4. Виды дисперсии

1 0	p q	p 0	(1-p)^2=q^2 (0-p)^2=p^2	q^2p p^2q
	1	p	---	q^2p+ p^2q

1. Дисперсия альтернативного признака определяется следующим образом:

количественно наличие признака обозначают 1, отсутствие 0. Долю единиц обладающих данным признаком обозначают р, долю единиц не обладающих данным признаком обозначают q. (табл.10). Этот вид дисперсии широко используется при выборочном контроле качества продукции

См. таблицу 3

2. Часто возникает необходимость в оценке влияния отдельных факторов на вариацию результативного признака. Для этого изучаемая совокупность разбивается на группы по результативному признаку, а далее каждая группа разбивается на подгруппы по фактору влияние которого надо измерить. По каждой группе вычисляется групповая средняя, в целом по совокупности вычисляется общая средняя. Затем вычисляются три вида дисперсии

1. Общая дисперсия – показывает колеблемость результативного признака за счет действия всех без исключения факторов

2. Межгрупповая дисперсия. Показывает колеблемость результативного признака только за счет фактора, влияние которого изучается

3. Средняя внутригрупповая дисперсия. Показывает колеблемость результативного признака за счет влияния всех неучтенных факторов

Это правило позволяет определить долю составных частей в общей дисперсии. Показатель который оценивает - эмпирический коэффициент детерминации. Показывает сколько процентов вариации результативного признака может быть объяснено вариацией признака по которому произведена группировка.

Для оценки тесноты связи между факторным и результативными признаками часто применяется эмпирическое корреляционное отношение

Выводы делаются по шкале Чеддока (см. в методичке)

Тема 8. Статистическое изучение динамики.

1. Понятие о рядах динамики, их виды.

2. Сопоставимость в рядах динамики

3. Основные показатели динамики

4. Выявление и математическая оценка общей тенденции развития.

5. Краткосрочное статистическое прогнозирование – простейшие методы.

6. Выявление и измерение периодических (сезонных) колебаний.

1. Понятие о рядах динамики, их виды

Динамика – это развитие изучаемого явления во времени с той или иной степенью интенсивности.

Для изучения динамики статистика строит ряды динамики.

Ряд динамики – это ряд последовательных числовых значений статистического показателя, который характеризует изменение изучаемого явления во времени.

Ряд динамики – это упорядоченное в хронологическом порядке сведения о величине изучаемого явления.

Ряд динамики состоит из двух элементов:

1. Показатель времени - t_i

2. Уровень ряда - y_i

Три классификации рядов динамики соответствуют трем классификациям статистических показателей (см. 3 вопрос 1 лекции).

Четвертая классификация – в зависимости от расстояния между уровнями различают два вида рядов:

1. Ряд динамики с равноотстоящими уровнями во времени

2. Ряд динамики с не равноотстоящими уровнями во времени

Только уровни интервального ряда динамики, если он построен по абсолютным показателям можно суммировать и получать сводный показатель за весь период