Вопросы к зачету, II семестр

1. Системы линейных уравнений: основные понятия.

2. Способы решение систем линейных уравнений.

3. Уравнения прямой на плоскости и в пространстве.

4. Уравнение плоскости.

5. Определители, вычисление определителей.

6. Системы векторов, линейно зависимые и независимые вектора.

7. Ранг матрицы, вычисление ранга матрицы.

8. N- мерное линейное векторное пространство.

9. Линейные операторы и матрицы.

10. Комплексные числа и многочлены.

11. Собственные векторы линейных операторов.

12. Евклидово пространство.

13. Квадратичные формы.

14. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации.

15. Способы нахождения оптимального решения.

16. Основные определения и задачи линейного программирования.

17. Симплексный метод.

18. Теория двойственности, двойственная задача.

19. Дискретное программирование.

20. Динамическое программирование.

21. Нелинейное программирование.

Вопросы к экзамену, III семестр

1. Сущность и условия применения теории вероятностей.

2. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство.

3. Случайные величины, способы их описания.

4. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях.

5. Равномерный закон распределения.

6. Показательный закон распределения.

7. Биномиальный и гипергеометрический законы распределения.

8. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие.

9. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Вычисление вероятностей для симметричного и несимметричного интервалов.

10. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов.

11. Статистическое оценивание параметров дискретных и непрерывных случайных величин.

12. Важнейшие статистические критерии: Пирсона, Стьюдента, Фишера.

13. Проверка типовых статистических гипотез: о равенстве средних значений, о законе распределения, об однородности дисперсий, о статистической взаимосвязи.

14. Общая схема статистического анализа.

15. Корреляционный анализ.

16. Метод наименьших квадратов.

17. Регрессионный анализ: расчет параметров уравнения регрессии, проверка гипотезы об адекватности, статистическая оценка значимости коэффициентов.

18. Типичные регрессионные модели: линейная, параболическая, экспоненциальная.

19. Линейное многофакторное уравнение регрессии.

Сокращенная форма обучения Календарно-тематический план дисциплины

II семестр

№ темы	Наименование темы	Лек-ции	Семи-нары	Лектор
Математический анализ
1	Производная и дифференциал. Неопределенный интеграл.	2	2	ст.пр. Воржев В.Б.
2	Функции нескольких переменных. Производные и дифференциалы функции нескольких переменных.	2	4	ст.пр. Воржев В.Б.
	Итого: 10 ч.	4	6
Форма отчетности		зачет