- •1.Основные понятия ит. Кит
- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •12.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.
- •5.Стандартные функции прогнозирования в excel. Линейная аппроксимация.
- •6. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация
- •7.Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
- •11.Ска Maple. Исследование функций. Минимум и максимум.
- •15.Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
- •19.Ска Maple. Статистика. Модули библиотеки.
- •20.Ска Maple. Статистика. Корреляция, аппроксимация.
- •21.Ска Maple. Статистика. Описательные характеристики.
- •13.Ска Maple. Библиотека Optimization.
- •17.Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Maple.
- •14.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •24.Компьютерные сети. Топология сетей.
- •22.Ска Maple. Финансовые функции.
- •23.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.
- •25.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •26.Технологии доступа в Internet.
- •27.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tcp/ip.
- •28.Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •52.Html. Тэги для ввода информации.
- •29.Internet/Intranet – технологии. Url. Доменные адреса верхнего уровня.
- •30.Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имен.
- •31.Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных web-браузеров.
- •32.Тенденции развития Internet.
- •55.Css. Формат записи.
- •36.Геоинформационные системы.
- •39.Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.
- •10.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •46.Html. Нумерованные списки.
- •44.Html. Структура документа. Стилевое оформление документов.
- •47.Html. Ненумерованные списки.
- •60.Искусственный интеллект. Нейросети.
- •61.Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •48.Html. Гипертекстовые ссылки.
- •57.Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •58.Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •50.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
- •35.Понятие бизнес-моделей b2b, b2c.
- •62.Особенности русскоязычных поисковых систем.
- •63.Специализированные программы для статистического анализа.
- •59.Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •64.Специализированные программы для специальности.
- •9.Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Excel.
- •43.Html. Назначение. Основные тэги.
- •49.Html. Рисунки. Карты.
- •45.Html. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.
- •41.Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •53.Css. Назначение и основные понятия.
- •54.Css. Правила описания различных вариантов использования таблиц каскадных стилей.
- •33.Стандарты интеграции систем (mrp, mrp II).
- •34.Стандарты интеграции систем (erp, crm, csrp).
57.Искусственный интеллект. Основные понятия.
Искусственный интеллект – это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом с помощью программных средств. Основной проблемой искусственного интеллекта является разработка методов представления и обработки знаний. К программам искусственного интеллекта относятся: игровые программы (стохастические, компьютерные игры); естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи; распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт; программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта: экспертные системы; нейронные сети; естественно-языковые системы; эволюционные методы и генетические алгоритмы; нечеткие множества; системы извлечения знаний.
58.Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
К программам искусственного интеллекта относятся: игровые программы (стохастические, компьютерные игры); естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи; распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт; программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта: экспертные системы; нейронные сети; естественно-языковые системы; эволюционные методы и генетические алгоритмы; нечеткие множества; системы извлечения знаний.
50.Html. Таблицы. Основные тэги.
TABLE — создание таблицы. Параметры тега: BORDER — толщина разделительных линий в таблице; CELLSPACING — расстояние между клетками; CAPTION — заголовок таблицы (этот тег необязателен); TR — строка таблицы; TH — заголовок столбца таблицы (этот тег необязателен); TD — ячейка таблицы; height - высота таблицы; width - ширина таблиц. Так, например,
<TABLE BORDER="1" CELLSPACING="0">
<CAPTION> Улов крокодилов в Мумбе-Юмбе </CAPTION>
<TH> Год </TH>
<TH> Улов </TH>
<TR>
<TD> 1997 </TD>
<TD> 214 </TD>
</TR>
<TR>
<TD> 1998 </TD>
<TD> 216 </TD>
</TR>
<TR>
<TD> 1999 </TD>
<TD> 207 </TD>
</TR>
</TABLE>
51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
Создание форм в HTML является довольно сложным делом. Здесь приводятся только названия основных тегов. FORM — создание формы. INPUT — элемент ввода (может иметь разные функции — от ввода текста до отправки формы). TEXTAREA — текстовая область (многострочное поле для ввода текста). SELECT — список (обычно в виде выпадающего меню). OPTION — пункт списка
35.Понятие бизнес-моделей b2b, b2c.
по длительности проведения (час, день, неделя), по географическому охвату участников (город, страна, мир), по бизнес-направленности. В последнем случае все существующие сетевые аукционы разделяются на три типа:
b2b (business-to-business);
b2c (business-to-consumer);
c2c (consumer-to-consumer).
Аукционы b2b проводятся в корпоративной сфере, продавцы и покупатели на них являются юридическими лицами; b2c-аукционы позволяют предприятиям продавать свои товары и услуги физическим лицам; c2c-аукционы предназначены для сделок только между физическими лицами. Последний тип аукционов наиболее распространен в Интернете и имеет максимальный охват участников.
Интернет-аукцион — очень широкое понятие, которое подразделяется на категории online, live и offline. В первом случае торги полностью происходят в Интернете, во втором — проходящий в реальности аукцион транслируется через Сеть, в третьем случае речь идет о сайтах офлайновых аукционов, содержащих описание лотов, даты проведения торгов и прочую информацию.