Вопросы к зачету по статистике

1. Понятие статистики как науки, предмет статистики, основные категории статистики.

2. Методология статистики. Понятие статистического наблюде­ния, его этапы.

3. Программно-методологические вопросы статистического на­блюдения. Организационные вопросы статистического на­блюдения.

4. Формы и виды статистического наблюдения.

5. Способы статистического наблюдения. Ошибки статистиче­ского наблюдения и их устранение.

6. Сводка статистических данных, виды сводок. Понятие груп­пировки статистических данных.

7. Основные задачи, решаемые с помощью метода группировок. Виды группировок. Понятие классификации.

8. Принципы построения статистических группировок. Группи­ровка по количественному признаку. Вторичная группировка.

9. Понятие статистического ряда распределения, виды рядов, их графическое отображение.

10. Понятие статистической таблицы. Основные правила по­строения статистических таблиц. Виды статистических таб­лиц по характеру подлежащего и сказуемого.

11. Статистический график, его основные элементы. Классифи­кация статистических графиков (по задачам, по форме по­строения, по виду геометрического образа), методика их по­строения.

12. Понятие статистического показателя, его виды. Абсолютные статистические показатели, их единицы измерения.

13. Относительные статистические показатели (понятие, едини­цы измерения, виды, формулы расчета, применение).

14. Средняя величина в статистике, ее роль и значение. Опреде­ляющий показатель, исходное соотношение средней величи­ны (логическая формула).

15. Виды средних. Общая формула расчета степенных средних.

16. Средняя арифметическая, ее свойства, формула расчета для интервальных рядов (метод моментов).

17. Средняя гармоническая (простая, взвешенная). Другие виды средних.

18. Структурные средние.

19. Вариация признака в совокупности, ее значение. Классифи­кация основных показателей вариации. Размах вариации, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

20. Свойства дисперсии, формулы расчета. Относительные по­казатели вариации. Вариация альтернативного признака.

21. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий. Эмпириче­ский коэффициент детерминации, эмпирическое корреляци­онное отношение.

22. Понятие выборочного наблюдения, его преимущества. Ос­новные принципы выборочного наблюдения, ошибки выбо­рочного наблюдения.

23. Виды, методы и способы отбора единиц в выборочную сово­купность.

24. Средняя ошибка выборки, формулы ее расчета для различ­ных способов отбора.

25. Предельная ошибка выборки. Доверительный интервал. Рас­пространение результатов на генеральную совокупность. Не­обходимая численность выборки.

26. Понятие ряда динамики, классификация рядов динамики. Основные правила их построения (сопоставимость уровней).

27. Показатели анализа ряда динамики (скорости и интенсивно­сти изменения).

28. Средние показатели и их роль в анализе ряда динамики.

29. Структура ряда динамики. Статистические методы выявления основной тенденции.

30. Методы изучения сезонных колебаний.

31. Понятие экономических индексов, классификация индексов.

32. Индивидуальные и общие (агрегатные) экономические индек­сы. Способы их построения. Примеры.

33. Средние индексы. Примеры.

34. Системы экономических индексов.

35. Индексы качественных показателей (себестоимости, произ­водительности труда, трудоемкости). Индексы средних каче­ственных показателей - переменного состава, фиксирован­ного состава и структурных сдвигов.

36. Понятие взаимосвязи между показателями. Виды взаимосвя­зей.

37. Статистические методы изучения взаимосвязей, условия их применения.

38. Построение уравнения регрессии методом наименьших квад­ратов. Оценка значимости параметров уравнения регрессии.

39. Оценка тесноты корреляционной связи. Линейный коэффи­циент корреляции, его свойства и интерпретация.

40. Непараметрические методы статистической оценки взаимо­связей между качественными показателями.