- •1.Информатизация общества
- •2.Информационное общество
- •3.Значение информации и управления
- •4.Характеристики информации
- •Система принятия решения
- •5.Основные понятия информационных технологий
- •6.Структуры информационных технологий
- •7.Связь, услуги связи, средства связи
- •8.Общие сведения об информационных системах
- •9.Взаимосвязь организации и информационных систем
- •10.Процесс компьютеризации предприятий.
- •11. Информационные потоки и иерархии
- •12. Информатизация перевозок.
- •13. Интегрированные ис для атп на рос рынке
- •14 Характеристика наиболее доступных в России навигационных систем.
- •15 Связь с подвижными объектами.
- •16 Типы сетей
- •17. Виды информационных систем
- •18.Ресурсы пк.
- •19 Связь между локальными сетями
- •21 Используемые виды связи для гвс
- •22.Проектирование управляющих информационных систем.
- •23. Информационное обеспечение управляющих систем
- •24. Искусственный интеллект
- •25. Организационные изменения на основе современных информационных систем
- •26.Значение стандартизации ит
21 Используемые виды связи для гвс
1 Аналоговый- исп модем, кот моделирует сигнал
2 Цифровая
2.1 ISDN-существующ развитие тел сети, кот состоит из участка от станции до абонента куда приходит сигнал в аналог форме . а от станции уходит в цифровой форме.
Виды доступа.
1.Базовый вход
2. Информационно и служебный канал
2.2 OSL- имеет высокую скорость передачи данных.
22.Проектирование управляющих информационных систем.
1.Разработка тех задания- основано на анализе сущ системы управления согласуются с технологией работы организации осущ на основании обследования, анализе сущ-ющих сис-м управления производствен процессами
1.1Изучение оргструктуры предприятия и ф-ций отд подразделений
1.2. Ознакомление с документооборотом.
1.3.Оп-е необход тех ср-в и каналов связи.
1.4 Алгоритмич описание процесса обработки данных
1.5 формулировка бизнес задач.
1.6 обоснование эк и соц эффекта от внедрения сис-м
На след стадии выполняется исследовние факторов влияющих на функционир объектов управления
2. Разработка инф си-м
На основе утвержденного тех задания. Модель объектов управления-- БД- алгоритм обработки
Уточняется состав работ для внедрения ИС, завершается формирование инф базы при использовании ПО. Перед внедрением тестируется- поэтапное внедрение отд раб мест и подсистем., обучение персонала.
3 внедрение инф системы
Постепен переход к новой си-меУправление осущ заказчиком при участии разработчиков по мере готовности отд подсистем
3.1 подготовка объекта управления к работе с новой ИС.
3.2Опытна эксплуатация, доработка
3.3. промышлен эксплуатация
23. Информационное обеспечение управляющих систем
Структура
ИНф обеспечение
1Внемаш(система классификации , кодирование, нормативно-справочная инф, распоряжение к указанию) ИС<--массивы бД
2.внутримашинн
Приложение для обработки данных-- промежут инф-- выходная инф
Внутримашин инфо формируется в процессе разработки инф си-м( процесс доставки грузов)
Структура инфо стабильна и изменяются только значения данных. Изменение внутримаш инфо происходит под влиянием внеш факторов по отношению к ИС.
Эти данные отностя к немаш инфои формируются на основании изменения факторов воздействующих на работу инф сис-мы, пром инфо. Результат обработки инфо получен от объекта управления на основании пром инфо, формируется выходная инфо, которая явл результатом работы ИС.
24. Искусственный интеллект
Идея искусственного интеллекта родилась более 40 лет назад. Подразумевает собой изучение того, как компьютер может думать.
Исследования в настоящее время ведутся в пяти отдельно, но связанных областях:
естественные языки;
робототехника;
система ощущения;
экспертная система;
нейронные сети.
С естественными языками для переводить обычные человеческие ощущения в язык, который компьютеры могут понимать и выполнять.
Робототехника относится к промышленным отраслям.
Система ощущений направлена на создание систем, которые применяются для обеспечения искусственного интеллекта визуальными, слуховыми способностями и т.д.
Экспертная система и нейронные сети применяются для поддержки управления.
Экспертная система – это система, которая использует логику принятия решений человеческого эксперта.
нейронные сети, которые устроены по принципу нервной системы человека, но фактически используется статический анализ, чтобы распознать модели из большого количества информации посредствам адаптивного изучения.
они распознают модели целиком, выполняя адаптацию полученной модели для получения информации, то есть они постоянно обучаются.