- •Оглавление
- •Глава 6. Прикладные системы на персональных компьютерах 107
- •Предисловие
- •Раздел 1. Введение в информатику Глава 1. О науке Информатика. Понятие и представление информации
- •1.1. Наука информатика
- •1.2. Понятие информации
- •Простые типы данных и операции над ними
- •1.3. Представление информации в эвм
- •Коды десятичных и шестнадцатеричных цифр в двоичной системе
- •1.4. Операции с двоичными числами
- •Логическая функция «отрицание»
- •Логическая функция «конъюнкция»
- •Логическая функция «дизъюнкция»
- •1.5. Кодирование данных
- •Основной стандарт ascii
- •Расширенный стандарт ascii
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 2. Технические средства информатики Глава 2. Общие сведения об эвм
- •2.1. Из истории развития эвм
- •Главные элементы концепции
- •2.2. Структура эвм
- •2.3. Особенности и классы современных эвм
- •Некоторые особенности современных эвм
- •Классы современных эвм (по размерам и функциональным возможностям)
- •Типы персональных компьютеров
- •2.4. Суперэвм
- •2.5. Персональные компьютеры
- •Состав персональных компьютеров
- •Устройства ввода-вывода
- •Внешние устройства для пк
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Общие сведения о вычислительных компьютерных сетях
- •3.1. Классификация и топология компьютерных сетей
- •3.2. Технические средства для передачи информации в сети
- •Новые технологии беспроводной связи
- •Параметры качества коммуникационной сети
- •Единицы измерения
- •3.3. Организация локальных сетей
- •3.4. Организация глобальных сетей
- •3.5. Глобальная сеть интернет
- •Протоколы и услуги в Интернет
- •Система адресации в Интернет
- •3.6. Организация корпоративных сетей
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 3. Программные средства информатики Глава 4. Классификация и обзор программных средств эвм
- •4.1. Классификация программных средств
- •4.2. Краткий обзор программных средств
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Системные программы
- •5.1. Операционные системы
- •Характеристики ос
- •Файловая система
- •Драйверы устройств
- •Интерпретатор действий пользователя
- •5.2. Файловая система
- •5.3. Организация файловых систем
- •5.4. Краткий обзор семейств ос ос семейства unix
- •Ос семейства ms dos
- •Ос семейства Windows
- •Виртуальные машины и многозадачность.
- •5.5. Служебные программы
- •5) Диспетчеры файлов (файловые менеджеры)
- •7) Антивирусные программы
- •5.5.1. Диспетчеры файлов (файловые менеджеры)
- •5.5.2. Средства сжатия данных
- •5.5.3. Антивирусные программы
- •5.5.4. Средства обеспечения компьютерной безопасности и общие сведения о методах защиты
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Прикладные системы на персональных компьютерах
- •2) Прикладные системы общего назначения;
- •3) Интегрированные прикладные системы.
- •6.1. Проблемно-ориентированные программы
- •6.2. Прикладные системы общего назначения
- •6.3. Интегрированные прикладные системы
- •Контрольные вопросы
- •6.4. Современные офисные пакеты. Пакет ms Office
- •Контрольные вопросы
- •6.5. Прикладные системы подготовки текстов
- •Основные характеристики текстовых процессоров
- •6.5.1. Текстовый процессор ms Word
- •Контрольные вопросы:
- •6.6. Электронные таблицы
- •6.6.1. Электронная таблица ms Excel
- •Представление данных в ячейках таблицы
- •Создание и обработка эт
- •Основные приемы работы в эт
- •Работа со структурированными данными или списками в эт
- •Пример списка «Данные о гтд»
- •Построение диаграмм в эт
- •Средства анализа данных в эт Excel
- •Основные встроенные функции
- •Финансовый анализ
- •Статистический анализ
- •Анализ "что-если"
- •Контрольные вопросы:
- •6.7. Базы данных (бд)
- •6.7.1. Реляционные модели
- •Соотношение терминов в теории и практике
- •6.7.2. Введение в системы управления базами данных (субд)
- •6.7.3. Субд ms access
- •Контрольные вопросы:
- •Раздел 4. Алгоритмические средства информатики Глава 7. Введение в моделирование
- •7.1. Классификации моделей и моделирования
- •7.2. Математические модели
- •7.3. Информационные модели
- •Контрольные вопросы:
- •Глава 8. Понятие алгоритма
- •Результативность
- •Массовость (универсальность)
- •Понятность
- •Конечность (дискретность)
- •Определенность (точность)
- •Эффективность
- •8.1. Средства записи алгоритма
- •Словесная запись алгоритма
- •Псевдокоды
- •Структурные схемы алгоритмов
- •8.2. Языки программирования
- •Структуры алгоритмов и операторы языков программирования
- •8.2.1. Среда программирования
- •8.2.2. Технологии программирования
- •8.2.3. Основные методы разработки программ
- •Контрольные вопросы:
- •Глава 9. Язык программирования vba
- •9.1. Основные понятия языка программирования vba
- •9.2. Типы данных vba
- •9.3. Объявление переменных и констант
- •9.4. Объявление массивов
- •9.5. Операторы vba
- •If условие Then операторы1 Else операторы2 End If
- •Контрольные вопросы:
- •Заключение
- •Список литературы
- •Информатика
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, пр. Буденновский, 20.
Контрольные вопросы:
-
Дайте общие сведения о СУБД и базах данных.
-
Классифицируйте логические модели баз данных. Чем они отличаются?
-
Определите понятие реляционной модели, в чем ее преимущества?
-
Определите основные понятия реляционной модели: домен, кортеж, атрибут.
-
Определите и поясните основные структурные элементы СУБД ACCESS – таблицы, формы, запросы, отчеты.
-
Перечислите четыре типа запросов на выборку без изменения таблицы.
-
Какие запросы используют динамический критерий?
-
Зачем нужны итоговые запросы и какова роль групповых операций?
-
Назовите Правила нормализации таблиц и поясните их.
-
Какие поля можно выбирать в качестве первичных?
-
Перечислите типы первичных ключей.
-
Что такое связывание таблиц, какова роль первичных и вторичных (внешних) ключей.
-
Какие виды ключей можно создать в СУБД MS Access?
Раздел 4. Алгоритмические средства информатики Глава 7. Введение в моделирование
Современный компьютер способен решать различного рода задачи, например, вычислительные (определяющие некоторую величину) и функциональные (предназначенные для создания некоторого набора функций).
Для того, чтобы использовать компьютер в исследованиях объекта, процесса, явления или в «рутинной» обработке информации, прежде всего надо:
-
четко поставить задачу, определить исходные данные, форму представления результатов.
-
разработать модель
-
далее необходимо создать алгоритм решения задачи
-
написать программу на языке программирования, которая будет понятна компьютеру.
Поскольку компьютер может действовать только по формальным схемам, заготовленным для него человеком, возникает классическая для информатики триада: модель — алгоритм — программа. Во многих случаях этапы моделирования и алгоритмизации неотделимы друг от друга (например, при разработке модели производственного процесса).
Начиная с древнейших времен, становление человеческой цивилизации неразрывно связано с моделированием, т. е. с построением, изучением и использованием моделей (фр. modelе – образец, макет) различных объектов, процессов и явлений.
В общей формулировке модель — это некий объект, система объектов, процесс или явление, которые в том или ином смысле подобны другим объектам, системам объектов, процессам или явлениям. Не бывает модели как таковой, — этот термин обязательно требует уточняющего слова или словосочетания, например: модель шахматной игры, модель токарного станка, модель атома, модель данных, модель Вселенной и т. п.
Моделью можно считать физическую установку, имитирующую какую-либо другую установку или процесс, юридический кодекс (уголовный, гражданский и т. д.), моделирующий правовые отношения в обществе, сборник должностных инструкций фирмы и т. п.
Определение модели можно уточнить следующим образом.
Модель – это формализованное описание объекта, системы объектов, процесса или явления, выраженное математическими соотношениями, набором чисел и (или) текстов, графиками, таблицами, словесными формулами и т. п.
Для одного объекта можно построить несколько моделей, с другой стороны одна модель может описывать разные объекты.
Процесс создания (а иногда и исследования) модели называют моделированием. Модели широко используются в научных исследованиях (с целью приобретения новых знаний об окружающем мире), в технике и практической деятельности людей.
Никакая модель не может с абсолютной точностью воспроизвести все свойства и поведение своего прототипа, и поэтому получаемые на основе модели числовые или иные результаты соответствуют реальности лишь приближенно, с определенной степенью точности. Иногда точность модели можно выразить в каких-то единицах (например, в процентах), иногда приходится ограничиваться «качественными» оценками или просто здравым смыслом.