- •1.Основные понятия ит. Кит
- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •12.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.
- •5.Стандартные функции прогнозирования в excel. Линейная аппроксимация.
- •6. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация
- •7.Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
- •11.Ска Maple. Исследование функций. Минимум и максимум.
- •15.Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
- •19.Ска Maple. Статистика. Модули библиотеки.
- •20.Ска Maple. Статистика. Корреляция, аппроксимация.
- •21.Ска Maple. Статистика. Описательные характеристики.
- •13.Ска Maple. Библиотека Optimization.
- •17.Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Maple.
- •14.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •24.Компьютерные сети. Топология сетей.
- •22.Ска Maple. Финансовые функции.
- •23.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.
- •25.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •26.Технологии доступа в Internet.
- •27.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tcp/ip.
- •28.Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •52.Html. Тэги для ввода информации.
- •29.Internet/Intranet – технологии. Url. Доменные адреса верхнего уровня.
- •30.Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имен.
- •31.Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных web-браузеров.
- •32.Тенденции развития Internet.
- •55.Css. Формат записи.
- •36.Геоинформационные системы.
- •39.Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.
- •10.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •46.Html. Нумерованные списки.
- •44.Html. Структура документа. Стилевое оформление документов.
- •47.Html. Ненумерованные списки.
- •60.Искусственный интеллект. Нейросети.
- •61.Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •48.Html. Гипертекстовые ссылки.
- •57.Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •58.Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •50.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
- •35.Понятие бизнес-моделей b2b, b2c.
- •62.Особенности русскоязычных поисковых систем.
- •63.Специализированные программы для статистического анализа.
- •59.Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •64.Специализированные программы для специальности.
- •9.Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Excel.
- •43.Html. Назначение. Основные тэги.
- •49.Html. Рисунки. Карты.
- •45.Html. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.
- •41.Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •53.Css. Назначение и основные понятия.
- •54.Css. Правила описания различных вариантов использования таблиц каскадных стилей.
- •33.Стандарты интеграции систем (mrp, mrp II).
- •34.Стандарты интеграции систем (erp, crm, csrp).
44.Html. Структура документа. Стилевое оформление документов.
HTML-документ — это один большой контейнер, который начинается с тега <HTML> и заканчивается тегом </HTML>:
<HTML>Содержание документа</HTML>
Контейнер HTML или гипертекстовый документ состоит из двух других вложенных контейнеров: заголовка документа (HEAD) и тела документа (BODY). Рассмотрим простейший пример классического документа.
<HTML>
<HEAD>
<TITLE>Простейший документ</TITLE>
</HEAD>
<BODY TEXT=#0000ff BGCOLOR=#f0f0f0>
<H1>Пример простого документа</H1>
<HR>
Формы HTML-документов
<UL>
<LI>Классическая
<LI>Фреймовая
</UL>
<HR>
</BODY>
</HTML>
Компания Netscape Communication расширила классическую форму документа возможностью организации фреймов (кадров), позволяющих разделить рабочее окно программы просмотра на несколько независимых фреймов. В каждый фрейм можно загрузить свою страницу HTML. Приведем пример документа с фреймами.
<HTML>
<HEAD>
<TITLE>Документ с фреймами</TITLE>
</HEAD>
<FRAMESET COLS="30%,*">
<FRAME SRC=frame1.htm NAME=LEFT>
<FRAME SRC=frame2.htm NAME=RIGHT>
</FRAMESET>
47.Html. Ненумерованные списки.
Элемент <UL> по сути является аналогом <OL> без дополнительных элементов <LI>, используется с целью задания ненумерованных списков, имеет атрибут type=circle,square, или disc для задания вида маркера.
Ненумерованный список
Неупорядоченные списки — тег <UL>
Ненумерованный список. Ненумерованный список предназначен для создания текста типа:
первый элемент списка;
второй элемент списка;
третий элемент списка.
Записывается данный список в виде последовательности:
<UL>
<LI>первый элемент списка</LI>
<LI>второй элемент списка</LI>
<LI>третий элемент списка</LI>
</UL>
Теги <UL> и </UL> — это теги начала и конца ненумерованного списка, тег <LI> (List Item) задает тег элемента списка. Помимо этих тегов, существует тег, позволяющий именовать списки — <LН> (List Header).
Атрибуты маркеров в ненумерованном списке
Чтобы не применять одни и те же маркеры на разных уровнях вложенности, можно использовать атрибут ТYРЕ. Вы можете задать любой тип маркера в произвольном месте списка. Можно даже смешивать разные типы маркеров в одном списке. Ниже перечислены теги с атрибутами стандартных маркеров:
<UL TYPE=DISK>Тег создает сплошные маркеры такого типа, как в списках первого уровня по умолчанию (●).
<UL TYPE=СIRCLE>Тег создает маркеры в виде окружностей (○).
<UL TYPE=SQUARE>Тег создает сплошные квадратные маркеры (■).
<UL>
<LI> первый элемент </LI>
<LI> второй элемент </LI>
<LI> третий элемент </LI>
</UL>
Если вместо <UL> (Unordered List, что означает ненумерованный список) поставить <OL> (Ordered List, нумерованный список), список получится нумерованным:
60.Искусственный интеллект. Нейросети.
Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на : 1)сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач; 2)объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках; 3)гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus). Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона. Области применения нейронных сетей: 1)чтение печатных текстов; 2)распознание ручного и печатного шрифтов; 3)контроль качества на производстве, классификация дефектов; 4)финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг; 5)области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов; 6)военная промышленность для моделирования военных конфликтов; 7) в медицине; 8)в области ИТ.