- •Лабораторная работа № 1. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
- •5. Задание по теме «Решение оптимизационных задач линейного программирования»
- •Лабораторная работа № 2. Решение транспортной задачи линейного программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •Кнопкой Добавить ввести условие неотрицательности переменных вида:
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с закрытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с открытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 3 Решение задачи планирования численности персонала
- •6. Задания по теме «Решение задачи планирования численности персонал» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №4. Оптимальный план затрат на рекламу
- •8. Задание по теме «Решение задачи оптимального планирования затрат на рекламу»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №5. Оптимизация решений
- •1. Подбор параметра.
- •II. Поиск решения
- •III. Диспетчер сценариев
- •2. Задания по теме «Решение задач оптимизации прибыли»
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •I. Таблица подстановки
- •II. Подбор параметра
- •III. Поиск решения
- •Лабораторная работа №7. Оптимальный план по продукции
- •Лабораторная работа №9. Построение диаграммы статистического контроля процесса с помощью табличного процессора
- •Порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 10. Решение задачи целевого программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •7. Задание по теме «Решение задачи целевого программирования»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа № 11. Корреляционный и регрессионный анализ
- •3. Задания по теме «Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 12. Имитационное моделирование
- •4. Задание по теме «Имитационное моделирование»
- •I. Подготовка имитационной модели.
- •II. Имитационное исследование модели.
- •III. Анализ данных.
Вариант 11
-
Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:
A
B
C
D
E
F
G
1
Затраты на рекламу x, руб
Объемы продаж y, руб
Δx
Δy
Показатели
x
y
2
5670
21033
Среднее значение
3
10899
19665
Дисперсия D
4
14688
13126
Среднеквадратичное отклонение σ
5
27990
10501
Корреляционный момент Kxy
6
31606
7164
Коэффициент корреляции R
7
34374
21548
Коэффициент детерминации R2
8
42809
22593
Параметр b
9
44083
50578
Параметр a
10
57491
62279
11
58275
65343
12
59767
69821
13
65960
72161
14
69175
73060
15
100902
76134
16
112004
78602
17
121648
81776
18
121834
82308
19
139204
88593
-
Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.
-
Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R2).
-
Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:
A
B
C
D
E
F
G
1
Цена товара x, руб
Объемы продаж y, руб
Δx
Δy
Показатели
x
y
2
73
21033
Среднее значение
3
77
19665
Дисперсия D
4
80
13126
Среднеквадратичное отклонение σ
5
87
10501
Корреляционный момент Kxy
6
100
7164
Коэффициент корреляции R
7
102
21548
Коэффициент детерминации R2
8
72
22593
Параметр b
9
67
50578
Параметр a
10
52
62279
11
48
65343
12
42
69821
13
41
72161
14
40
73060
15
37
76134
16
29
78602
17
22
81776
18
11
82308
19
8
88593
-
Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.
-
Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R2).
-
Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:
A
B
C
D
E
F
G
1
Затраты на рекламу x1, руб
Цена товара x2, руб
Объемы продаж y, руб
b2
b1
a
2
5670
73
21033
3
10899
77
19665
4
14688
80
13126
Коэффициент детерминации R2
5
27990
87
10501
6
31606
100
7164
7
34374
102
21548
Уравнение регрессии
8
42809
72
22593
Y=…*X2+…*X1+…
9
44083
67
50578
10
57491
52
62279
11
58275
48
65343
12
59767
42
69821
13
65960
41
72161
14
69175
40
73060
15
100902
37
76134
16
112004
29
78602
17
121648
22
81776
18
121834
11
82308
19
139204
8
88593
-
Вывести значения коэффициентов b2, b1, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.
-
По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.