Вариант 10

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	4458	35021			Среднее значение
   3	20091	32624			Дисперсия D
   4	23805	21605			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	24133	12556			Корреляционный момент Kxy
   6	25847	4352			Коэффициент корреляции R
   7	34236	37637			Коэффициент детерминации R^2
   8	42014	38304			Параметр b
   9	46290	42253			Параметр a
   10	56522	55389
   11	57873	60278
   12	81995	61436
   13	93969	66033
   14	100803	70796
   15	102823	72896
   16	108948	80970
   17	112954	86101
   18	140689	96138
   19	160293	96178

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	73	35021			Среднее значение
   3	74	32624			Дисперсия D
   4	75	21605			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	93	12556			Корреляционный момент Kxy
   6	102	4352			Коэффициент корреляции R
   7	110	37637			Коэффициент детерминации R^2
   8	67	38304			Параметр b
   9	55	42253			Параметр a
   10	52	55389
   11	44	60278
   12	39	61436
   13	38	66033
   14	35	70796
   15	28	72896
   16	25	80970
   17	20	86101
   18	18	96138
   19	13	96178

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	4458	73	35021
   3	20091	74	32624
   4	23805	75	21605	Коэффициент детерминации R^2
   5	24133	93	12556
   6	25847	102	4352
   7	34236	110	37637	Уравнение регрессии
   8	42014	67	38304	Y=…*X2+…*X1+…
   9	46290	55	42253
   10	56522	52	55389
   11	57873	44	60278
   12	81995	39	61436
   13	93969	38	66033
   14	100803	35	70796
   15	102823	28	72896
   16	108948	25	80970
   17	112954	20	86101
   18	140689	18	96138
   19	160293	13	96178

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.