Вопросы к тесту

1. Вариацией называются:

• различия индивидуальных значений какого-либо признака внутри совокупности;

• различные значения нескольких признаков отдельной единицы совокупности;

• оба ответа верны.

2. Закономерность распределения проявляется в зависимости:

• от значений варьирующего признака (вариант);

• между изменениями вариант и частотами;

• только от изменений частот.

3. Закономерность распределения представляет собой отражение:

• общих причин и условий, характерных для всей совокупности;

• общей тенденции развития изучаемого явления.

• цели существования объекта наблюдения.

4. Если ряд имеет неравные интервалы, правильное представление о закономерности распределения можно получить, вычислив:

• частости распределения;

• плотности распределения;

• частоты распределения.

5. Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли быть различной вариация признака в этих двух совокупностях?

• нет;

• да;

• и нет, и да.

6. Средние значения признака в совокупностях неодинаковы. Может ли быть одинаковой вариация признака в этих совокупностях?

• да;

• нет;

• и да, и нет.

7. Средняя выработка в двух бригадах равна 28 деталям за смену. В первой бригаде индивидуальная выработка рабочих составляет: 32; 25; 29; 28; 26; во второй – 30; 25; 22; 36; 37. Более типична средняя:

• в первой бригаде;

• во второй бригаде;

• в обеих бригадах средние одинаково типичны.

8. Выполнение плана поставки сельскохозяйственной продукции несколькими хозяйствами области за I и II квартал характеризуется следующими данными (%): I квартал – 106; 133; 87; 111; 102; 121; II квартал – 98; 105; 101; 104; 109; 107. В каком квартале выполнение плана поставки продукции осуществляется более равномерно:

• во II квартале;

• в I квартале;

• равномерность поквартального выполнения плана одинакова.

9. Размах вариации представляет собой абсолютную разность между:

• максимальным значением признака и средней;

• минимальным значением признака и средней;

• средним между min и max значениями признака.

10. Среднее линейное отклонение представляет собой:

• отклонение между индивидуальным значением признака и средней;

• среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений признака от средней;

• среднюю арифметическую абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней;

11. Показатели вариации можно рассчитать:

• по данным ряда распределения;

• по атрибутивному ряду;

• по несгруппированным данным.

12. Дисперсия представляет собой:

• время, к которому относятся регистрируемые факты;

• средний размер отклонений индивидуальных значений признака от средней;

• средний квадрат этих отклонений.

13. При обследования посевов пшеницы зимняя гибель их составила 10%. Дисперсия доли зимней гибели посевов пшеницы составляет:

• 0,10 или 0,09;

• 0,90;

• 0,91.

14. При обработке актов обследования строящихся объектов установлена доля дефектности кирпичной кладки w = 0,20. Дисперсия доли дефектности кирпичной кладки:

• 0, 64 или 0,16;

• 0,04;

• 0,80.

15. Идентичны ли по содержанию среднее линейное и среднее квадратическое отклонения? а) да; б) нет. Равны ли они по абсолютной величине? в) да; г) нет.

• а, в или а, г;

• б, в ;

• б,г .

16. Урожай винограда с одного куста в хозяйстве характеризуется следующими данными: = 8 кг; Среднее квадратическое отклонение урожайности винограда равно:

• 8 или 9;

• 3,

• 8,5.

17. На уборке зерновых расход горючего (в кг на 1 га убранной площади) характеризуется следующими данными: = 3; = 9,25. Среднее квадратическое отклонение расходов горючего составляет:

• 0,25 или 2,5;

• 3,1;

• 0,5.

18. По данным о затратах времени продавцами на обслуживание одного покупателя получили: = 10 мин; = 104. Среднее квадратическое отклонение затрат времени на обслуживание одного покупателя:

• 16 или 59;

• 216;

• 241.

19. По данным ряда предприятий области среднее время оборота оборотных средств на заготовительной стадии составляет = 52 дня, а = 2804. Среднее квадратическое отклонение времени оборотных средств этих предприятий на заготовительной стадии:

• 0,95;

• 100;

• 7,25 или 10.

20. Товарные запасы в среднем на 1 м² общей площади 20 магазинов торга составили = 300руб., а = 91 600. Дисперсия среднего товарного запаса на 1 м² общей площади магазинов:

• 40;

• 1600;

• 2,2 или 2,8.

21. Определить среднее квадратическое отклонение производства товарной продукции на 1 руб. оборотных средств, если при анализе данных о производстве товарной продукции на 1 руб. основных и оборотных средств по предприятиям треста получили: = 3 руб.; = 9,64.

• 0,80 или 0,11;

• 0,64;

• 2,58.

22. Определите среднее квадратическое отклонение оплаты 1чел.-дня, если пи анализе данных об оплате труда колхозников (руб. за 1 чел.-день) получили = 3,50; = 12,50.

• 3,00;

• 0,50

• 0,25 или 0,03.

23. При анализе себестоимости 1тыс.шт. кирпича получили: = 24 руб.; = 641. Среднее квадратическое отклонение себестоимости 1 тыс.шт. кирпича:

• 24,7;

• 4 или 16;

• 0,3.

24. На основании данных о естественной убыли товара получили: = 0,8%; = 0,68. Среднее квадратическое отклонение процента естественной убыли товара:

• 0,04;

• 0,2 или 0,83;

• 0,12.

25. Средний дневной оборот в 20 магазинах торга составил 13 тыс.руб. при σ = 3. При этом в 12 специализированных магазинах средний дневной оборот 15 тыс.руб. и в восьми неспециализированных - 10 тыс.руб. Средняя из групповых дисперсий (тыс.руб.) составляет:

• 12;

• 6;

• 2,5 или 3.

26. Для сравнения вариации двух признаков целесообразнее всего использовать:

• среднее линейное отклонение;

• коэффициент вариации;

• дисперсию.

27. Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:

• признака в разных совокупностях;

• разных признаков в одной и той же совокупности;

• разных признаков в одной и той же и в разных совокупностях.

28. Средняя урожайность 1-й культуры составила 225 ц, среднее линейное отклонение – 5ц; средняя урожайность 2-ой – 15 ц, среднее линейное отклонение – 3ц. Сравнить вариации урожайности и сделать вывод.

• обе вариации одинаковы;

• вариация урожайности 1 - культуры больше;

• вариация урожайности 2-ой культуры больше.

29. Средний тарифный разряд рабочих завода составил 3 при σ² = 1,44; средняя заработная плата 4250 руб. при σ² = 900. Вариация заработной платы:

• меньше вариации тарифного разряда;

• больше вариации тарифного разряда;

• вариации равны.

30. Правило сложения вариации состоит в том, что:

• разница между средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсией равна общей дисперсии;

• общая дисперсия равна сумме групповых дисперсий

• сумма межгрупповой и средней из групповых дисперсий равна.

4.4. Блиц – опрос

1. По какому признаку строятся вариационные ряды распределения?

2. Модой называется наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду. Верно ли это утверждение?

3. Чему равна мода ряда значений признака: 3; 3; 3; 5; 5; 6; 9; 11; 12; 13?

4. Медианой называется среднее значение признака в ряду распределения. Верно ли это утверждение?

5. Чему равна сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины?

6. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих	2	3	4	5	6
Число рабочих	8	16	17	19	7

Укажите вид данного ряда распределения.

7. Относится ли среднее линейное отклонение к относительным показателям вариации?

8. Размах вариации представляет собой абсолютную разность между максимальным и минимальным значениями признака. Верно ли это утверждение?

9. Какой коэффициент используется для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками?

10. Коэффициент детерминации представляет собой долю дисперсии теоретических значений в общей дисперсии. Верно ли это утверждение?

11. Какие значения может принимать коэффициент корреляции?

12. Что показывает величина размаха вариации?

13. Зависит ли ковариация от единиц измерения и масштаба случайных величин?

14. Существуют ли относительные показатели для стандартизированных данных?

15. Как изменится величина средней арифметической при увеличении всех значений признака в 2 раза?

16. Изменится ли значение средней арифметической взвешенной при уменьшении всех частот в 2 раза?

17. Какой коэффициент характеризует однородность совокупности?

18. Чему равна медиана для ряда распределения: 30; 32; 34; 35; 36?

19. Является ли мода показателем структуры вариационного ряда (структурной средней)?

резюме

Практическая часть пособия по использованию инструментария вариации состоит из четырех частей:

- задания для закрепления изученного материала;

- задания для самостоятельного выполнения;

- письменный тест «ЗНАЮ – НЕ ЗНАЮ»;

- блиц-опрос.

Каждое из них имеет свои цели при обучении, в соответствии с которыми составлены соответствующие задачи.

Задания для закрепления изученного материала и самостоятельного выполнения содержат задачи различного содержания по типам в системе статистических показателей» и по различным уровням сложности.

Письменный тест «ЗНАЮ – НЕ ЗНАЮ» предполагает выбор правильного ответа из трех предложенных и может быть использован при оценке остаточных знаний через определённый период времени.

Блиц-опрос содержит вопросы, на которые студент должен сам сформулировать краткий ответ, рекомендуется проводить после усвоения лекционного материала перед началом практических занятий по данной теме.

Все задания в совокупности позволят учащимся разных форм обучения в полной мере освоить материал по теме «Вариация в системе статистических показателей».