласа.
- •Способы описания динамических систем:
- •Свойство обратной связи
- •Статические системы
- •Устойчивость линейных систем
- •Устойчивость систем высокого порядка.
- •Понятие вариации функционала
- •Необходимое условие экстремума функционала
- •Задача Эйлера. Уравнение Эйлера.
- •Функционалы, зависящие от высших порядков
- •Функционалы, зависящие от нескольких аргументов (векторного аргумента)
- •Вариационные задачи с подвижными границами
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа в задачах вариационного исчисления.
- •Достаточные условия экстремума функционала
- •Принцип максимума Понтрягина
- •Уравнение Беллмана
Вариационные задачи с подвижными границами
Найти кривую, которая имеет min расстояние
между окружностями
Разные точки влияют на
константу интегрирования
y
y2
y1
x1 x2 x
- вариация функционала
- интегрируем по частям
Кривая, удовлетворяющая уравнению Эйлера – экстремальная.
Найдено решение задачи (на графике), значит мы знаем y1, y2 мы можем найти кривую из уравнения Эйлера. В задачах с подвижными границами экстремальные оценки могут быть достигнуты только на экстремалях
из
а это уравнение Эйлера
Там, где экстремаль есть
Если линейная комбинация при , то с2=0 или с1=0
дополнительные условия
В точке вхождения за границу и выхождения за границу
Надо найти прямую, имеющую min длину
y = kx + b
при (то есть все у являются экстремалями)
отсюда следует что k = 0
В любом случае мы его не контролируем оптимальные линии должны идти горизонтально, так как k = 0
y
x1 x2 x
Оценивая 2 точки, уравнение Эйлера ищет кратчайшее расстояние между ними
0
Очевидно, что min функционала при y2 – y1=0
Ответ тот же самый, но это не метод вариацинного исчисления.
Общий случай:
Когда задана граница, по которой движется траектория
Условие вхождения в экстремальную границу – экстремаль должна войти под углом
Условия трансверсальности.
Другой тип задач:
Запретная область
Оптимальная кривая заходит в запретную область! Не подходит.
оптимальная траектория идет по границе
Куски, которые не связаны с запретной областью, должны быть min (то есть экстремальны) В задачах с запретными областями экстремаль касается запретной области.
Лекция №9
Метод неопределенных множителей Лагранжа в задачах вариационного исчисления.
y = f(x1,x2)
y(x1,x2) = 0 – ограничение
имеет один знак (не имеет дифференциала)
Главное условие экстремума
Приращение можно заменить дифференциалом dy имеет один знак независимо от
dy = 0
В вариационном исчислении – вариация функционала
Если мы не можем исключить какой-либо аргумент – мы в тупике
с1dx1 + c2dx2 = 0 при c1, c2 = 0 одновременно
Если c1, c2 0, значит есть связь между дифференциалами.
Дифференциалы могут быть связаны:
x1 + x2 =1
dx1 + dx2 = 0
dx1 = -dx2
с1dx1 + c2dx2 =0
c1(dx1-dx1) = 0
=0
Если между аргументами есть связь, то и вариации связаны между собой
y = f(x1,...,xn)
y1(x1,...,xn) = 0
...............
yk(x1,...,xn) = 0
Даже если есть связь между аргументами, экстремум не меняется.
dy = 0
dx2
dx2 = -dx1
dx1
в точке экстремума (2)
Т.к. дифференциалы зависят, то коэффициенты нельзя приравнять к нулю.
(1) в любой точке
j = 1,...,k
n переменных и k уравнений определяют связь дифференциалов.
c11dx1 + ................. + c1ndxn = 0
ck1dx1 + ................. + ckndxn = 0
c11dx1 + c12dx2 + ... + c1kdxk = - c1k+1dxk+1 – c1ndxn
ck1dx1 + ck2dx2 + ... + ckkdxk = - ckk+1dxk+1 - ckndxn
свободные переменные
Теперь знаем связь между дифференциалами.
Коэффициенты при свободных дифференциалах обнулить.
Другой способ:
Каждое из соотношений (1) умножим на и сложим с (2) – это для точек оптимума, так как (2) – соотношение только для точек оптимума.
Делим дифференциалы на свободные и несвободные. При несвободных дифференциалах подбираются такие , чтобы коэффициенты при них обнулились.
для свободных дифференциалов
Это можно записать и для свободных.
Для общего 0 коэффициенты при свободных тоже должны быть = 0.
i = 1,...,n для всех
n уравнений
Неизвестные:
x1,...,xn
(n+k) неизвестных
И еще +k уравнений-ограничений
В результате получается (n+k) уравнений и (n+k) неизвестных.
- наши n уравнений
- наши k ограничений
В вариационном исчислении все то же самое.
Постановка задачи:
j = 1,...,k
Голономная (геометрическая) связь.
y1(x) + y2(x) = 0
Вариации аргумента связанные.
Вариации бывают:
- зависимые
- независимые
зависит от х.
То же самое дифференциал ~ вариация
F* содержит (n+k) аргументов.
Имеется безусловный экстремум Y* и найденные y1(x),...,yn(x) – есть экстремали. Для каждой функции напишем уравнение Эйлера.
Система дифференциальных уравнений. Уравнения между собой связаны, то есть неавтономные.
(n+k) уравнений
Общий порядок должен быть 2*(n+k)
Пример
Задание условий закрепления
х(0) = х0 2 функции
х(Т) = хТ
Оказывается, не все уравнения Эйлера – 2-го порядка
Уравнение Эйлера:
Пример:
Общий порядок – первый.
x1 + x2 = 0
Уравнение Эйлера:
Порядок закрепления – 2. Два начальных условия
сможем определить наши неизвестные
Уравнение Эйлера: = 0
Уравнение Эйлера: = 0
Продифференцируем по t второе уравнение.
Найдем х, подставим в исходное и найдем u.
Мы вводим функционал, чтобы учесть ограниченность u.
Лекция №10