34.Индекс цен, индекс физического объема.

индекс физического объема

относительный показатель, характеризующий изменение объема продажи товарной массы (количественного фактора товарооборота) в текущем периоде по сравнению с базисным Индивидуальные индексы

отражают изменение объема продажи одного товара, общий (сводный) индекс физического объема товарооборота характеризует совокупные изменения товарной массы Этот индекс показывает, во сколько раз

увеличился товарооборот в результате изменения только его физического объема при исключении влияния динамики цен

Индекс физического объема продукции показывает относительное изменение стоимости продукции из-за изменения объема производства.

Индивидуальный индекс:

0

1

q

q

iq 

,

Агрегатный индекс:







0 0

1 0

q p

q p

I q

,

где q1 и q0 – объем выпуска продаж в базисном и отчетном периодах соответственно;

p0 – цена в базисном периоде.

35.Индекс товарооборота.

Индекс товарооборота (или стоимости продукции), показывает во сколько раз изменилась стоимость продукции.

Агрегатный индекс товарооборота

0 0

1 1







p q

p q

I pq

.

На сколько изменилась стоимость продукции показывает разница между числителем и знаменателем индекса:

pq p1q1 q0 p0 .

При построении индекса физического объема продукции в качестве соизмерителей (весов) принимаются сопоставимые, неизменные, фи ксированные цены, отличающиеся от текущих (действующих) цен (это в

условиях инфляции могут быть цены предшествующего периода) или себестоимость продукции z0. В этом случае индекс характеризует изменение издержек производства.

0 0

1 0







q z

q z

I q

.

Аналогично строятся индексы товарооборота и потребления.

Значение общего индекса Ipq зависит от изменения двух индексируемых величин объема продукции (q0, q1) и цен (p1,p0).

36.Средние индексы.

Всякий агрегатный индекс может быть преобразован в средний арифметический из индивидуальных индексов. Для этого индексируемая величина отчѐтного периода, стоящая в числителе агрегатного

индекса, заменяется произведением индивидуального индекса на индексируемую величину базисного периода.

Так, индивидуальный индекс цен равен i

p

p

1

0

, откуда p i p 1 0 * .

Следовательно, преобразование агрегатного индекса цен в средний арифметический имеет вид:

I p = q p

q p

1 1

1 0





= q p i

q p

1 0

1 0





Аналогично индекс себестоимости равен i

z

z

1

0

, откуда z iz 1 0 , следовательно, Iz = q z

q z

1 1

1 0





=

q z i

q z

1 0

1 0





,

Аналогично индекс физического объѐма продукции (товарооборота) равен i

q

q

1

0

, откуда q iq 1 0 , следовательно, I p = q p

q p

1 0

0 0





= q p i

q p

0 0

0 0





37.Территориальные индексы.

Территориальные индексы служат для межрегиональных сравнений. Используются, как правило, в международной статистике.В статистике существует необходимость сопоставления уровней экономических

явлений в пространстве. Для расчета значений используются территориальные индексы. Для их исчисления соответствующие показатели по всем видам продукции умножаются на количество продукции,

произведенной во всей области. при расчете территориальных индексов имеются некоторые особенности. Во-первых, при двухсторонних сравнениях каждый регион (страна) может быть принят как в качестве

сравниваемого, так и в качестве базы сравнения. В зависимости от этого по-разному будут выбираться веса – соизмерители индексируемых величин. Это может привести к противоречивым результатам между

общими и индивидуальными территориальными индексами, которое может быть преодолено путем исчисления сводных (общих) индексов с использованием суммарных весов этих двух индексных отношений. Во-

вторых, обеспечивается сопоставимость рассматриваемых территорий. Например, Россия как самостоятельное государство и Россия ( РСФСР) в составе СССР. В-третьих, выбор

базы сравнения может не учитывать строгую хронологическую последовательность расчета показателей динамики. При многосторонних сравнениях выбор базы сравнения и весов - соизмерителей индексируемых

величин предопределяется конкретными целями статистического анализа.