3.2. Описание технологии работы в режиме «оп»

Учитывая то, что при оценке вариации на практике чаще всего вычисляют показатели средней арифметической, медианы, дисперсии и стандартного отклонения, ниже приведены примеры, которые позволяют освоить технологию работы по определению этих характеристик в режиме «Описательная статистика».

Пример 1. Допустим, что стоимость набора из 45-ти продуктов питания в городах России по состоянию на декабрь текущего года представлена в виде ряда (табл. 18).

Данные сформированы на рабочем листе Microsoft Excel.

Поставлена задача вычисления основных показателей описательной статистики с формированием соответствующих выводов.

_{Таблица 18}

Стоимость набора из 45-ти продуктов питания (ПП) в городах центрального региона России в декабре текущего года, руб.

	A	B	C
1		Города России	Стоимость набора ПП, руб.
2	1	Брянск	389,04
3	2	Вологда	417,78
4	3	Иваново	394,00
5	4	Кострома	371,96
6	5	Курск	525,96
7	6	Москва	405,12
8	7	Орел	419,52
9	8	Самара	401,93
10	9	Томск	418,97

Для решения задачи используем режим работы «Описательная статистика». Значения параметров, установленных в одноименном диалоговом окне, представлены на рис. 7, а показатели, рассчитанные в данном режиме, - в табл. 19.

Таблица 19

	D	F
14	Столбец 1
15
16	Среднее	416,3
17	Стандартная ошибка	14,71
18	Медиана	405,12
19	Мода	#Н/Д
20	Стандартное отклонение	44,13
21	Дисперсия выборки	1947,78
22	Эксцесс	6,06
23	Асимметричность	2,26
24	Интервал	154,00
25	Минимум	371,96
26	Максимум	525,96
27	Сумма	3744,28
28	Счет	9,00
29	Наибольший (1)	525,96
30	Наименьший (1)	371,96
31	Уровень надежности (95,0%)	33,92

На основании проведенного выборочного обследования (табл. 18) и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (табл. 19) с уровнем надежности 95% можно предположить, что средняя стоимость набора из 45 продуктов питания в целом по всем городам центрального региона России в декабре текущего года находится в пределах от 382,11 до 449,95 руб.

На рис. 7 показано формирование исходной информации для проводимых расчетов.

Рис. 7. Диалоговое окно режима «Описательная статистика» для примера 1

Для определения средней арифметической выборки (показатель Среднее в табл. 19) и предельной ошибки выборки (показатель Уровень надежности (95,0%) в табл. 19) из выражения для доверительного интервала

находятся левая и правая границы изменения средней величины.

416,03 – 33,93 = 382,11 – левая граница;

416,03 + 33,92 = 449,95 – правая граница.

Коэффициент вариации вычисляется таким образом:

=

Это существенно меньше 40 %, что свидетельствует о небольшой колеблемости среднего признака искомой выборочной совокупности. Надежность средней в выборке подтверждается также и ее незначительным отклонением от значения медианы: 416,03 - 405,12 = 10,91. Большие положительные значения коэффициентов асимметрии (A_s) и эксцесса (Е_к) позволяют судить о том, что данное эмпирическое распределение отличается от нормального, имеет правостороннюю асимметрию и характеризуется скоплением членов ряда в центре распределения.

Математико-статистическая интерпретация полученных результатов рассмотрена в описании соответствующих статистических функций.