- •Раздел 1 Основные термины и определения теории надёжности
- •1.1 Объект, система и элементы
- •1.2 Состояния и события
- •Постепенные – это отказы, которые наступают в результате длительного, постепенного изменения одного или нескольких параметров объекта.
- •1.3 Наработка и ресурс
- •1.4 Надежность
- •Раздел 2 Показатели надежности невосстанавливаемых объектов
- •2.1 Функции распределения и надёжности наработки до отказа
- •2.2 Плотность распределения наработки до отказа
- •2.3 Вероятности отказа и безотказной работы
- •2.4 Интенсивность отказов
- •2.5 Средняя наработка до отказа
- •Раздел 3 Законы распределения наработки до отказа
- •3.1 Экспоненциальное распределение
- •3.2 Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- •3.3 Усечённое нормальное распределение
- •3.4 Логарифмически нормальное (логнормальное) распределение
- •3.5 Распределение Рэлея
- •3.6 Распределение Вейбулла
- •3.7 Гамма-распределение
- •3.8 Смесь распределений
- •Раздел 4 Потоки отказов и показатели надежности восстанавливаемых объектов
- •4.1 Понятие потока отказов. Простейший (пуассоновский) поток
- •4.2 Показатели безотказности
- •4.3 Показатели ремонтопригодности
- •4.4 Показатели долговечности
- •4.5 Комплексные показатели надежности
- •Раздел 5 Расчёт надёжности систем без учёта восстановления Расчёт надёжности системы – это определение её показателей надёжности по известным показателям надёжности элементов.
- •5.1 Основные этапы расчёта надежности
- •5.2 Способы соединения элементов и составление структурной схемы системы
- •5.3 Методы расчета надёжности невосстанавливаемых систем
- •5.3.1 Расчет надежности систем с последовательным и параллельным соединением элементов
- •5.3.2 Расчёт надёжности систем со сложной структурой
- •6.4 Резервирование систем
- •Раздел 6 Расчёт надёжности систем с учётом восстановления
- •6.1 Граф состояний системы
- •6.2 Расчет надежности восстанавливаемой системы с помощью уравнений типа массового обслуживания
- •6.3 Матрица состояний
- •6.3 Расчет надежности восстанавливаемой системы с помощью интегральных уравнений
- •Раздел 7 Оценка надёжности объектов по результатам испытаний
- •7.1 Виды испытаний на надежность
- •7.2 Определительные испытания
- •8.3 Контрольные испытания
- •Раздел 9 Обеспечение надёжности систем при эксплуатации
- •9.1 Организация эксплуатации
- •9.2 Классификация запасных частей
- •9.3 Организация пополнения запаса
- •9.4 Расчет числа невосстанавливаемых запасных частей с периодическим пополнением по вероятности достаточности
- •9.5 Расчет количества восстанавливаемых запасных частей по вероятности достаточности
- •9.6 Техническое обслуживание
- •Раздел 10 Диагностика автоматизированных систем
- •10.1 Классификация видов диагностирования
- •10.2 Классификация методов диагностирования
- •10.3 Показатели диагностирования
- •10.4 Математические модели объектов диагностирования
- •10.5 Системы технического диагностирования
- •10.6 Таблица функций неисправностей (тфн)
- •10.7 Алгоритмы диагностирования
- •Раздел 11 Анализ надежности программного обеспечения
- •11.1 Основные понятия надежности программного обеспечения
8.3 Контрольные испытания
При проведении контрольных испытаний объектов, обязательными являются испытания на безотказность. Испытания на ремонтопригодность, сохраняемость и долговечность проводят в тех случаях, когда это предусмотрено стандартами, техническими заданиями или техническими условиями на конкретный объект.
Для проведения контрольных испытаний из совокупности (партии) однородных объектов составляется некоторая выборка и проводятся испытания на надежность попавших в эту выборку объектов. По результатам испытания выборки делается заключение о соответствии всей партии предъявляемым требованиям.
Предположение о соответствии партии требованиям к надёжности называют нулевой гипотезой.
По результатам испытаний имеет место одна из следующих четырех ситуаций:
Партия удовлетворяет требованиям; по результатам испытаний подтвердилось нулевая гипотеза и принято решение о принятии партии. Это решение правильно.
Партия удовлетворяет требованиям, но по результатам испытаний нулевая гипотеза не подтвердилась. Это произошло потому, что случайно составленная выборка содержала повышенное число отказавших объектов по сравнению с совокупностью. Принята альтернативная гипотеза; это решение неправильно и невыгодно для изготовителя приборов. При этом произошла ошибка, вероятность которой называют риском поставщика (изготовителя) .
Партия не удовлетворяет требованиям, по результатам испытаний нулевая гипотеза не подтвердилась. Принята альтернативная гипотеза, т. е. решение о непринятии партии. Это решение правильно.
Партия не удовлетворяет требованиям, но по результатам испытаний подтвердилась нулевая гипотеза о соответствии требованиям к надежности, так как выборка содержала повышенное число неотказавших объектов по сравнению со всей партией. Принято неправильное решение, но оно невыгодно в отличие от п. 2 не изготовителю, а потребителю – заказчику этих объектов. Произошла ошибка, вероятность которой называют риском потребителя (заказчика) .
Зависимость вероятности L приемки партии от показателя надежности A (называемая оперативной характеристикой плана контроля) показана на рис. 7.5. Пусть требуемое значение показателя надежности. В этой ситуации нулевая гипотеза . Если она справедлива, то партия принимается с вероятностью, равной единице, причем . Альтернативная гипотеза заключается в том, что . При этом партия бракуется с вероятностью, равной единице, причем . Однако такая идеальная оперативная характеристика недостижима, так как требует бесконечного объема наблюдений.
В реальной ситуации вводятся два уровня контролируемого показателя надежности: приемочный и браковочный (рис. 7.6). Если , то приборы должны приниматься с достаточно высокой вероятностью, не ниже , если , то приборы должны браковаться с достаточно высокой вероятностью, не ниже . При этом риск поставщика , риск потребителя . Тем самым проверку нулевой гипотезы при альтернативе заменяем другой задачей – проверкой нулевой гипотезы при альтернативе . Чем ближе к , тем больший объем испытаний необходим для принятия достоверного решения о соответствии партии.
Контрольные испытания на безотказность проводятся, как правило, одно или двухступенчатым методом. При проведении испытаний одноступенчатым методом образцы, вошедшие в выборку объема d, испытывают в течение времени . По окончании испытаний определяют число наступивших отказов n. Если оно равно или меньше приемочного числа отказов c, определенного в зависимости от величин , , и , то нулевая гипотеза подтверждается и партию принимают. Если же , то подтверждается альтернативная гипотеза и партию не принимают.