- •Тема 1.
- •Суть, призначення та умови застосування тй та мс
- •Основні типи соціально-економічних задач, які розв'язуються методами тй та мс.
- •Стохастичний експеримент
- •Випадкові події та операції над ними.
- •Ймовірності в дискретних просторах елементарних подій.
- •Частотне та класичне означення ймовірності.
- •Елементи комбінаторики.
- •Тема 2 Геометричне означення ймовірності. Аксіоми теорії ймовірностей.
- •Геометричне означення ймовірності
- •Аксіоми теорії ймовірностей.
- •Тема 3. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності, формула Байєса. Незалежні події.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Основні числові характеристики.
- •Тема 6. Неперервні випадкові величини (нвв)
- •Тема 7.
- •2. Функції від випадкових величин.
- •Тема 8.
- •Тема 9. Закон великих чисел. Центральна гранична теорема.
- •Центральна гранична теорема.
- •Тема 10. Елементи описової статистики. Емпірична функція розподілу. Гістограма.
- •Елементи описової статистики.
- •Емпірична функція розподілу. Гістограма.
- •Тема 11. Статистичне оцінювання параметрів. Вибіркове середнє та дисперсія.
- •Вибіркове середнє квадратичне відхилення:
- •Вибіркова мода:
- •Вибіркова медіана:
- •Незміщенність
- •Ефективність
- •Тема 12. Методи моментів і максимальної правдоподібності. Надійні інтервали.
- •Тема 13. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 14.
- •Тема 15.
- •16.Коефіцієнт кореляції рангів
Тема 15.
Регресія-знаходження математичним шляхом залежності між x та y.
Нехай ξ та η – ознаки ГС.
η = , де ;
Нехай маємо реалізацію вибірки з ГС Вигляду , )
S=∑
- метод найменших квадратів
(n
Рівняння вибіркової лінійної регресії η на ξ
+
Розрахуємо , i=
2 = – похибка вимірювань η, загальна похибка моделі.
Похибки обчислення оцінок коефіцієнтів
2
2
Надійні інтервали для оцінок коефіцієнтів регресії
коефіцієнт розподілу Стюдента, що відповідає надійності 1- та числу ступенів свободи k=n-2
16.Коефіцієнт кореляції рангів
Ранг – порядковий номер, який ставиться ознакам,які не піддаються кількісним оцінкам.
Нехай n осіб за якістю А мають ранги Х1,Х2,…,Хn, а за якістю В – У1,У2,..,Уn
dk = Xk – Yk – різниця рангів.
Коефіцієнт кореляції рангів Спірмена визначається за формулою:
P = 1 -
Якщо не можна визначити рангову відмінність декількох осіб, то беруть середній ранг. Використовують коефіцієнт кореляції рангів Кенедела:
P =
Де Tx = Ty = , ti – число обєднаних рангів для Х та У.