42. Методологическая триангуляция и ее особенности. Методологический подход интегративной эклектики путем триангуляции.

Методологическая триангуляция – комбинирование качественных и количественных методов, получившее название третьего пути, приводящее к соединению преимуществ обоих методологий, и как следствие - получению более надежных данных.

В современной психологии под триангуляцией понимается «использование данных из различных источников, различными методами сбора данных и различными исследователями, по возможности всеми триангуляционными техниками, обладающими необходимой надежностью»

Разновидности методологической триангуляции 1) Триангуляция – предполагающая проверку согласованности данных, полученных посредством различных вариаций качественных и количественных методов. 2) Взаимодополнение – предполагающее прояснение и иллюстрацию результатов, полученных методами одного класса, методами другого класса. 3) Развитие – результатов, полученных методами одного класса, методами другого класса. 4) Инициация – новых исследовательских вопросов или изменение результатов, полученных методами одного класса, методами другого класса. 5) Экспансия – предоставляющая обогащение и детализацию исследуемого явления использованием специфических качеств методов разных классов.

Условия эффективности методологической триангуляции : Четкое определение исследуемого вопроса, Компенсация сильных и слабых сторон каждого из методов продуктивными возможностями друг друга, Пригодность избранных методов для исследуемого феномена, Продолжающаяся, циклическая оценка продуктивности и валидности используемого подхода.

Оптимальные сочетания количественных и качественных методов: Качественные методы, особенно наблюдение или неструктурированное интервью, позволяют исследователю разработать целостный «портрет» исследуемого субъекта. Это особенно важно для начальной стадии исследования; Количественный анализ более пригоден для изучения поведенческих или описательных компонентов; Описательный анализ может способствовать выделению репрезентативных примеров для последующего качественного исследования; Использование качественных методов позволяет исследовать непредвиденное развитие событий; Количественный анализ может дополнять результаты качественных открытий, показывая степень их распространения; Количественный анализ может подтверждать или опровергать кажущуюся или реальную значимость полученных результатов; Количественные методы имеют значительно более низкую объяснительную ценность, в то время как качественные методы в состоянии предоставлять необходимые основания для глубокого объяснения изучаемого феномена.

48. Экспериментальный метод в психологическом исследовании.

Эксперимент -определенным образом организованное исследование, когда экспериментатор осуществляет планомерное манипулирование одной или несколькими переменными (факторами) и регистрирует эффекты, производимые этими воздействиями на другие переменные.

Эксперимент может быть: 1. Лабораторный когда он протекает в специально организованных условиях, а действия испытуемого определяются инструкцией, предпоагает создание искусственной ситуации; 2. Естественный -организуется и проводится в обычных жизненных условиях, где экспериментатор не вмешивается в ход происходящих событий, фиксируя их такими, какие они есть; 3. Констатирующий – предназначен для выявления определенных психических особенностей и уровня развития соотв.качества; 4. Формирующий – предполагает целенаправленное воздействие на испытуемого в целях формирования у него опред.качеств.

Планирование эксперимента включает следующие этапы: 1.формулирование гипотезы, определение и операционализация исследуемых переменных; 2. выбор схемы эксперимента, процедур контроля побочных переменных и составление репрезентативной выборки; 3. Выбор статистических методов для анализа полученных данных с учетом выбранной схемы эксперимента.

В эксперименте переменные, которые изменяет экспериментатор, называются независимыми переменными, а переменные, которые изменяются под влиянием независимых переменных, зависимыми переменными. Все переменные, кроме независимой, оказывающие влияние на зависимую переменную, называются побочными переменными.

Недостаточный контроль влияния побочных переменных может привести к возникновению ошибок: случайной или несистематической ошибке (связанной с работой технического оборудывания, личностными особенностями и состоянием экспериментатора и т.д.), и константной или систематической ошибке( когда побочные переменные влияют на ход эксперимента при одном условии независимой переменной больше, чем при другом).

В эксперименте участвует ограниченное число испытуемых, но полученные выводы обычно распространяются на более широкую популяцию. Чтобы эксперимент удовлетворял условию экологической валидности (т.е. возможности обобщать результаты на другие условия и других испытуемых), выборка должна быть репрезентативной.

Основным способом отбора испытуемых является рандомизированный отбор (только при составлении большой выборки), когда каждый член популяции имеет равные шансы стать испытуемым. Обычно для создания репрезентативной выборки каждому члену популяции приписывается определенный номер, а затем используют любую процедуру для генерации случайных чисел.

Что касается использования эксперим.схем и планов, то часто используется процедура повторного измерения (испытуемым предъявляются различные условия независимой переменной, и производится измерение зависимой переменной).

Личные качества экспериментатора могут влиять на поведение участников, на результаты также влияют и особенности испытуемого (если испытуемый знает цель, его поведение меняется).

Все эксперименты разделяют на лабораторные и естественные, в зависимости от того, где проводится исследование.