План с попарной группировкой испытуемых: модель 2

С другой стороны, кто-то может предположить, что какая-ни­будь субъектная переменная (такая, как опыт предыдущего пробования вин) может оказаться настолько существенной для получен­ных результатов, что каждому испытуемому необходимо подобрать пару с той же выраженностью этой переменной. Имеется в виду, что люди, имеющие опыт в частом потреблении вин, обладают по­вышенным уровнем сенсорного различения в этой области, позво­ляющим выносить более критические оценки (что повлияет на ре­зультаты нашего опыта). Соответствующий тип плана называется планом с попарной группировкой испытуемых или попарно согласо­ванным планом (модель 2) и выглядит, как показано на модели 2.

Согласующая переменная подбора испытуемых — опыт предыду­щего пробования вин.

В этом примере наши испытуемые отмечены как S₁, S₂,..., S₁₆, но добавлены индексы а, Ь,..., h с целью показать, что S_1а и S_9a по­добраны на некоторой основе. В этом случае участники попарно подобраны друг к другу на основе предыдущего опыта пробования вин таким образом, чтобы в каждой паре уровень опыта был при­мерно равным. Более того, в этом примере мы можем отобрать

только тех людей, которые являются экспертами в пробовании вин, удалив профанов. Другие эксперименты могут использовать при попарном отборе другие признаки, такие, как пол, интеллект, про­фессиональные качества или тренированность. Такой план будет действенным при условии, что согласующая переменная подбора может сильно повлиять на зависимую переменную. Кроме того, независимое измерение, на основе которого составляются пары, должно быть валидным. Попарный подбор людей на основе преды­дущего опыта¹ пробования вин или на основе интеллекта, измерен­ного непригодным тестом,— профанация данного исследовательс­кого метода.

^1. Мы имеем в виду тех людей, которые обладают собственным богатым опытом употребления вина (то есть пьют большое количество вина), но не являются знатоками-экспертами вин.

t-критерий Стьюдента приме­няется для плана с попарной группировкой испытуемых. Такой статистический метод проверки иногда называется коррелирован­ным t-критерием или t-критерием для зависимых выборок, посколь­ку две группы взаимосвязаны или взаимозависимы друг от друга по данному измерению. Анализ наших выдуманных данных показыва­ет высокую статистическую значимость различий между результата­ми двух групп.

План с повторными измерениями: модель 3

Третий тип плана — план с повторными измерениями, или внутригрупповой план (модель 3). Он характеризуется тем, что каждый испытуемый участвует в двух или более экспериментальных задачах с разными условиями. В нашем примере каждый испытуемый пробует оба сорта вина и, по существу, контролирует самого себя. Проиллюстрируем эту процедуру, как показано на модели 3.

На рисунке видно, что S₁ пробует и экспериментальное (подкра­шенное) вино, и контрольное (натурального цвета) вино. Так как каждый испытуемый участвует и в контрольной, и в эксперимен­тальной группе, этот план делает возможным собрать больше дан­ных — по два измерения в разных условиях для каждого испыту­емого. Кроме того, этот план позволяет уменьшить количество испытуемых в эксперименте, что может быть удобно при ограни­ченной выборке.