- •Тема 1. Общие идеи. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •1. Идея метода
- •2. Постановка проблемы и выдвижение гипотез
- •3. Требования к теории
- •Тема 2. Понятия ковариации и каузации. Каузальная модель теории
- •1. Ковариация и каузация
- •2. Понятие функциональной связи
- •3. Построение каузальной модели
- •Тема 3. Понятие операционализации, альтернативные и рабочие гипотезы
- •1. Альтернативные гипотезы
- •2. Процедура операционализации
- •3. Рабочие гипотезы, их отличие от альтернативных гипотез
- •Тема 4. Измерение. Ошибки измерения
- •1. Понятие измерения
- •2. Ошибки измерения
- •Тема 5. Валидность и надежность измерения
- •1. Понятие валидности
- •2. Способы валидизации
- •3. Надежность измерения
- •Тема 6. Построение анкеты
- •1. Структура анкеты
- •Уважаемые сограждане!
- •Сводная таблица данных1
- •2. Виды вопросов и их формулировка
- •3. Расположение вопросов и ответов
- •4. Предварительное опробование анкеты
- •Тема 7. Формирование выборки
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Способы построения выборки
- •3. Определение объема выборки
- •Тема 8. Проведение опроса
- •1. Опрос и его виды и способы организации
- •2. Проведение опроса
- •3. Контроль над проведением опроса
- •4. Вторичный анализ данных опроса
- •Тема 9. Интервью
- •1. Определение интервью. Выборочное интервью
- •2. Направленное интервью
- •3. Специализированное интервью
- •Тема 10. Социологический эксперимент
- •1. Понятие переменной
- •2. Классический эксперимент в социологии
- •3. Способы подбора групп, участвующих в эксперименте. Полевой эксперимент и квазиэксперимент
- •Тема 11. Контент-анализ
- •1. Определение контент-анализа
- •2. Содержательный контент-анализ
- •3. Структурный контент-анализ
- •4. Что нужно учитывать при проведении контент-анализа
- •Тема 12. Описание и анализ данных: таблицы, диаграммы, гистограммы
- •1. Перечневая таблица
- •2. Графическое изображение
- •3. Другие способы представления данных
- •4. Правила оформления данных
- •Тема 13. Анализ номинальных и порядковых переменных
- •1. Анализ номинальных переменных
- •2. Анализ порядковых переменных
- •Тема 14. Анализ интервальных переменных
- •1. Понятия средней арифметической и стандартного отклонения
- •2. Анализ нормального распределения
- •Тема 15. Анализ связей между номинальными переменными
- •1. Связь двух номинальных переменных с двумя значениями. Понятие Хи-квадрата
- •2. Связь двух номинальных переменных, имеющих больше двух значений
- •3. Связь между несколькими номинальными переменными
- •Тема 16. Анализ связи между порядковыми переменными
- •1. Определение связи между двумя порядковыми переменными
- •2. Определение связи между таблицами с порядковыми переменными
- •Тема 17. Анализ связей между интервальными переменными
- •1. Понятие линии регрессии. Определение коэффициента связи между интервальными переменными
- •2. Проверка коэффициента связи на статистическую значимость
- •3. Смысл коэффициента корреляции Пирсона
- •Тема 18. Пример социологического исследования
3. Структурный контент-анализ
При структурном контент-анализе основное внимание уделяют форме, в какой подается информация. Измеряется не что говорится, а как говорится, хотя и здесь в той или иной мере учитывается содержание сообщения.
Так, мы можем сравнить количество слов или газетных столбцов, которые были уделены в разных газетах каждому из кандидатов в депутаты в законодательное собрание во время избирательной кампании. Допустим, выясняется, что вот эта газета в целом предоставляет больше площади для информации об одном кандидате, чем о другом. И если мы знаем, чьи экономические или политические интересы представляет данная газета в регионе, то можем сделать вывод о том, кто стоит за этим кандидатом в депутаты.
Мы можем учитывать, сопровождается или нет газетное сообщение фотографией кандидата. Очевидно, что от этого зависит, какое внимание читателя будет привлечено к этому кандидату. Можно учитывать размер заголовка газетного сообщения, а также место сообщения: на первой полосе или среди рекламы.
Всю эту информацию можно зафиксировать в закодированном виде на специальном бланке. Для этого каждой газете присваивается свой номер. Каждый кандидат в депутаты также обозначается определенной цифрой. Присваивается определенная цифра типу содержания материала (предвыборные новости – 1, реферат речи – 2, публикация в поддержку кандидата – 3), тону материала (положительный – 3, нейтральный – 2, отрицательный – 1), типу заголовка (крупный – 1, обычный – 0), наличию или отсутствию фото, соответственно 1 и 0.
Ниже, в табл. 11.4, приводится условный пример кодировального бланка.
Таблица 11.4
|
Регистрац. номер |
Кандидат |
Газета |
Дата публикации |
Ко-во строк |
Содержание |
Тон публикации |
Заголовок |
Наличие фото |
|
1 |
2 |
5 |
14.05.10 |
85 |
3 |
1 |
1 |
0 |
|
2 |
1 |
2 |
… |
52 |
1 |
3 |
0 |
0 |
|
3 |
2 |
5 |
… |
104 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
4 |
3 |
4 |
… |
176 |
3 |
1 |
1 |
0 |
|
5 |
1 |
5 |
… |
124 |
2 |
2 |
0 |
1 |
|
6 |
1 |
6 |
… |
159 |
3 |
1 |
0 |
0 |
|
7 |
3 |
4 |
… |
210 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Если мы заполним такого рода бланк за достаточно большой период времени, а затем сгруппируем строки бланка по кандидатам, то проступит «лес за деревьями», а именно обнаружатся предпочтения определенных газет по отношению к определенным кандидатам и чисто формальная подача материала этих же газет о других кандидатах.