4. Генеральная совокупность и выборка

Любая психодиагностическая методика предназначена для обследования некоторой большой категории индивидуумов. Например, методика исследования интеллекта Векслера подразумевает возможность исследования взрослого населения всей страны. Есть тесты, предназначенные для определения уровня развития школьников, и они предусматривают возможность обследования всех школьников определенного года обучения. Именно это множество потенциально возможных объектов исследования называется генеральной совокупностью. Чтобы определить степень выраженности того или иного свойства у определенного человека, надо знать, как распределено это качество во всей генеральной совокупности. Обследовать всю генеральную совокупность с помощью какой-либо методики практически невозможно, поскольку число испытуемых будет определяться сотнями тысяч и миллионами. Для того чтобы составить представление о распределении значений какого-либо показателя, прибегают к извлечению из генеральной совокупности выборки - некоторой представительной части генеральной совокупности. Именно представительность, ее называют еще репрезентативностью, и является основным требованием к выборке. В выборке, как в капле воды, должны отражаться все свойства генеральной совокупности. Обеспечить абсолютно точное соблюдение данного требования невозможно, можно лишь приблизиться к идеалу с помощью некоторых способов.

Основными способами являются следующие:

• случайная выборка

• моделирование выборки по свойствам генеральной совокупности.

Случайная выборка предполагает, что испытуемые попадут в нее случайным образом, и предпринимаются меры, чтобы исключить появление каких-либо закономерностей при отборе. Для этого используются способы жеребьевки, отбор по таблицам случайных чисел, устанавливается правило отбора - каждый третий из списка, или каждый десятый или другие методы.

При моделировании выборки сначала выбираются те свойства, которые могут повлиять на результаты тестирования (обычно это демографические показатели пола, возраста, и т.д.), внутри которых выделяются градации (интервалы возрастов, уровень образования и т.д.). По этим данным строится матричная модель генеральной совокупности, в каждой из которых записывают количество людей, обладающих этим свойством. Это можно сделать по данным переписи населения, по другим статистическим данным. Выборка извлекается пропорционально по отношению к каждой клетке матрицы. Например, если по данным переписи населения относительный процент мужчин в возрасте от 18 до 30 лет со средним образованием составляет 20%, то и в выборке их должно быть 20%. Более простым случаем является так называемая стратифицированная выборка, когда для модели берется только одно свойство с соответствующими градациями. Например, если соотношение мужчин и женщин в городе составляет 47% и 53%, то и в выборке соблюдается это отношение.

При организации выборки важным является вопрос о достаточном количестве испытуемых. При техническом контроле качества продукции и в ряде других исследований, связанных с порчей или уничтожением исследуемых образцов, используются специальные методики расчета минимально допустимого объема выборки, который позволит получить ответ на поставленный вопрос с заданной степенью точности. При психологических исследованиях вопрос об объеме выборки, может, и не является столь острым, но остается весьма существенным. Малое количество испытуемых не обеспечит точности результата. Большое количество увеличит время и стоимость исследования. Поэтому при подготовке выборки, как правило, руководствуются эмпирическими соображениями. Отечественные исследователи стандартизируют методики на выборках от 200 до 800 человек.